具体描述
《计量经济学:基础理论与方法》是为高等学校教学需要编写的教材，旨在使学生掌握常用的计量经济学的基础理论与方法，强调以解决实际问题为导向，训练学生数量化的基本技能。《计量经济学:基础理论与方法》共由九章构成。第1章为数据分析，主要介绍基本的统计分析和检验方法。第2章为一元线性回归模型。第3章为偏相关系数与三变量回归分析，本章既是第2章两变量分析方法的扩展，也是第4章多元回归分析的基础。第4章为多元线性回归分析，讨论包含K个变量的线性回归模型。第5章讨论模型误差项存在的诸问题。第6章为模型估计方法的扩展，本章介绍在实证分析中经常使用的一些模型。第7章为统计分析的基础，本章对与前面相关的一些定理及内涵做了进一步的讨论。第8章为基于中国数据的实证分析..第9章讨论如何利用EViews对经济数据进行建模。书中复杂的数学推导均放在每章的附录部分，这是为了方便进一步深入学习的读者，初学者跳过这部分，对于《计量经济学:基础理论与方法》的学习没有任何影响。
《计量经济学》 本书深入浅出地探讨了计量经济学这一经济学分支的核心理论、方法与实践应用。计量经济学是将统计学和数学工具应用于经济学问题研究的一门学科，旨在通过数据分析来检验经济理论、量化经济关系、预测经济行为以及评估政策效果。 核心内容概述： 本书首先从计量经济学的基本概念入手，介绍了其研究对象、研究方法以及在经济分析中的重要性。随后，我们将逐步深入到计量经济学的核心模型——经典线性回归模型。我们会详细阐述模型的假定条件，以及为何这些假定对于得到无偏、有效估计量至关重要。在此基础上，本书将讲解如何使用普通最小二乘法 (OLS) 来估计模型参数，并详细介绍OLS估计量的性质，包括其在满足高斯-马尔可夫假定下的最佳线性无偏估计量 (BLUE) 身份。 紧接着，本书会详细介绍如何对回归模型进行统计推断。这包括参数估计量的方差计算、置信区间的构建，以及对回归系数的假设检验，例如 t 检验和 F 检验，用以判断经济变量之间的关系是否具有统计显著性。我们将学习如何解读回归结果中的 P 值、置信区间等信息，并理解其在经济决策中的含义。 在理解了基础的线性回归模型后，本书将进阶探讨多重回归模型，即当被解释变量受到多个解释变量的影响时，如何进行建模与分析。我们会重点关注多重共线性问题，即解释变量之间高度相关时可能导致的估计不准确问题，并介绍解决多重共线性问题的常用方法。此外，还会讨论异方差性和自相关性等违背经典线性回归模型假定的情况。对于异方差性，我们将学习如何检测（如怀特检验、布洛什-凯瑟尔-格吉检验）并解决（如使用异方差稳健标准误或进行变量变换）。对于自相关性，即误差项之间存在相关性，我们将探讨其成因（如时间序列数据中的滞后效应）及其对OLS估计量的影响，并介绍相关的检验方法（如杜宾-沃森检验）和修正方法（如广义最小二乘法 GLS）。 本书还包含了对虚拟变量 (Dummy Variables) 的深入讲解。虚拟变量是处理定性信息（如性别、地区、政策实施与否）在回归模型中的引入方式。我们将学习如何构造和使用虚拟变量来捕捉分类变量的影响，以及如何进行分段回归和交互效应分析。 在时间序列分析方面，本书将介绍时间序列数据的特性，如趋势、季节性、周期性以及平稳性概念。我们将学习自回归移动平均 (ARMA) 模型，包括 AR 模型、MA 模型和 ARMA 模型，并理解其在描述和预测时间序列数据中的作用。此外，还会介绍单位根检验（如 ADF 检验）来判断序列的平稳性，以及协整概念，用于分析非平稳时间序列变量之间的长期均衡关系。 对于面板数据，本书将介绍面板数据模型的优势，即同时处理横截面和时间序列两个维度的数据。我们将详细讲解固定效应模型 (Fixed Effects Model) 和随机效应模型 (Random Effects Model)，并探讨如何根据数据特点选择合适的面板数据模型。本书还将介绍如何检验和处理面板数据中的异方差性和自相关性问题。 在模型选择与诊断方面，本书将提供一系列工具和方法，帮助读者评估模型的拟合优度（如 R 方、调整 R 方）和经济合理性。我们将学习如何进行模型设定检验，例如 RESET 检验，以检测模型形式的错误。此外，还会介绍 信息准则（如 AIC、BIC）在模型选择中的应用。 最后，本书还会触及一些更高级的主题，如工具变量法 (Instrumental Variables)，用于解决内生性问题（即解释变量与误差项相关），例如遗漏变量偏误或联立性方程。还会简单介绍最大似然估计 (Maximum Likelihood Estimation, MLE) 等其他估计方法。 本书旨在为读者提供一个扎实的计量经济学理论基础和实用的建模分析技能，帮助他们能够运用计量经济学方法解决实际经济问题，理解和解读经济数据，从而做出更明智的经济决策。本书适合经济学、金融学、统计学及相关领域的学生、研究人员和实践者。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有