Advances in Agronomy pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Sparks, Donald L. (EDT)

出品人:

页数:350

译者:

出版时间:

价格:1544.00元

装帧:

isbn号码:9780123743602

丛书系列:

图书标签:

• Agronomy
• Crop Science
• Agricultural Research
• Plant Science
• Soil Science
• Sustainable Agriculture
• Plant Physiology
• Crop Production
• Agricultural Biotechnology
• Horticulture

探索现代农业的广阔前沿：聚焦作物生理、土壤科学与可持续发展 图书名称： 《农业前沿进展》（Advances in Agronomy） 图书简介： 《农业前沿进展》并非一本聚焦于传统或单一领域的研究汇编，而是一部旨在全面、深入剖析当代农业科学最为活跃、最具颠覆性研究成果的综合性著作。本书紧密围绕全球粮食安全、资源高效利用以及气候变化背景下的农业可持续性这一核心挑战，汇集了来自全球顶尖研究机构和学者的最新洞察与实验数据。其内容广度与深度，旨在为科研人员、政策制定者、农业从业者以及高阶学生提供一个理解和推动未来农业发展的关键知识框架。 本书的结构设计，清晰地划分为几个相互关联又各自独立的模块，确保了内容的系统性和前沿性。 第一部分：作物生命周期的分子与生理调控 本部分深入探讨了作物如何应对环境压力并优化其生长发育的内在机制。它超越了基础的形态学描述，直抵基因表达、代谢通路以及激素信号网络的精细调控层面。 逆境生理学的新突破： 重点分析了植物如何感知并抵抗非生物胁迫，如极端高温、干旱和高盐度。内容涵盖了胁迫信号转导通路中的关键蛋白复合物，特别是近年来发现的与胁迫适应性增强密切相关的转录因子家族的最新研究。例如，探讨了在热带和亚热带地区，作物对“热胁迫积累效应”的分子防御策略，以及通过基因编辑技术增强水稻和小麦热耐受性的实际案例分析。 光合作用效率的极限提升： 这一章节挑战了“卡尔文循环的效率瓶颈”。详细介绍了C4作物（如玉米、高粱）的结构性优势，并探讨了将C4机制转入C3作物（如水稻、小麦）的最新基因工程进展。更重要的是，探讨了“人工光合系统”的理论模型如何指导我们对自然光合作用效率的进一步优化，包括对Rubisco酶活性的动态调控研究。 营养元素的高效吸收与再分配： 聚焦于氮（N）、磷（P）、钾（K）之外的新兴微量元素（如硅、硒）在作物健康中的关键作用。详细阐述了根际微生物组与作物营养吸收之间的协同作用机制，特别是菌根真菌在提升磷素利用率方面的作用机制的分子解析。同时，讨论了“精准施肥”背后的生理学基础，即如何通过调节植物体内的运输蛋白来优化养分在不同组织（如叶片与籽粒）之间的分配。 第二部分：土壤健康与生态系统服务 农业的未来根植于土壤。本部分将土壤视为一个复杂的生物地球化学反应器，重点关注其长期健康和生态功能。 土壤有机质的动态与固碳潜力： 深入探讨了土壤有机质（SOM）的形成、周转与稳定性。区别于传统的宏观测量，本部分侧重于纳米尺度上的有机质与矿物颗粒的结合机制，即“分子锁”理论在预测土壤碳库稳定性的应用。此外，详细分析了不同耕作制度（免耕、保护性耕作）对深层土壤碳截存的影响及其经济效益评估。 微生物组学驱动的土壤改良： 这是一个快速发展的领域。本章利用高通量测序技术（宏基因组学、宏转录组学），揭示了影响作物生长和养分循环的关键微生物群落结构。特别关注了功能性微生物菌群（如固氮菌、溶磷菌）的筛选、纯化及其在生物肥料开发中的应用潜力。讨论了抗生素耐药基因在农业土壤中的迁移和扩散风险。 水资源管理与土壤保水能力： 针对全球水资源短缺，本章介绍了先进的土壤水分监测技术（如遥感结合地基传感器网络）和水资源管理策略。详细评估了覆盖作物、生物炭（Biochar）以及新型保水聚合物在提升土壤持水能力和减少蒸散损失方面的效能，并探讨了这些干预措施对地下水补给的影响。 第三部分：面向未来的精准农业与智能化系统 本部分关注信息技术、工程学与农学原理的深度融合，旨在实现资源投入的最小化与产量产出的最大化。 高光谱成像与表型组学（Phenomics）： 详细介绍如何利用无人机、地面机器人搭载的高光谱和多光谱传感器，实时、无损地获取作物生长信息。重点解析了从原始光谱数据中提取植被指数（如NDVI, PRI）之外的更精细的生理参数（如叶绿素含量、水分胁迫程度）的反演模型。讨论了“表型组学快速表型收集平台”在育种项目中的应用。 数据驱动的决策支持系统（DSS）： 探讨了大数据、机器学习（ML）和人工智能（AI）在农田管理中的实际落地。内容包括作物生长模型（如DSSAT、APSIM）的改进，如何利用历史气候数据和实时传感器输入，进行作物需水量的预测和病虫害风险的早期预警。强调了模型的可解释性与区域适应性验证的重要性。 机器人技术在田间作业中的集成： 超越传统的机械化，本章介绍了小型化、自主导航的农业机器人（Agri-bots）的应用案例。内容涵盖了基于计算机视觉技术的精准杂草识别与点喷除草技术，以及用于精确授粉和采摘的柔性机器人技术，分析了这些技术在劳动力成本高昂地区的替代潜力。 第四部分：气候变化下的农业适应性与韧性 全球气候变化是未来农业面临的最大不确定性。本部分着眼于构建更具韧性的食物生产系统。 气候智能型农业（CSA）的系统评估： 不仅停留在概念层面，本书提供了对CSA核心要素（生产力、适应性、减排潜力）进行量化评估的框架。通过案例研究，分析了在不同气候区，哪些农业实践组合（如间作、农林复合系统）能同时实现增产和温室气体减排。 极端天气事件对作物产量的冲击模型： 利用时间序列分析和气候情景模拟，评估了未来几十年内极端天气事件（如连续的干旱期、季节性降雨模式的改变）对主要粮食作物区域产量的潜在负面影响，并提出了基于风险管理的库存和预警机制。 农业生态系统服务的价值评估与政策干预： 探讨了如何将农业在碳汇、生物多样性保护、水土保持等方面提供的生态服务进行经济价值量化，并讨论了如何通过市场机制（如碳交易、生态补偿）激励农民采纳更具可持续性的耕作方式。 《农业前沿进展》以其跨学科的视野、详实的数据支撑和对未来挑战的深刻洞察，构成了理解当代农业科研脉搏的权威性资源。它不仅是理论的梳理，更是实践创新的指南。

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