Statistics for the Behavior Sciences pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Wadsworth Pub Co

作者:Frederick J. Gravetter

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1999-06

价格:USD 70.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9780534370886

丛书系列:

图书标签:

研究方法
心理学
统计学
行为科学
心理学
研究方法
数据分析
统计推断
SPSS
R语言
实验设计
社会科学

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具体描述

探秘行为的量化语言：一本关于科学探究与数据解读的指南本书并非一本教授统计学符号或公式的枯燥手册，而是一次引人入胜的探险，旨在揭示行为科学领域背后隐藏的逻辑与规律。我们将一同踏上旅程，学习如何以严谨的科学视角审视人类行为，并通过数据分析的利器，洞察那些难以捉摸的心理过程与社会动态。理解数据背后的故事：从基本概念到深入分析你是否曾对研究报告中那些看似复杂的图表和数字感到困惑？本书将为你拨开迷雾，从最基础的数据类型（如定类、定序、定距和定比数据）开始，逐步引导你理解描述性统计的核心概念。我们将学习如何有效地组织和呈现数据，通过频率分布、集中趋势（均值、中位数、众数）和离散程度（方差、标准差、全距）来描绘数据的基本轮廓。你将学会如何绘制直方图、箱线图等可视化工具，让数据“说话”，从中提炼出最关键的信息。推断未知，把握关联：统计推断的力量行为科学的研究对象是变化万千的人类，我们无法测量所有个体。因此，统计推断成为了我们连接样本与总体的桥梁。本书将深入探讨抽样分布的原理，让你理解为什么我们可以从有限的样本中推断出关于整体的结论。我们将学习点估计和区间估计，了解如何为总体的未知参数提供一个有根据的范围。更重要的是，本书将带你掌握假设检验的核心思想。你将学习如何构建零假设和备择假设，理解P值的含义及其在判断统计显著性方面的作用。我们将详细介绍几种常用的统计检验方法，如t检验（包括独立样本t检验、配对样本t检验）、方差分析（ANOVA）以及卡方检验。通过这些工具，你将能够判断不同群体之间是否存在显著差异，或者变量之间是否存在关联。探索变量间的复杂关系：回归与相关分析人类行为往往是多种因素共同作用的结果。为了理解这些复杂的关系，回归和相关分析是不可或缺的工具。本书将引导你理解相关系数的意义，它如何衡量两个变量之间线性关系的强度和方向。你将学会如何进行简单线性回归，构建预测模型，理解自变量如何影响因变量，并评估模型的预测能力。更进一步，我们将涉足多元回归，探索多个自变量如何共同预测一个因变量，并学习如何控制混淆变量，从而更清晰地揭示变量间的真实关系。你将了解回归方程的构成，理解回归系数的解释，以及如何评估模型的拟合优度。更广阔的视野：深入主题除了上述核心内容，本书还将触及行为科学研究中常用的其他统计方法。例如，你将了解如何在研究设计中运用方差分析来处理多个因素的影响，并理解重复测量设计及其对应的统计分析方法。我们还将探讨非参数检验，在数据不满足参数检验的假设时，它们将成为你的得力助手。学习的意义：超越技术层面掌握这些统计工具，不仅仅是为了完成一项研究任务，更是为了培养一种科学的思维方式。它能让你具备批判性思维，能够辨别研究中的潜在偏差和统计陷阱。你将学会如何从研究结果中提取有意义的见解，并将其应用于解释现实世界的复杂现象。本书的最终目标是 empowering 你，让你能够自信地阅读、理解和评估行为科学领域的研究文献，并为你自己的研究提供坚实的统计学基础。我们相信，通过对数据背后逻辑的深入理解，你将能够更清晰、更深刻地洞察人类行为的奥秘。