Applied Geostatistics with SGeMS pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:Remy, Nicolas/ Boucher, Alexandre/ Wu, Jianbing

出品人:

页数:284

译者:

出版时间:2009-4

价格:884.00元

装帧:

isbn号码:9780521514149

丛书系列:

图书标签:

地统计学
空间统计
SGeMS
地球科学
数据分析
地质统计
矿产资源
环境科学
GIS
建模

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具体描述

The Stanford Geostatistical Modeling Software (SGeMS) is an open-source computer package for solving problems involving spatially related variables. It provides geostatistics practitioners with a user-friendly interface, an interactive 3-D visualization, and a wide selection of algorithms. This practical book provides a step-by-step guide to using SGeMS algorithms. It explains the underlying theory, demonstrates their implementation, discusses their potential limitations, and helps the user make an informed decision about the choice of one algorithm over another. Users can complete complex tasks using the embedded scripting language, and new algorithms can be developed and integrated through the SGeMS plug-in mechanism. SGeMS was the first software to provide algorithms for multiple-point statistics, and the book presents a discussion of the corresponding theory and applications. Incorporating the full SGeMS software (now available from www.cambridge.org/9781107403246), this book is a useful user-guide for Earth Science graduates and researchers, as well as practitioners of environmental mining and petroleum engineering.

这本图书以深入探索地统计学方法为核心，通过系统化的教程引导读者掌握SGeMS（随机格计量模型）在空间数据分析中的应用。内容覆盖了从基础概念到实际操作的全过程，详细介绍了如何利用该软件进行空间异质性分析、插值建模及预测任务。书中系统解析了空间数据的特性与处理方法，帮助读者理解地理信息系统中的复杂问题，并提供了大量真实案例展示不同应用场景下的技术细节。通过丰富的图示和分步讲解，内容易于学习且实用性强。作者精心设计了理论与实践相结合的章节结构，每一部分都配有详细的算法原理和操作指南，确保读者不仅能掌握方法，还能将其灵活应用到具体项目中。书中特别注重解释不同模型在实际数据中的适用性，帮助读者区分适合的分析手段，并学会处理常见问题。对SGeMS软件功能的深入剖析，使读者能够熟练操作各项工具，从初级到高级层面提升技能水平。内容还涵盖了空间统计模型的选择与验证过程，帮助读者理解模型构建中的关键步骤和注意事项。这些章节不仅强调理论推导，还结合实际案例展示了如何通过空间分析解决复杂问题。书中强调数据预处理的重要性，详细讲解如何进行空间自相关检测、变量选择及误差评估，为读者提供全面的技术支持。此外，该图书注重总结与参考，通过总结部分对核心概念和方法进行归纳，帮助读者快速回顾关键知识点。书中的案例分析涵盖了农业生态地理、矿产资源评估等多个领域，为不同背景的读者提供实用指导。通过详尽的章节设计与丰富的实例，该图书不仅是空间统计学习的全面指南，更是一份实战宝藏，适用于从初学者到专业研究人员的广泛应用。内容结构严谨、逻辑清晰，适合读者深入理解地统计学在空间分析中的作用，同时为实际项目提供有力的技术支撑。这本书通过系统性讲解和详实的实例，使学习过程愉快且富有成效，是一套全面而权威的学习资源。