具体描述
《针灸数据挖掘与临床决策》全书共分为七章，包括四个部分的内容。第一部分(第一章)介绍了数据挖掘的基本概念，综述了数据挖掘技术在中医药领域尤其是针灸学领域的应用现状，展望了数据挖掘技术在针灸研究中的应用前景。第二部分(第二章、第三章、第四章)详细介绍了数据仓库技术、数据预处理技术和常用数据挖掘技术的基本原理、方法及其在针灸数据挖掘中的应用情况。第三部分(第五章、第六章)以实例分析的形式，具体、形象地介绍基于数据挖掘技术在偏头痛、功能性消化不良针灸治疗选穴规律研究、贝尔麻痹的针灸临床决策研究。第四部分(第七章)详细介绍了针灸循证临床诊疗决策支持系统的研制。
全书在内容上既注重体现数据挖掘基础知识的系统性，又密切结合针灸临床实践需求，体现实用性；在表达上既注重基本概念、基本理论的科学性和准确性，又注重图文并茂以增加可读性和易懂性。可作为针灸临床、科研工作者的重要参考书籍。
《针灸数据挖掘与临床决策》是一本致力于探索针灸理论与实践前沿的著作。本书深入剖析了海量针灸临床数据，通过现代数据挖掘技术，揭示了针灸治疗疾病的深层规律和有效机制。 核心内容概览： 本书的核心在于将传统针灸医学与现代信息技术相结合，为针灸学研究和临床应用注入新的活力。作者团队精心梳理了大量来源于不同地区、不同病症、不同治疗方案的针灸临床病例，涵盖了从辨证施治到配穴选择、从操作手法到疗效评价等全过程的数据。 数据挖掘的应用： 模式识别与规律发现： 利用机器学习、深度学习等先进算法，对海量针灸数据进行分析，旨在发现隐藏在数据背后的复杂关联。例如，书中可能通过聚类分析，将具有相似临床表现和治疗反应的患者群体进行划分，从而揭示特定疾病在针灸治疗中的共性特征。回归分析则可能用于量化穴位、疗程、手法等因素对疗效的影响程度，建立客观的预测模型。 精准选穴与配方优化： 结合大数据分析，本书探讨了如何根据患者的个体化信息（如性别、年龄、病史、基因组学特征等）和疾病的特异性，实现更加精准的穴位选择和配方优化。这突破了传统经验式选穴的局限，为实现“一人一方”的精准针灸治疗提供了科学依据。 疗效预测与风险评估： 通过对既往临床数据的学习，本书尝试构建能够预测针灸治疗效果的模型。这意味着在治疗开始前，可以初步评估患者对针灸治疗的反应，从而帮助医生制定更合理的治疗计划。同时，对潜在的不良反应和禁忌症进行风险评估，也为保障患者安全提供了技术支持。 临床决策支持系统： 本书的设计理念之一是构建一套智能化的临床决策支持系统。该系统能够整合患者的临床信息，结合海量的针灸知识库和数据挖掘结果，为医生提供个性化的诊断建议、治疗方案和穴位推荐。这不仅能提升临床诊疗的效率，还能帮助医生学习和借鉴最新的研究成果。 临床决策的革新： 循证针灸的深化： 本书是循证针灸理念的有力实践。通过对大规模临床数据的客观分析，本书为针灸疗效提供了更强有力的科学证据，有助于提升针灸在国际医学界的影响力和认可度。 个性化与精准化治疗： 针灸的优势在于其个体化治疗的特点。本书利用数据挖掘技术，将这种个体化优势进行了量化和深化，使“因人施治”的原则更加科学、可操作。 教学与科研的促进： 本书为针灸学子和科研人员提供了一个全新的研究视角和工具。通过学习和应用本书介绍的方法，可以更好地理解针灸理论，设计更严谨的临床试验，并发现新的针灸研究方向。 知识体系的重塑： 随着大数据时代的到来，针灸知识体系的构建也在发生深刻变化。本书不仅是对现有知识的梳理和验证，更是对未来针灸知识体系演进方向的探索，强调理论指导下的数据分析，以及数据驱动下的理论创新。 本书的价值： 《针灸数据挖掘与临床决策》不仅是对传统针灸学的一次现代化升级，更是对未来医疗健康领域的一次前瞻性展望。它融合了传统医学的智慧与现代科技的强大力量，旨在为针灸研究者、临床医生以及对针灸医学感兴趣的读者提供一本具有高度学术价值和实践指导意义的著作。通过本书，读者将能够深入理解如何运用前沿数据科学方法，解锁针灸治疗的更多潜力，并推动针灸在当代医学中的创新发展。
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