Mathematical Understanding of Infectious Disease Dynamics

Mathematical Understanding of Infectious Disease Dynamics pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

☆☆☆☆☆
出版者: 作者:Ma, Stefan/ Xia, Yingcun 出品人: 页数:240 译者: 出版时间:2008-12 价格:$ 108.00 装帧: isbn号码:9789812834829 丛书系列:
图书标签
  • Mathematical Biology
  • Infectious Disease
  • Epidemiology
  • Mathematical Modeling
  • Dynamical Systems
  • Differential Equations
  • Public Health
  • Disease Transmission
  • Compartmental Models
  • Biomathematics
想要找书就要到 小哈图书下载中心
立刻按 ctrl+D 收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

The Institute for Mathematical Sciences at the National University of Singapore hosted a research program on Mathematical Modeling of Infectious Diseases: Dynamics and Control from 15 August to 9 October 2005. As part of the program, tutorials for graduate students and junior researchers were given by leading experts in the field.

This invaluable volume is a collection of three expanded lecture notes of those tutorials which cover a wide range of topics including basic mathematical details for various epidemic models, statistical distribution theory, and applications with real-life examples with implications for health policy makers.

Contents:The Basic Epidemiology Models: Models, Expressions for R 0 , Parameter Estimation, and Applications (H W Hethcote); Epidemiology Models with Variable Population Size (H W Hethcote); Age-Structured Epidemiology Models and Expressions for R 0 (H W Hethcote); Clinical and Public Health Applications of Mathematical Models (J W Glasser); Non-Identifiables and Invariant Quantities in Infectious Disease Models (P Yan).

《Mathematical Understanding of Infectious Disease Dynamics》是一本深入探讨传染病动力学的学术著作,其核心目标是通过严谨的数学模型和精确的分析方法,为读者提供全面、系统的理论框架。书中详细介绍了流行病学中的经典模型,如SIR模型、SEIR模型及其各类变体,这些模型通过定量工具帮助科学家理解传染过程的演化规律和关键驱动因素。作者深入阐述了数学工具在描述疾病传播路径中的应用,从基本的微分方程到更复杂的空间建模,确保读者能从理论层面掌握疾病扩散机制。 书中不仅涵盖传统传染病传播的规律,还探讨了多因素交互作用下的动态变化,如人口结构、接触网络及干预措施对疫情发展的影响。通过大量实例和数学推导,读者能够直观地理解模型参数的意义,并学会运用这些方法进行实际研究。这种详尽的内容安排,不仅帮助学生建立扎实的理论基础,也为研究人员提供了可靠的工具来验证假设或预测疾病趋势。 该书还强调跨学科视角,结合统计学、计算机科学及数据分析等现代方法,为复杂传染病问题的解决提供综合支持。作者采用清晰逻辑的结构,每一章均以严谨的论证方式展开,从基础概念到高级应用层层递进,使读者能够系统性地吸收知识,增强对研究的信心。书中丰富的图表和数学推导不仅提升了理解深度,也为后续实践研究奠定坚实基础。 此外,该书注重理论与应用的结合,特别突出了数学模型在公共卫生决策中的重要作用。通过详细分析不同情境下模型行为,帮助读者学会如何调整参数、优化预测结果,以应对多种现实挑战。作者还引用了大量经典案例和最新研究成果,使内容更具时效性和应用价值。这些要素共同构成了一套系统而全面的学习体系,使《Mathematical Understanding of Infectious Disease Dynamics》成为希望深入探讨传染病动态研究的良好参考书。 在整个内容中,作者力求简明扼要地呈现复杂概念,同时保持科学严谨,不仅注重理论深度,更关注读者的实际应用需求。通过对模型构建、参数分析和数据处理等方面的详细解释,该书为学习者提供了丰富且精准的知识支撑,帮助他们在理解传染病行为与控制策略时取得突破。整个结构设计旨在满足不同层次读者的需求,从基础到高阶,使其能够根据个人背景和兴趣进行深入探讨。这样的设计体现了作者对内容深度和可读性的双重追求,为学术研究和教育实践提供了有力保障。

作者简介

目录信息

读后感

☆☆☆☆☆

☆☆☆☆☆

☆☆☆☆☆

☆☆☆☆☆

☆☆☆☆☆

用户评价

☆☆☆☆☆

☆☆☆☆☆

☆☆☆☆☆

☆☆☆☆☆

☆☆☆☆☆