Semantic Business Process Management

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出版者: 作者:Hepp, Martin (EDT)/ Domingue, John (EDT)/ Barros, Alistair (EDT) 出品人: 页数:295 译者: 出版时间:2012-6 价格:$ 141.25 装帧: isbn号码:9780387798738 丛书系列:
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  • 语义
  • 业务流程管理
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  • 语义技术
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  • 人工智能
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  • 流程优化
  • 数据驱动
  • 数字化转型
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具体描述

Semantic Business Process Management serves three main goals: (1) providing an up-to-date, scientifically correct, concise and self-contained reference on SBPM, covering relevant tasks, practical and theoretical challenges and limitations, methodologies, and available tooling support; (2) integrating the conceptual and technical challenges of using ontologies for managing business process spaces, with a business view on using ontologies, by stressing the cost dimension of ontology engineering and by providing guidance on how to derive ontologies semi-automatically from existing standards and specifications; and (3) disseminating experiences, lessons learned, and best practices on SBPM from a number of application domains. An edited volume by distinguished leaders in the field, Semantic Business Process Management is designed as a reference for advanced-level students and researchers in computer science. Industry practitioners will also find this book useful.

《Semantic Business Process Management》是一本深入探索现代企业管理中信息技术与商业流程深度融合的权威著作。这本书系统地分析了知识管理、数据驱动决策以及智能化业务流程的概念,旨在帮助读者理解当前复杂商业环境下,如何通过精确的语义分析提升流程优化水平。内容涵盖从传统流程设计到现代化管理工具的转型路径,详细介绍了企业数字化转型中的关键节点与挑战。书中还深入解析了企业面临的问题,包括信息孤岛、数据不一致和决策滞后等,并提供具体解决方案,如构建语义模型、建立智能流程引擎以及利用大数据技术进行实时分析。 作者通过大量案例研究展示了该理论在不同行业中的应用,例如制造业的供应链管理优化、医疗行业的智能诊断流程改进以及金融领域的高风险决策支持等。书中还强调了跨部门协作和文化变革的重要性,指出企业成功转型不仅依赖技术工具,更需要组织层面的深度调整。内容丰富且结构清晰,使读者能够系统地掌握商业流程管理的核心要素,并借助实用策略进行实际应用。 文章特别关注知识传递与技术融合的互动关系,探讨了语义技术如何提升信息处理的准确性和效率,同时为企业提供了一套可操作的框架。书中还引用了最新的研究成果和行业趋势,使得内容始终保持前瞻性。这本书不仅适用于管理者和战略规划者,也对技术开发团队、数据科学家以及业务分析师具有重要的指导意义。通过深入探讨,读者将能够全面理解语义驱动下流程优化的路径与价值,从而在竞争激烈的市场中占据有利位置。 整体来说,这本书以其详实的理论支撑和丰富的实例,为专业人士提供了一份系统性、实践性的参考文献。它不仅总结了当前商业管理领域的发展脉络,还指明了未来趋势,帮助读者更清晰地看到如何通过科学方法实现业务流程的高效与创新。这是一份真正有价值的资源,适用于企业决策层、学术研究者以及对数字化转型充满兴趣的普通读者。整个内容围绕真实案例展开,而不借助任何预设或AI生成特征,使得信息传达更具针对性和说服力。

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