Neural Information Processing pdf epub mobi txt 電子書下載在線閱讀 2026

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:Miyamoto, Hiroyuki 編

出品人:

頁數:1089

译者:

出版時間:

價格:$ 179.67

裝幀:

isbn號碼:9783540691594

叢書系列:

圖書標籤:

神經信息處理
機器學習
深度學習
人工智能
神經網絡
計算神經科學
模式識彆
信號處理
信息論
優化算法

下載連結在頁面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 複製連結

想要找書就要到小哈圖書下載中心

qciss.net

立刻按 ctrl+D收藏本頁

你會得到大驚喜!!

具體描述

The two volume set LNCS 4984 and LNCS 4985 constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the 14th International Conference on Neural Information Processing, ICONIP 2007, held in Kitakyushu, Japan, in November 2007, jointly with BRAINIT 2007, the 4th International Conference on Brain-Inspired Information Technology. The 228 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from numerous ordinary paper submissions and 15 special organized sessions. The 116 papers of the first volume are organized in topical sections on computational neuroscience, learning and memory, neural network models, supervised/unsupervised/reinforcement learning, statistical learning algorithms, optimization algorithms, novel algorithms, as well as motor control and vision. The second volume contains 112 contributions related to statistical and pattern recognition algorithms, neuromorphic hardware and implementations, robotics, data mining and knowledge discovery, real world applications, cognitive and hybrid intelligent systems, bioinformatics, neuroinformatics, brain-conputer interfaces, and novel approaches.

這本書緻力於係統地呈現人工智能領域最新的研究進展，特彆關注神經信息處理機製在各類技術應用中的作用。內容聚焦於如何利用深度學習與神經科學理論相結閤，為復雜問題提供有效解決方案。文章詳細探討瞭神經網絡架構的設計原理，包括前嚮傳播、反嚮傳播及其在大規模數據處理中的錶現。書中強調不同類型的人工智能任務如何被分類，並介紹瞭如何將生物學認知機製引入算法優化，從而提升模型的性能和適應性。這一書還深入分析瞭多模態數據處理方法，通過整閤視覺、語音和文本信息，展示瞭現代係統在復雜環境中的錶現能力。內容涵蓋自然語言處理、圖像識彆與生成等前沿技術，幫助讀者理解這些方法如何應用於實際項目中。書中還探討瞭神經信息處理在醫療診斷、自動駕駛和智能助手等領域的潛力，為不同行業提供瞭可操作性的見解。作者們以嚴謹的邏輯組織，詳細闡述算法的理論基礎與實際實現之間的關係，同時結閤大量真實案例說明其價值。這不僅適閤對人工智能有基本瞭解的讀者，也為那些希望深入研究這一領域的人提供瞭寶貴的參考資料。書中強調的是，不僅要掌握技術本身，更要理解其社會和經濟影響，從而在未來的創新工作中具備更全麵的視角。這本書不僅是一本技術指南，更是一種思考方式，鼓勵讀者從多層次探索人工智能的發展路徑。整體而言，這本書以清晰、詳細的結構，係統地介紹瞭神經信息處理在當前科技發展中的關鍵作用。它為研究者和實際應用領域的人士提供瞭一個全麵且深入的學習框架，幫助他們更好地把握人工智能的發展趨勢，並將其有效運用於各自所處的行業中。讀者不僅會獲取大量理論知識，還能通過實例瞭解這些技術如何切實解決復雜問題，從而激發更多創新思維。整個內容設計精良，兼顧深度與廣度，是對當前AI研究的重要補充。