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出版者:中国电力

作者:王诗军 编

出品人:

页数:167

译者:

出版时间:2010-1

价格:17.60元

装帧:

isbn号码:9787512300415

丛书系列:

图书标签:

• 自动控制
• 控制理论
• 系统工程
• 控制系统
• 经典控制
• 现代控制
• MATLAB控制
• 信号与系统
• 自动化
• 电气工程

《现代通信技术导论》 本书旨在为读者提供现代通信技术领域全面而深入的概览，涵盖了从基础理论到前沿应用的各个方面。在信息爆炸的时代，通信技术扮演着至关重要的角色，它连接着世界，驱动着创新，塑造着我们的生活方式。本书的目标是帮助读者建立扎实的理论基础，理解当前通信系统的运作原理，并对未来的发展趋势有所洞察。 第一部分：通信系统基础 本部分将从通信系统的基本构成和核心概念出发，逐步深入。我们将探讨信号的产生、传输和接收过程，详细介绍不同类型的信号（模拟信号与数字信号）及其特性。在此基础上，我们将深入研究信息论的基础知识，包括熵、信源编码和信道编码的原理，理解如何高效、可靠地传输信息。同时，本书还将详细阐述调制解调技术，这是模拟通信和数字通信的核心，涵盖了AM、FM、PSK、QAM等多种调制方式及其在实际中的应用。 第二部分：数字通信系统 随着数字技术的飞速发展，数字通信已成为现代通信的主流。本部分将重点关注数字通信的关键技术。我们将详细讲解数字信号的表示、采样、量化和编码等过程，以及它们对通信质量的影响。随后，我们将深入探讨多种数字调制解调技术，包括ASK、FSK、PSK、QAM等，并分析它们的性能特点和适用场景。在数据传输的可靠性方面，我们将重点介绍纠错码（如汉明码、卷积码、LDPC码）的原理和应用，以及它们如何有效地检测和纠正传输过程中产生的错误。此外，本书还将介绍多址技术（如FDMA、TDMA、CDMA、OFDMA），这是允许多个用户共享通信资源的关键，为现代移动通信系统奠定了基础。 第三部分：无线通信系统 无线通信以其灵活性和便捷性，彻底改变了人们的交流方式。本部分将聚焦于无线通信的特有挑战和解决方案。我们将深入分析无线信道的特性，包括衰落、噪声、干扰和多径效应，以及它们对信号传输的影响。在此基础上，我们将探讨各种无线传播模型，并介绍抗衰落技术，如分集技术（空间分集、频率分集、时间分集）和均衡技术。本书还将详细介绍蜂窝移动通信系统的发展历程和关键技术，从第一代到第五代（5G）的演进，重点讲解其核心架构、多址技术、切换机制和信道管理。最后，我们将探讨Wi-Fi、蓝牙等短距离无线通信技术，分析它们的协议栈、工作原理和应用场景。 第四部分：光纤通信系统 光纤通信以其巨大的带宽和低损耗特性，成为现代高速数据传输的基石。本部分将深入剖析光纤通信的原理和关键组件。我们将介绍光纤的结构、传播特性以及不同类型光纤（单模光纤、多模光纤）的优势和劣势。接着，我们将重点讲解光信号的产生和检测器件，如激光器、LED、PIN光电二极管和雪崩光电二极管。本书还将深入探讨光调制和解调技术，以及光信号的放大技术（如光放大器）。此外，我们将分析光纤通信系统的性能指标，如信噪比、误码率和传输速率，并讨论影响传输距离和数据量的因素。 第五部分：网络与接入技术 通信系统的最终目的是构建起高效的网络，将信息传递到需要的地方。本部分将探讨支撑现代通信的各种网络技术和接入方式。我们将介绍各种通信网络拓扑结构（如星型、总线型、环型）及其优缺点。互联网协议（IP）作为现代网络的基础，我们将对其工作原理进行详细阐述。本书还将介绍局域网（LAN）和广域网（WAN）的构成、协议和应用。在接入技术方面，我们将讨论有线接入技术（如DSL、Cable）和无线接入技术（如Wi-Fi、WiMAX）的原理和发展。最后，我们还将简要介绍下一代网络技术，如软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV），以及它们对通信网络带来的变革。 第六部分：通信系统的新兴技术与未来展望 通信技术始终在不断进步，以满足日益增长的数据需求和新的应用场景。本部分将展望通信领域的最新发展和未来趋势。我们将探讨认知无线电技术，它能够智能地感知和利用频谱资源，提高频谱利用效率。人工智能（AI）在通信系统中的应用也将是重点，包括智能网络管理、信道预测和信号处理。此外，我们还将关注物联网（IoT）通信、车联网（V2X）通信以及卫星通信等新兴领域，分析它们的通信需求和技术挑战。最后，本书将对未来通信网络的发展方向进行预测，包括6G技术的潜在特征、量子通信的可能性以及更高效、更智能的通信解决方案。 通过对这些内容的系统学习，读者将能够全面掌握现代通信系统的核心理论和关键技术，理解当前通信技术的优势与局限，并为理解未来的通信发展奠定坚实的基础。本书适合通信工程、电子工程、计算机科学等相关专业的学生、研究人员以及对通信技术感兴趣的广大读者。

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我最近在学习《高级算法设计与分析》这本书，感觉这本书的深度和广度都超乎我的想象。它不像很多入门级的算法书那样，只是简单罗列一些常见的算法，而是深入剖析了各种算法设计范式，比如分治法、动态规划、贪心算法、回溯法等等，并且对每种范式都提供了非常详细的理论解释和多角度的分析。书中的例子非常经典，而且都经过精心挑选，能够完美地展示各种算法的精髓。我特别喜欢作者处理问题的方式，他不仅仅告诉我们如何解决问题，更重要的是教会我们如何思考问题，如何分析问题的复杂度，如何选择最合适的算法。书中还涉及了图论算法、字符串匹配算法、几何算法等多个领域，并对 NP-hard 问题进行了深入的探讨，这对于理解计算的极限以及寻找近似解非常有帮助。而且，书中还提供了一些关于算法实现技巧和优化方法的讲解，比如如何进行时间复杂度和空间复杂度的分析，如何进行算法的并行化等，这些内容对于实际工程应用非常有指导意义。总体来说，这本书绝对是算法领域的一部重量级作品，适合那些想要在算法方面有更深入研究的读者。

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我最近刚读完一本名为《人脑的奥秘：神经科学探索之旅》的书，感觉自己仿佛进行了一次穿越大脑的奇妙旅行。这本书以一种非常引人入胜的方式，带领读者一步步揭开人脑的神秘面纱。作者并非枯燥地罗列解剖结构，而是从最基础的神经元开始，详细讲解了信号的传递、信息的编码等过程，然后逐步深入到大脑的各个区域，比如负责记忆的海马体、控制情感的杏仁核、处理语言的布罗卡区和韦尼克区等等。让我印象深刻的是，书中引用了大量的最新研究成果和令人惊叹的实验设计，比如利用fMRI技术观察大脑活动，或者通过对脑损伤患者的研究来理解特定脑区的功能。作者还特别关注了大脑的可塑性，讲解了学习、记忆是如何在大脑中形成的，以及创伤后大脑是如何进行修复和适应的。更具启发性的是，书中还探讨了意识的本质、自由意志等哲学层面的问题，这些内容让我对“我是谁”这个问题有了更深入的思考。对于任何一个对人类自身最复杂器官感到好奇的人来说，这本书都是一次绝对不能错过的智力盛宴。

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最近偶然翻阅一本名为《现代量子力学导论》的书，简直让我大开眼界！这本书的叙事方式非常独特，它不像我以前读过的很多物理学教材那样，一上来就用晦涩的数学公式轰炸读者，而是巧妙地将历史背景、哲学思考和理论推导融合在一起。作者以一种非常生动的方式，带领我们回顾了量子力学从诞生之初到如今的辉煌历程，讲述了普朗克、爱因斯坦、玻尔、海森堡、薛定谔等伟大科学家们是如何一步步揭开微观世界的神秘面纱的。在讲解每一个重要概念时，比如波粒二象性、量子叠加态、量子纠缠等，作者都会引用大量的实验证据和思想实验，让原本抽象的概念变得具体可感。更让我惊喜的是，书中还穿插了许多对量子力学哲学含义的探讨，比如测量问题、实在性等，这些内容不仅加深了我对量子世界的理解，也引发了我对现实本质的深刻思考。对于那些对科学充满好奇，希望从更宏观和哲学层面理解量子世界的读者来说，这本书无疑是一次绝佳的精神之旅。

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我最近入手了一本《艺术史：从史前到当代》，这本书的编排方式真的非常出色。它不是简单地按照时间顺序陈列作品，而是以一种非常巧妙的叙事方式，将不同时期、不同地域的艺术风格进行对比和联系。作者在介绍每一位艺术家或者每一个艺术运动时，都会深入挖掘其产生的历史背景、社会文化因素以及哲学思想，从而让我们能够更深刻地理解艺术作品所要表达的内涵。我尤其喜欢的是，书中对不同艺术媒介的讲解，无论是绘画、雕塑、建筑，还是摄影、装置艺术，作者都能够用生动形象的语言将其特点和演变过程呈现出来。而且，书中的插图质量非常高，每一幅作品的呈现都非常清晰，并且配有详细的文字说明，让我们能够更好地欣赏和品味艺术。更重要的是，作者在文章的结尾，总是会引发我们对艺术在当代社会中的作用和意义的思考，这使得这本书不仅仅是一本艺术史的百科全书，更是一次关于人类文明和创造力的深刻探索。

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我最近刚把一本叫做《深入理解机器学习：算法、模型与应用》的书读完，感觉收获颇丰。这本书的作者在讲解时，并没有一开始就陷入复杂的数学推导，而是先从直观的例子入手，比如图像识别、自然语言处理等大家熟知且感兴趣的应用场景，以此来激发读者的兴趣。然后，循序渐进地引出各种经典的机器学习算法，像是支持向量机、决策树、神经网络等等。最让我印象深刻的是，书中不仅仅停留在算法的介绍，还花了很大的篇幅去讲解这些算法背后的数学原理，用一种清晰易懂的方式解释了损失函数、梯度下降、正则化等核心概念。而且，作者非常注重理论与实践的结合，书中提供了大量的Python代码示例，涵盖了数据预处理、模型训练、性能评估等全流程，甚至还包含了一些进阶的主题，比如集成学习和深度学习的一些基础概念。对于我这样对机器学习有浓厚兴趣但又希望打牢基础的读者来说，这本书绝对是一本不可多得的宝藏。它帮助我理清了思路，看到了机器学习的强大之处，也让我对接下来的学习有了更清晰的方向。

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