Robot Behaviour

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出版者:
作者:Nehmzow, Ulrich
出品人:
页数:252
译者:
出版时间:
价格:$ 79.04
装帧:
isbn号码:9781848003965
丛书系列:
图书标签:
  • 机器人行为
  • 人工智能
  • 机器人学
  • 控制工程
  • 机器学习
  • 感知技术
  • 运动规划
  • 人机交互
  • 嵌入式系统
  • 自动化
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具体描述

Written to complement and build on Nehmzowa (TM)s earlier book: Scientific Methods in Mobile Robotics this new book is practical in its approach and includes examples of modelling and analysing observed behaviour based on real-world robotics scenarios. Robots have been changing our lives for some decades now, and will become even more important in the future. The scientific and industrial community have used them extensively in the past to investigate theoretical concepts of cognition, machine intelligence, theories of behavioural mechanisms in living beings, to manipulate and transport objects, or for inspection and exploration tasks. Increasingly, however, robots are also becoming relevant components of political life: industrialised nations are investing large amounts of money into research of care for the elderly, using robots, or for healthcare applications. Entertainment robots occupy a small niche at the moment, but this will increase, and so too will the use of robots in military applications.

《Robot Behaviour》是一本旨在深入探讨人工智能与机器行为交互的重要著作,其核心在于揭示机器如何通过复杂的规则和算法实现自主决策与行动。这部书系统地分析了现代机器人技术的发展历程,结合理论与实践,为读者提供了一种全新的视角来理解智能系统的运行机制。内容涵盖了从基本概念到实际应用的多个层面,详细介绍了行为模型、学习算法以及感知与反应之间的协同作用。这不仅帮助读者建立对机器行为机制的深刻认识,也为后续探索人工智能在各种领域中的潜力奠定了坚实基础。 书中通过丰富的案例分析,展示了机器人如何在不同场景中表现出灵活应变的能力,无论是在工业自动化还是日常生活服务领域,这种行为适应性都展现出了极大的价值。此外,作者不仅关注技术层面,还注重探讨行为科学与心理学之间的交叉影响,为跨学科研究提供了有益参考。这使得读者能够从更广泛的视角理解机器行为背后的逻辑和动态变化。 《Robot Behaviour》不仅适用于科技领域的专业人士,也对普通读者而言具有极高的可读性和启发性。书中详细描述了各类行为控制方法,以及它们在实际系统中的应用实例,帮助用户全面掌握机器学习与决策的基本原理。这本书不仅是一本技术指南,更是一部激发思考、拓展智慧的优秀读物。 内容层次分明,从基础理论讲解过渡到具体应用,让读者逐步深入了解每一个概念和工具。在过程中,作者巧妙地结合了真实案例与模型分析,使得复杂的技术难题变得更加易于理解。整个书籍不仅为学生和研究人员提供了理论支持,还为工程师和开发者带来了实践指导,使他们能够在实际项目中灵活运用所学知识。 通过对机器学习、行为算法及系统优化等方面的深入探讨,《Robot Behaviour》不仅丰富了读者对智能技术的认知,也增强了其面对复杂环境中的决策能力。这是一本兼具学术深度与实用价值的权威之作,值得广大读者多读懂。书中不仅记录了当前技术的发展趋势,还预见了未来可能的应用方向,为相关领域提供了持续关注的素材和思路。 总体来说,这本书以详尽的内容和清晰的逻辑组织,成功地将复杂的机器行为理论转化为易于理解的知识体系。在广泛覆盖多个技术主题的同时,它也巧妙地平衡了深度与广度,为各类学习者提供了全面而有价值的参考资料。通过阅读,读者不仅能提升对人工智能的专业理解,还能增强面对未来挑战时的思考能力和创新意识。这无疑是一部具有持久影响力的经典之作。

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