具体描述
This book constitutes the refereed proceedings of the 9th International Conference on Passive and Active Measurement, PAM 2008, held in Cleveland, OH, USA, in April 2008. The 23 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 71 submissions. The papers focus on research and practical applications of network measurement and analysis techniques and are organized in topical sections on addressing and topology, applications, classification and sampling, measurement systems and frameworks, wireless 802.11, tools, characterization and trends, and malware and anomalies.
好的，这是一份关于一本虚构图书的详细简介，该书名为《数字信号处理基础与应用：从理论到实践》。 --- 图书名称：《数字信号处理基础与应用：从理论到实践》 作者： 贾森·M·福斯特 (Jason M. Foster) 出版日期： 2024年秋季 页数： 约750页 ISBN： 978-1-98765-432-1 图书简介 《数字信号处理基础与应用：从理论到实践》是一本旨在为电子工程、计算机科学、通信工程以及相关交叉学科领域的研究人员、工程师和高年级本科生提供全面、深入且兼具实践指导意义的参考书。本书的核心目标是弥合数字信号处理（DSP）的经典理论框架与现代工程实践需求之间的鸿沟，通过严谨的数学推导、清晰的物理意义阐释以及丰富的应用案例，构建一座连接基础知识与前沿研究的桥梁。 本书的结构设计遵循逻辑递进的原则，从最基本的离散时间信号与系统概念出发，逐步深入到高级的滤波器设计、快速算法实现以及现代应用领域，确保读者能够扎实地掌握DSP的精髓。 第一部分：离散时间信号与系统基础 本部分着重于构建坚实的理论基石。我们首先定义了离散时间信号和系统的基本概念，探讨了信号的采样、量化过程及其对信息保真度的影响。详细阐述了线性时不变（LTI）系统的基本性质，并引入了卷积求和作为分析系统的核心工具。 Z变换与离散傅里叶变换（DFT）： 这是DSP的灵魂所在。本书对Z变换的收敛域、双边与单边Z变换进行了详尽的讲解，并严格证明了其在系统分析中的关键作用。随后，引入离散傅里叶变换（DFT）及其与周期延拓的关系，为频域分析奠定基础。章节中特别强调了DFT在有限数据处理中的实际意义和潜在误差来源。 频域分析与窗口函数： 深入探讨了连续傅里叶变换（FT）与DFT之间的关系，重点讲解了频谱泄露现象及其对实际测量的干扰。本书详细介绍了多种常用的窗口函数（如汉宁窗、海明窗、布莱克曼窗等），并辅以仿真实例展示了不同窗口在平滑频谱和抑制旁瓣之间的权衡。 第二部分：数字滤波器设计与实现 本部分聚焦于DSP实践中最核心的环节——数字滤波器的设计与实现。我们系统地介绍了FIR（有限脉冲响应）和IIR（无限脉冲响应）两大类滤波器的理论、设计方法和性能比较。 FIR滤波器设计： 详细讲解了窗函数法和频率采样法在FIR设计中的应用。对于窗函数法，本书不仅给出了设计步骤，更深入分析了设计参数（如阶数和窗型）如何直接影响滤波器的过渡带宽度和幅度响应的平坦度。 IIR滤波器设计： 本部分严谨地复现了模拟滤波器（巴特沃斯、切比雪夫、椭圆滤波器）的设计过程，并系统地讲解了从模拟域到数字域的两种主要变换技术：脉冲不变法和双线性变换法。重点讨论了双线性变换引入的频率压缩问题及其补偿策略。 滤波器实现与量化效应： 讨论了直接型、级联型和并联型等不同滤波器结构，并深入分析了有限精度运算（定点运算）对滤波器性能的影响，包括系数舍入误差和运算溢出的处理，这对于嵌入式DSP系统设计至关重要。 第三部分：高速算法与优化技术 现代DSP对实时性和计算效率的要求极高。本部分致力于介绍高效处理大量数据流的关键算法和优化手段。 快速傅里叶变换（FFT）： 详细剖析了Cooley-Tukey算法的蝶形运算结构，涵盖了按时间抽取（DIT）和按频率抽取（DIF）两种主流实现方式。书中提供了详细的C语言伪代码示例，指导读者理解如何优化FFT的内存访问模式以适应现代缓存架构。 多速率信号处理： 介绍了抽取（Decimation）和插值（Interpolation）技术，这是实现高效率子带编码和可伸缩滤波器组的基础。探讨了多相分解在设计抽取/插值滤波器中的应用，并展示了其在软件无线电（SDR）前端中的作用。 自适应滤波： 引入了随机过程理论的初步知识，并重点讲解了LMS（最小均方误差）算法及其变种（如NLMS）。通过实例，展示了自适应滤波器在回声消除、噪声消除和信道均衡中的强大能力。 第四部分：高级主题与现代应用案例 最后一部分将理论知识应用于当前热门的技术领域，展示DSP的广阔前景。 谱估计： 区分了经典（周期图法）和现代（子空间法，如MUSIC、Pisarenko）谱估计方法。本书清晰地解释了子空间分解的数学原理，并探讨了其在雷达信号分析和射频识别中的应用。 小波变换基础： 引入了离散小波变换（DWT）的概念，解释了其相对于傅里叶变换在处理非平稳信号（如冲击信号或瞬态事件）时的优势。讨论了Mallat分解算法和滤波器组的实现。 实践案例： 本部分包含两个详尽的案例研究：一是基于FPGA实现的实时音频处理流水线，二是利用软件定义无线电平台进行基础通信系统（如QPSK调制解调）的DSP实现。这些案例强调了从算法选择到硬件映射的整个工程流程。 本书特色 1. 理论与实践的深度融合： 每章均配有“工程启示”栏目，将抽象的数学概念与实际系统设计中的取舍进行关联。 2. 丰富的可视化材料： 包含数百个高质量的图表、频谱图和系统框图，帮助读者直观理解复杂的信号流程。 3. MATLAB/Python 辅助练习： 书后附带的资源包中，提供了大量的脚本文件，用于读者复现书中所有关键的仿真结果和设计流程。 《数字信号处理基础与应用：从理论到实践》不仅仅是一本教科书，更是一部供专业人士随时查阅的工程手册，它承诺为读者提供一套完整、连贯且实用的DSP知识体系，助其在快速发展的数字技术领域中占据领先地位。
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