具体描述
一本关于油田开发优化与风险管理的新作，聚焦于中后期阶段的复杂挑战。本书深入探讨了油田在开发过程中，如何通过精细化的动态监测与预测，实现对油藏状态的精准把握，并建立起一套行之有效的预警机制，从而规避潜在的生产风险，最大化油藏价值。 内容概要： 本书首先梳理了油田开发进入中后期阶段所面临的典型问题，例如产量递减、注水效果下降、剩余油分布复杂化、井筒及地面设备老化等。在此基础上，作者详细介绍了当前主流的油藏数值模拟技术在评估油藏动态变化方面的应用，并重点阐述了如何结合地震、测井、生产数据等多源信息，构建多维度、高精度的油藏数值模型，以实现对剩余油分布、产量变化趋势的动态预测。 在预测预警方面，本书着重介绍了基于数据挖掘和机器学习的油藏生产性能预测方法，包括利用历史生产数据训练模型，预测单井及整体油田的产量、含水率等关键参数，并探讨了如何建立一套多层次、多指标的风险预警体系。这套体系能够识别生产过程中的异常波动，提前预警可能出现的堵塞、窜流、注水不均等问题，为后续的优化调整提供科学依据。 本书的另一核心内容是开发规划的优化。作者强调，在中后期开发阶段，盲目地增加注水或调整井网往往收效甚微，甚至可能带来负面影响。因此，本书提出了基于预测预警结果的精细化开发规划策略。这包括： 精细化调剖堵水： 针对不同区域的渗流特征和剩余油分布，设计个性化的调剖方案，有效控制高含水区域的生产，提高注入水的波及效率。 优化注水策略： 基于动态预测的注水效果评估，调整注水井的注入量、注入压力和注入方式，最大化剩余油的动用程度。 提高采油效率： 探索和应用各种提高采收率（EOR）技术，如化学驱、气驱等，并详细分析其在中后期开发阶段的应用条件、技术要点和经济性评价。 老旧井的改造与管理： 针对老化井筒和地面设备，提出系统性的检维修策略，以及智能化监测技术，延长设备寿命，降低运行成本。 动态调整开发方案： 强调开发规划并非一成不变，而是一个持续动态调整的过程。本书提供了一套基于生产数据实时反馈和模型修正的动态开发规划框架，确保开发方案能够适应油藏变化。 本书还特别关注了数据管理与信息化建设在油田开发中的重要作用。作者强调了建立统一、标准化的数据平台，实现数据的采集、存储、清洗、分析和共享，为精细化管理和智能化决策提供坚实基础。 本书特色： 理论与实践相结合： 既阐述了油藏工程、数值模拟、数据科学等相关理论知识，又提供了大量来自实际油田的案例分析，具有很强的指导意义。 前瞻性与实用性并重： 关注了油田开发前沿技术，如人工智能在油藏评价中的应用，同时也提供了切实可行的操作方法和技术路线。 系统性与针对性突出： 围绕油田中后期开发的共性问题，构建了一套完整的解决方案，同时针对不同油藏特征，提供了差异化的优化思路。 语言通俗易懂： 尽管涉及专业技术，但作者力求语言清晰，逻辑严谨，便于不同专业背景的读者理解和应用。 本书适合油田开发管理人员、油藏工程师、生产优化工程师、地质师、采油工程师等相关专业技术人员阅读，对于提升油田开发管理水平，实现油藏效益最大化，具有重要的参考价值。同时，对于从事油藏工程、石油工程领域的研究人员和相关专业的学生，本书也将提供宝贵的学习资料和研究思路。
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