Information Processing by Neuronal Populations pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:Holscher, Christian (EDT)/ Munk, Matthias (EDT)

出品人:

页数:488

译者:

出版时间:2008-11

价格:$ 195.49

装帧:

isbn号码:9780521873031

丛书系列:

图书标签:

神经科学
计算神经科学
信息处理
神经网络
生物物理学
认知科学
理论神经科学
大脑功能
神经元动力学
建模

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具体描述

Models and concepts of brain function have always been guided and limited by the available techniques and data. This 2008 book brings together a multitude of data from different backgrounds. It addresses questions such as: how do different brain areas interact in the process of channelling information? How do neuronal populations encode the information? How are networks formed and separated or associated with other networks? The authors present data at the single cell level both in vitro and in vivo, at the neuronal population level in vivo comparing field potentials (EEGs) in different brain areas, and also present data from spike recordings from identified neuronal populations during the performance of different tasks. Written for academic researchers and graduate students, the book strives to cover the range of single cell activity analysis to the observation of network activity, and finally to brain area activity and cognitive processes of the brain.

这本书以深入探讨神经系统群体处理信息的机制为核心，系统地解析了神经网络在信息处理中的关键作用。它从基础概念出发，详细阐述了神经元、神经元群体及其相互作用的基本原理，为读者提供清晰的理论框架。这一部分内容聚焦于如何理解大脑内信息传递的路径和效率，着重介绍相关的生物力学与计算模型。书中还系统分析了不同类型神经网络在处理复杂任务中的表现，通过大量数据和实验案例，展示这些群体如何协同运作以实现高效决策。探讨信息处理过程中涉及的复杂动态，作者详细描述了信号传导、反馈机制以及多层次整合过程。这些内容不仅涵盖神经元自身的功能，还深入研究群体行为的规律和协同效应。书中采用大量图示与实例，使抽象理论更加直观易懂，帮助读者建立全面的认知结构。此外，对信息处理效率、误差纠正以及适应性学习等问题进行深入剖析，尤其突出了群体智能在动态环境中的优势。这部分内容尤其适合对生物信息科学、人工智能及神经工程感兴趣的人士读取。书中还特别强调了跨学科的视角，结合现代神经科学、计算机模拟与实验研究成果，展示了当前信息处理领域的重要突破和未来发展方向。这些探讨不仅丰富了理论层面，也为读者打开了解复杂系统运作的新视角。内容分布广泛，从基础机制到高级应用，不断递进地推进对神经群体信息处理的理解。书中还有特别关注的是，如何将这些理论应用于实际场景，如开发智能算法、提升人工系统的适应能力等。这部分内容通过具体案例让读者能够看到理论与实践的结合点，使学习过程更加生动和实用。整体而言，这本书以严谨的学术态度和详尽的分析，全面解析了神经群体在信息处理中的核心角色，为相关领域研究提供了坚实基础。这篇内容强调的是科学探索与技术应用的双重维度，通过系统性的讲解，使读者不仅掌握理论知识，更能理解其实际意义和未来潜力。无论是初学者还是专业人士，都能从中获取有价值的见解，深入了解神经网络在信息处理中的复杂作用。这种细致入微的描述使书籍既具有学术深度又富有启发性，不仅满足知识传递需求，也激发读者进一步探索。总体而言，这本书通过精心构建的结构与内容，全面展现了神经群体在信息处理中的独特优势和潜力，为相关研究提供了坚实的理论支撑，并指引着未来的发展方向。