炒股软件实战操练大全

炒股软件实战操练大全 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:电子工业出版社
作者:伍远明
出品人:
页数:399
译者:
出版时间:2010-3
价格:49.00元
装帧:平装
isbn号码:9787121104619
丛书系列:
图书标签:
  • 炒股软件
  • 股票交易
  • 技术分析
  • 实战技巧
  • 投资理财
  • 股市入门
  • 量化交易
  • 选股
  • 资金管理
  • 风险控制
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具体描述

《炒股软件实战操练大全》共分五篇26章,第一篇用两章简单介绍了炒股必须了解的基础知识;第二篇用7章介绍了通达信软件的使用;第三篇用7章介绍了大智慧软件的使用;第四篇用7章介绍了同花顺软件的使用;第五篇用3章简单地介绍了一些炒股的实战技巧。

《炒股软件实战操练大全》内容图文并茂,适合广大电脑股票投资者使用,也可作为电脑股票投资短训班的培训教材或参考书使用。

《炒股软件实战操练大全》特色

轻松入门:在《炒股软件实战操练大全》第一篇中介绍了炒股中需要使用到的绝大部分基础知识,可使投资者轻松加入炒股行列。

提高操作水平:《炒股软件实战操练大全》在第五篇中介绍了一些炒股技巧,可提高股民(特别是新股民)的操作水平,提高赢利能力。

任务驱动:《炒股软件实战操练大全》在编写上并不是按照软件的菜单逐级介绍,而是采用任务驱动的方法,即投资者在炒股时首先需要使用什么功能,就介绍什么功能,按照炒股实际操作过程中需要完成的各项任务,逐个介绍相关功能的使用。

实例讲解:在全书编写的过程中,对每一个操作,都选择股票市场中的实际数据作为例子进行讲解,并且在实例中给出了引用股票的名称、代码、引用数据的时间段。读者可一边阅读《炒股软件实战操练大全》,一边在电脑中调出指明实例的数据进行参照学习。

适用面广:《炒股软件实战操练大全》包含了市场中最常用的3个软件,适合绝大部分投资者使用。

《金融市场深度解析:从理论到实践的投资指南》 本书旨在为广大金融市场参与者提供一份全面、深入的理论与实践相结合的投资指南。我们跳脱出单一软件操作的范畴,着力于构建一个更宏观、更本质的金融市场认知框架,帮助投资者理解市场的底层逻辑,从而做出更明智的投资决策。 第一部分:金融市场运行机制的透视 本部分将从宏观经济理论出发,层层剥离,深入浅出地解析金融市场的运作原理。 宏观经济指标与市场联动: 我们将详细阐述GDP、通货膨胀率、失业率、利率、汇率等关键宏观经济指标如何影响股票、债券、商品、外汇等各类金融资产的价格。您将学习如何解读这些数据,并理解它们之间的相互作用和传导机制,从而把握经济周期的脉搏。 货币政策与财政政策的传导: 央行的货币政策(如降息、加息、量化宽松/紧缩)以及政府的财政政策(如税收、支出、国债发行)如何通过影响流动性、融资成本、企业盈利预期等渠道,最终作用于金融市场,本书将为您一一解析。 全球化背景下的金融市场: 在全球经济一体化的时代,不同国家和地区的经济事件、政策变化如何通过资本流动、贸易往来等途径相互影响,本书将为您提供全球化视角下的市场分析方法。 金融衍生品的原理与功能: 深入讲解期权、期货、掉期等衍生品的定价模型、交易策略以及它们在风险管理和套利中的作用,帮助投资者理解这些复杂工具的内在价值。 市场微观结构与行为金融学: 除了宏观层面的分析,本书还将探讨市场的微观结构,如订单簿的运作、交易成本的影响,以及行为金融学中的投资者心理偏差(如羊群效应、过度自信、损失厌恶)如何影响市场价格的波动。 第二部分:投资策略的构建与优化 在掌握了市场运行机制的基础上,本部分将引导您构建和优化个性化的投资策略。 价值投资的精髓: 深入探讨巴菲特等价值投资大师的理念,学习如何通过基本面分析,寻找被低估的优质资产,并理解“安全边际”的重要性。我们将教授您财务报表的解读技巧,包括盈利能力、偿债能力、运营能力和成长能力的分析方法。 成长投资的驱动力: 分析成长型企业的特征,如何识别具有高增长潜力的行业和公司,并理解技术创新、市场扩张、管理能力等因素在成长投资中的作用。 技术分析的科学性与局限性: 详细介绍各种经典的技术分析工具,如K线、均线、MACD、RSI、布林带等,并分析其在识别趋势、支撑阻力位、买卖信号方面的应用。同时,我们也将理性看待技术分析的局限性,强调其作为辅助工具的重要性。 量化投资的理论基础与实践: 介绍量化投资的基本概念,包括因子模型、统计套利、机器学习在投资中的应用。本书将引导读者理解如何将数学和统计方法应用于投资决策,但不会涉及具体的编程语言或软件代码。 风险管理与资产配置: 学习如何通过分散投资、止损、对冲等手段有效管理投资风险。我们将详细阐述现代资产组合理论(MPT),以及如何根据投资者的风险偏好、投资目标和市场环境进行最优的资产配置。 情绪控制与投资心理建设: 强调投资过程中心理状态的重要性,教授投资者如何克服贪婪与恐惧,保持冷静和理性,做出独立判断。 第三部分:全球投资视野下的机会与挑战 本部分将带领投资者放眼全球,识别不同地域和市场的投资机会。 新兴市场的投资逻辑: 分析新兴市场经济增长的驱动因素、潜在风险以及投资策略,帮助投资者发掘高增长机会。 发达市场的成熟策略: 探讨发达市场成熟的金融体系、稳定的经济环境下的投资机会,以及如何利用其深度和广度进行投资。 跨境投资的考量: 涉及汇率风险、政治风险、法律法规差异等跨境投资需要关注的因素,并提供相应的管理建议。 对冲基金与私募基金的运作模式: 简单介绍不同类型的私募基金和对冲基金的投资策略和运作方式,帮助投资者了解这些专业机构的投资理念。 本书力求为读者建立一个坚实的金融市场认知基础,培养独立思考和分析问题的能力,而非依赖于任何特定的交易工具或软件。通过系统性地学习本书内容,您将能够更全面地理解金融市场的本质,掌握多种投资策略,并最终形成一套适合自己的、可持续的投资体系。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我一直对宏观经济和金融市场的联动关系很感兴趣,总觉得想要在市场中取得长远成功,就必须对大局有深刻的理解。《金融市场大局观:周期与趋势》这本书,无疑是我近期读到的一本重量级读物。它没有像许多金融书籍那样,聚焦于某一具体的交易技巧或者投资品种,而是着眼于整个金融市场的宏观层面,分析了经济周期、利率变动、通货膨胀等宏观因素如何深刻地影响着股市、债市、汇市甚至商品市场。作者的分析非常独到,他将复杂的经济理论与实际的市场走势巧妙地结合起来,通过大量的数据和图表,揭示了不同市场周期下,资产价格变动的规律。我印象最深刻的是书中关于“美林时钟”的详细阐述,以及作者如何将其应用于实际的资产配置决策。读完这本书,我感觉自己的投资视野瞬间开阔了许多,不再被短期的市场波动所迷惑,而是能够以更长远的眼光去审视市场,理解不同资产类别的内在联系,从而做出更明智的投资布局。

评分☆☆☆☆☆

作为一名金融行业的从业者,我深知量化交易的魅力和挑战。最近有幸拜读了《量化交易策略构建与实践》这本书,着实让我受益匪浅。这本书的深度和广度都远超我的预期。作者不仅仅是介绍了一些经典的量化模型,更重要的是,他详细阐述了从数据收集、清洗、特征工程,到策略开发、回测优化,再到实盘执行和风险管理的整个量化交易流程。书中关于如何构建稳健的策略,以及如何避免过度拟合的讨论,都非常有价值。我尤其欣赏作者在“黑天鹅事件”下的策略应对部分,这充分体现了他对风险的深刻理解和敬畏。书中还穿插了大量的Python代码示例,使得理论和实践的结合更加紧密,对于想要入门量化交易或者希望提升自己量化技能的读者来说,这本书绝对是一本不可多得的宝藏。它让我对量化交易有了更系统、更全面的认知,也激发了我进一步探索这个领域的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在股市摸爬滚打多年的老股民,手里的技术分析书籍可谓是堆积如山,但真正能让我眼前一亮的却不多。最近偶然翻到了这本《我的交易日记》,虽然书名朴实无华,但里面的内容却让我大为惊喜。这本书并非那种长篇大论、充斥着晦涩术语的学术性著作,而是更像一位经验丰富的老友,娓娓道来他多年的实盘操作心得。作者没有回避交易中的各种失败和教训,反而坦诚地记录了自己是如何从亏损中学习,一步步摸索出适合自己的交易系统。书中大量的真实案例分析,让我看到了不同市场环境下,同一个交易策略是如何被应用和调整的,这远比那些空泛的理论教学来得更加生动和实用。尤其是一些关于情绪管理和风险控制的章节,直击我等散户在市场中最容易犯的错误,让我反思了自己过去的一些冲动操作,受益匪浅。阅读这本书的过程,就像是在进行一次深入的灵魂拷问,迫使我去审视自己的交易行为,找出症结所在。我强烈推荐给所有在股市中感到迷茫或希望提升实战能力的投资者,这本书会让你在阅读中不断产生“原来是这样!”的顿悟。

评分☆☆☆☆☆

最近对一些新兴的投资领域产生了浓厚的兴趣,特别是那些与科技创新相关的行业,比如人工智能、生物科技等等。《科技创新与产业投资逻辑》这本书,就像一位经验丰富的向导,带领我深入探索了这些充满潜力的领域。它不仅仅是罗列了一些科技公司的名字,而是从产业发展的角度,深入剖析了不同科技创新领域的驱动因素、核心技术、商业模式以及未来的发展趋势。作者对于如何识别具有长期竞争优势的创新型企业,以及如何评估其潜在的投资价值,提供了非常实用的方法和思路。我特别喜欢书中关于“颠覆性创新”和“生态系统构建”的讨论,这让我对科技公司的估值有了更深层次的理解。这本书的视角非常前沿,语言生动,即使对科技领域不太熟悉的读者,也能通过阅读这本书,建立起对科技创新和产业投资的基本认知,并从中发现新的投资机会。

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最近迷上了价值投资,到处寻找能够帮助我理解公司基本面和估值方法的书籍。《企业估值与投资决策》这本书,恰恰满足了我的需求。它以一种非常系统化、结构化的方式,深入浅出地介绍了各种常用的估值模型,比如DCF、可比公司法、先例交易法等等。作者在讲解每一个模型时,都不仅仅停留在理论层面,而是结合了大量的实际案例,包括知名上市公司的财务报表分析,以及这些公司在不同市场环境下的估值过程。我尤其喜欢书中关于如何识别“护城河”和“增长驱动力”的章节,这对于我判断一家公司是否具有长期投资价值至关重要。作者还强调了在估值过程中, qualitative factors(定性因素)的重要性,比如管理层能力、行业竞争格局、宏观经济政策等,这些因素往往比数字更能决定一家公司的未来。这本书的逻辑清晰,语言流畅,即使对财务知识不太熟悉的读者,也能循序渐进地理解。它帮助我建立了一个更全面的投资框架,不再仅仅依赖于技术指标,而是能够从更深层次去理解一家公司。

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