统计学原理

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出版者:
作者:张兴福 编
出品人:
页数:267
译者:
出版时间:2010-3
价格:30.00元
装帧:
isbn号码:9787811161472
丛书系列:
图书标签:
  • 统计学
  • 概率论
  • 数据分析
  • 统计推断
  • 回归分析
  • 方差分析
  • 抽样调查
  • 假设检验
  • 统计方法
  • 实验设计
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具体描述

《统计学原理》全面、系统地阐述了统计学的基本概念、原理和分析方法,充分考虑了我国管理学、经济学专业本科生的特点和教学要求,尽可能吸收了近年来发展起来的新理论、新方法。全书共分16章,主要阐述了统计学总论、统计设计、统计调查、统计整理、总量指标和相对指标、平均指标、标志变异指标、时间数列、抽样调查、相关与回归分析、统计指数等内容,每章节后附有小结和课后习题等内容,方便学习和使用。《统计学原理》适合作为管理学、经济学专业本专科学生的教材使用,也可供从事统计实践的各类人员自学使用。

《数字世界探秘:从数据中洞察规律》 在这信息爆炸的时代,我们每天都在被海量的数据包围。从社交媒体上的互动、线上购物的记录,到科学研究的发现、经济市场的波动,数据无处不在,它如同隐藏在表面之下的河流,蕴藏着深刻的规律和价值。然而,如何有效地理解和运用这些数据,从中提炼出有意义的见解,并做出明智的决策,却是一项挑战。 《数字世界探秘:从数据中洞察规律》正是为你打开这扇通往数字世界大门的一把钥匙。这本书并非枯燥的理论堆砌,而是以一种引人入胜的方式,带领读者踏上一段探索数据奥秘的旅程。它将从最基础的概念入手,循序渐进地揭示数据分析的核心原理和方法,让你不再对纷繁复杂的数据感到无从下手。 本书内容梗概: 第一部分:认识数据,构建基础 数据的本质与类型: 我们将从根本上理解什么是数据,以及数据是如何被分类和度量的。从定性的描述性数据到定量的数值型数据,我们将学习如何识别不同类型的数据,以及它们各自的特点和适用范围。例如,我们会探讨性别(男/女)是分类数据,而身高(厘米)则是连续型数值数据。 数据的收集与整理: 数据的价值始于其收集过程。本书将介绍各种常用的数据收集方法,无论是通过调查问卷、实验观测,还是从现有数据库中提取。同时,我们也会重点关注数据的清洗和预处理,学习如何处理缺失值、异常值,以及如何将原始数据转化为便于分析的格式。想象一下,一份包含大量错误信息的调查问卷,如果不经过仔细的整理,其结果将毫无意义。 描述性统计:数据的初步画像: 在了解数据的基本情况后,我们需要对其进行概括和描述。本书将详细介绍各种描述性统计量,包括集中趋势的度量(如均值、中位数、众数),离散程度的度量(如方差、标准差、极差),以及数据分布的形态(如偏度和峰度)。通过这些工具,你可以为你的数据集绘制出一幅清晰的“数字画像”,了解数据的整体特征。比如,你会学到如何计算一个班级学生的平均成绩,以及成绩的分散程度,从而判断整体学习水平。 第二部分:探寻关联,发现规律 变量之间的关系: 现实世界中的事物往往不是孤立存在的,而是相互关联的。本书将深入探讨变量之间的关系,特别是两个变量之间的相关性。我们将学习如何使用散点图直观地展示两变量关系,并学习计算相关系数来量化它们之间的线性关联程度。你将明白,例如,学习时间与考试成绩之间可能存在正相关,即学习时间越长,成绩越好的可能性越大。 统计推断的基石:概率论入门: 要想从样本数据推断总体特征,概率论是必不可少的基石。本书将以生动易懂的方式介绍概率的基本概念,如事件、概率的计算方法,以及重要的概率分布(如二项分布、泊松分布、正态分布)。你将理解为什么在科学研究中,随机抽样如此重要,以及概率如何帮助我们量化不确定性。 从样本到总体:统计推断的核心: 抽样调查是获取信息的重要手段,但样本总会存在偏差。本书将重点介绍统计推断的核心思想,包括点估计和区间估计。你将学习如何利用样本数据来估计总体的未知参数,例如,如何根据一部分选民的投票意向来预测整个选区的选举结果,并理解置信区间如何提供估计的可靠性范围。 第三部分:检验假设,做出决策 假设检验:科学研究的利器: 科学研究的进程很大程度上依赖于对假说的验证。本书将详细介绍假设检验的基本流程和常见方法,如Z检验、t检验、卡方检验等。你将学会如何设定零假设和备择假设,如何计算检验统计量,以及如何根据P值来判断是否拒绝零假设,从而得出科学的结论。例如,你可以用假设检验来判断一种新的药物是否比现有药物更有效。 方差分析:多组数据的比较: 当我们需要比较三个或三个以上组的均值是否有显著差异时,方差分析(ANOVA)就显得尤为重要。本书将解释方差分析的原理,以及如何进行单因素方差分析,帮助你分析不同处理方法对实验结果的影响。例如,你可以用方差分析来比较不同教学方法对学生考试成绩的影响。 回归分析:预测与建模: 回归分析是用来建立变量之间数量关系的强大工具。本书将从简单的线性回归开始,介绍如何建立回归模型,解释模型的意义,并进行预测。你还将初步了解多元回归,学习如何同时考虑多个因素来预测一个结果。例如,你可以利用回归分析来预测房屋价格,考虑房屋面积、地段、装修等因素。 本书的特色: 通俗易懂的语言: 避免使用过于专业的术语,用生活化的例子和比喻来解释抽象的概念。 逻辑清晰的结构: 内容由浅入深,层层递进,帮助读者建立完整的知识体系。 注重实践应用: 强调理论与实践的结合,引导读者思考如何在实际问题中运用所学知识。 启发思考的案例: 穿插大量引人入胜的案例研究,展示数据分析在不同领域的应用,激发读者的学习兴趣。 无论你是学生、研究人员,还是希望提升决策能力的职场人士,《数字世界探秘:从数据中洞察规律》都将是你不可或缺的伙伴。它将为你提供一套强有力的工具,让你自信地驾驭数据,从中发现隐藏的真相,做出更明智的判断,最终在数字化的浪潮中占据有利位置。现在,就让我们一起启程,探索数字世界的无限可能!

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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要说《统计学原理》这本书的独特之处,我觉得它在于一种“人文关怀”。作者在讲解枯燥的统计学知识时,并没有将读者仅仅看作是需要被灌输知识的学生,而是像一位循循善诱的老师,时时刻刻都在考虑如何让读者更容易理解,如何激发读者的学习兴趣。书中的语言非常平实,没有使用太多专业术语,即使偶有出现,也会立刻给出清晰的解释。我印象最深刻的是,在讲解“抽样调查”时,作者提到了历史上一些著名的抽样误差案例,比如1936年美国总统大选的盖洛普民意测验失误,通过这些生动的“反面教材”,让我们深刻认识到抽样方法的严谨性和重要性。这种“以史为鉴”的方式,比单纯的理论讲解更能引起我的思考。此外,书中还鼓励读者带着批判性的眼光去看待统计数据,提醒我们要警惕那些被“操纵”的统计图表和结论。这让我觉得,这本书不仅仅是传授知识,更是在培养我们独立思考的能力。读完这本书,我感觉自己对数据的理解更加深刻了,不再是简单地看数字,而是开始思考数字背后的含义和潜在的 Bias。它让我明白,统计学是一门既严谨又充满智慧的学科,需要我们用理性去解读,用良知去应用。

评分☆☆☆☆☆

我最近在读的这本《统计学原理》,给我最大的感受就是它的“实用性”。不像我之前接触过的很多教材,上来就给一大堆抽象的公式和理论,这本书则从实际应用的角度出发,让我明白为什么我们需要学习统计学,以及统计学能在哪些方面帮助我们。比如,在介绍“假设检验”时,作者并没有一开始就讲繁琐的p值和置信区间,而是先抛出一个问题:我们如何判断一个新药是否真的有效?然后循序渐进地引导我们理解,如何通过样本数据来推断总体情况,如何做出科学的判断。书中的图表也非常精美,不仅清晰地展示了数据,还能帮助我们快速地捕捉到数据的核心信息。我记得有一个关于“回归分析”的例子,作者用了一个简单的模型来预测房屋的价格,从影响价格的各种因素(面积、地段、楼层等)是如何与价格产生联系的,到如何利用这个模型进行预测,讲解得非常到位。读到这里,我才真正体会到,统计学不仅仅是计算,更是一种分析和判断问题的思维方式。这本书让我明白,在信息爆炸的时代,具备一定的统计学素养,才能更有效地辨别真伪,做出更明智的决策。我强烈推荐给所有对数据分析感兴趣的朋友,它绝对能让你受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

这本《统计学原理》真是让我大开眼界,我一直觉得统计学是个枯燥乏味的学科,直到我翻开这本书。作者用一种非常接地气的方式,把原本复杂的概念解释得浅显易懂。比如,在讲到“平均数”的时候,他并没有直接给出公式,而是举了一个班级学生考试成绩的例子,让我们直观地理解平均数是如何代表整体水平的。又比如,在讲解“方差”时,他用了一个比喻,把不同家庭的收入水平比作是一群人散落在公园里的不同角落,方差就像是在衡量大家分散的程度,越分散,方差越大。这种生动形象的比喻贯穿全书,让我这个对数学公式不太感冒的人也能轻松跟上。而且,书中还穿插了很多现实生活中的案例,比如如何分析市场调研数据、如何解读医学研究结果等等,让我感觉统计学不仅仅是纸上谈兵,而是实实在在能解决问题的工具。我尤其喜欢书里关于“概率”的章节,作者用掷骰子、抽扑克牌的例子,把“独立事件”、“条件概率”这些概念讲得清清楚楚,甚至让我开始思考,生活中很多看似随机的事件,其实背后都隐藏着一定的规律。读完这本书,我不再害怕统计学了,反而对它产生了浓厚的兴趣,甚至开始主动去寻找生活中与统计学相关的知识,感觉打开了一个全新的世界。

评分☆☆☆☆☆

当我拿到《统计学原理》这本书的时候,我并没有抱太大的期望,因为我总觉得统计学离我的生活很远。然而,这本书彻底颠覆了我的看法。作者以一种非常“平易近人”的姿态,把统计学的概念融入到了日常生活中。比如,在讲到“相关性”和“因果性”的区别时,他举了一个“冰淇淋销量和溺水人数同时上升”的例子,让我们明白,看似有关联的两个事物,并不一定是因果关系,可能存在一个共同的“潜变量”在起作用。这种细致入微的提醒,让我开始审视生活中遇到的各种信息,不再轻易相信表面上的关联。书中的“可视化”章节也做得非常出色,作者不仅展示了各种统计图表的绘制方法,还强调了如何通过图表来“讲故事”,如何用数据来说服别人。这让我意识到,统计学不仅仅是冰冷的数字,更是可以通过图表生动地表达出来。我尤其喜欢书中关于“偏差”的讨论,作者列举了各种可能导致偏差的因素,比如选择偏差、测量偏差等等,让我对数据的解读有了更深的警惕。读完这本书,我感觉自己就像是获得了一副“数据眼镜”,能够更清晰地看到隐藏在信息背后的真实情况。它让我明白,统计学是一门非常实用的学科,它的价值体现在生活的方方面面,可以帮助我们做出更明智的判断。

评分☆☆☆☆☆

《统计学原理》这本书,可以说是我近期读到的最“有力量”的一本书。它不是那种读完就丢的书,而是会让你在很多方面都产生长远的思考。我一直认为,统计学是连接理论与现实的桥梁,而这本书恰恰做到了这一点。作者在解释“统计推断”时,举了一个医学研究的例子,让我们理解为什么不能仅凭一两个案例就得出结论,而是需要通过大量的样本数据来支持。这种严谨的科学态度,深深地打动了我。书中关于“信度”和“效度”的讲解,让我明白,一个好的研究,不仅要保证结果的稳定(信度),更要保证它测量的是我们真正想要测量的东西(效度)。这些概念虽然听起来有些专业,但在作者的讲解下,却变得非常容易理解。我记得书里有一个关于消费者满意度调查的例子,通过分析数据,企业可以找出产品不足之处,并有针对性地改进。这让我看到了统计学在商业决策中的巨大价值。总而言之,这本书不仅教会了我统计学的方法,更重要的是,它教会了我如何用科学的思维方式去分析和解决问题。我感觉自己的认知水平得到了提升,对世界的理解也更加客观和理性。

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