具体描述
《数控机床故障诊断及维修》结合我国数控机床生产、装调、维修现状，融合了数控机床装调维修工国家职业标准中、高级职业技能要求，紧紧围绕职业岗位的需要选择教材内容，打破了传统教材的编写模式；变知识学科本位为职业能力本位，打破了传统的以“了解”、“掌握”为特征设定的学科型课程目标；从“数控机床维修岗位、工作任务和能力分析表”分析出发，设定职业能力培养目标，变书本知识的传授为动手能力的培养，力求打破传统的知识传授方式。
《数控机床故障诊断及维修》共包括6个项目，分别是数控机床操作、数控机床电气装调、数控机床机械调试与维修、驱动部分故障诊断与维修、PLC功能及PLC控制故障诊断与调整、数控机床验收及精度检验。
《数控机床故障诊断及维修》可作为高职高专院校数控设备应用与维护、机电一体化、数控技术等专业的教材，也可供数控维护维修爱好者自学使用。
《工业自动化控制系统与应用》 本书深入探讨现代工业自动化领域的核心技术与实际应用，旨在为从事自动化工程、设备维护、技术开发以及相关专业学习的读者提供全面而深入的指导。内容涵盖从基础的自动化概念到前沿的智能制造解决方案，力求构建一个系统、清晰的学习框架。 第一部分：工业自动化基础理论 本部分着重于工业自动化领域的基石，为读者建立扎实的理论基础。 自动化概述与发展趋势： 追溯工业自动化的起源与演进，解析其在不同工业革命中的作用和地位。重点介绍当前自动化技术的发展方向，包括工业物联网（IIoT）、人工智能（AI）在自动化中的应用、大数据分析如何赋能制造过程优化，以及云计算如何支撑大规模自动化系统的部署与管理。 传感器与执行器技术： 详细介绍各类工业传感器的工作原理、性能参数及选型依据，涵盖温度、压力、流量、液位、位移、视觉、力等常见传感器。同时，深入分析执行器的种类，如电动机、液压缸、气动元件、伺服系统等，阐述其控制方式、驱动技术和应用场景。 可编程逻辑控制器（PLC）原理与编程： 全面解析PLC的硬件结构、工作原理和指令系统。重点讲解梯形图、指令表、功能块图、结构化文本等主流PLC编程语言，并通过丰富的实例演示如何利用PLC实现逻辑控制、顺序控制、模拟量控制和运动控制。同时，介绍PLC的通信协议，如Modbus、PROFIBUS、Ethernet/IP等。 人机界面（HMI）与组态软件： 讲解HMI在自动化系统中的角色，分析不同类型的HMI设备（如触摸屏、工业PC）及其功能。重点介绍主流的HMI组态软件，包括画面设计、变量设置、报警管理、趋势显示、配方功能等，强调其在操作监控和人机交互中的重要性。 第二部分：工业控制系统架构与通信 本部分聚焦于构建和运行一个高效的工业自动化系统，重点关注系统架构和通信机制。 分布式控制系统（DCS）与监控与数据采集（SCADA）系统： 详细阐述DCS和SCADA系统的基本概念、体系结构和功能模块。对比分析DCS与PLC在系统规模、控制精度、集成能力等方面的差异，并介绍SCADA系统如何实现对分散式生产过程的远程监控和数据采集。 工业通信网络技术： 深入讲解各种工业通信协议，包括串行通信（RS-232/485）、现场总线（如PROFIBUS, CAN, DeviceNet, Foundation Fieldbus）以及工业以太网（如PROFINET, EtherNet/IP, Modbus TCP）。分析不同通信方式的特点、适用范围以及在实际系统中的组网策略。 运动控制系统： 讲解伺服系统、步进电机的工作原理、控制模式（如位置控制、速度控制、力矩控制）以及相关的驱动器技术。介绍运动控制在机器人、数控机床（此处仅为举例说明，不涉及具体机床故障诊断）、自动化生产线中的应用。 工业机器人与自动化生产线设计： 介绍工业机器人的类型、运动学与动力学基础，以及机器人编程与操作。探讨自动化生产线的规划、设计、仿真与优化，强调节拍时间、流水线平衡、物料搬运等关键要素。 第三部分：先进自动化技术与应用 本部分介绍工业自动化领域的尖端技术和前沿应用，展现自动化技术的未来发展。 工业物联网（IIoT）与边缘计算： 深入讲解IIoT的架构、关键技术（如MQTT, CoAP, OPC UA）以及数据采集、传输、存储和处理的流程。介绍边缘计算在降低延迟、提升响应速度、保障数据安全方面的作用，以及其在智能制造中的具体应用。 人工智能与机器学习在工业自动化中的应用： 探讨AI和ML如何赋能预测性维护、质量检测、工艺优化、路径规划等工业场景。介绍深度学习、神经网络、强化学习等算法在工业数据分析和决策支持中的潜力。 数字孪生（Digital Twin）技术： 阐述数字孪生的概念、构建方法、核心要素及其在产品设计、生产过程模拟、设备状态监测、性能优化等方面的应用。 工业安全与信息安全： 关注自动化系统中的物理安全和网络安全问题，介绍网络攻击的类型、防护策略、工业防火墙、入侵检测系统以及安全审计等。 第四部分：系统集成与项目实践 本部分侧重于将理论知识应用于实际项目，提升读者的工程实践能力。 自动化项目生命周期管理： 介绍自动化项目从需求分析、方案设计、硬件选型、软件开发、系统集成、现场调试到后期维护的全过程管理。 系统集成与调试技巧： 讲解如何进行跨平台、跨协议的系统集成，以及在现场调试过程中如何快速定位问题、优化参数、确保系统稳定运行。 案例分析与实践指导： 通过多个不同行业（如汽车制造、食品饮料、电力能源、化工）的自动化系统集成案例，详细剖析项目的实施过程、遇到的挑战及解决方案，为读者提供宝贵的实践经验。 本书力求理论与实践相结合，内容全面且深入，适合作为工业自动化领域专业人士的参考手册，以及相关院校师生的教学用书。通过学习本书，读者将能够掌握现代工业自动化系统的设计、实施、操作与维护的关键知识与技能，从而更好地应对日益复杂的工业挑战。
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