Recent Developments in Physical Chemistry

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出版者:
作者:Diaz-Herrera, Enrique (EDT)/ Juaristi, Eusebio (EDT)
出品人:
页数:235
译者:
出版时间:2008-3
价格:$ 141.25
装帧:
isbn号码:9780735404984
丛书系列:
图书标签:
  • 物理化学
  • 化学
  • 物理
  • 科学
  • 学术
  • 研究
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具体描述

The purpose of the Third Mexican Meeting on Mathematical and Experimental Physics was to gather together graduate students and practicing scientists in order to provide a perspective on recent developments in the field physical chemistry. The Meeting was divided into three Symposia: (i) Physical Chemistry, (ii) Biological Physics, (iii) Gravitation and Cosmology. Invited lectures were presented by relevant scientists who additionally discussed likely development in their research fields in the near future.

物理化学前沿进展:理论与实验的交汇 本书简介 本书深入探讨了当代物理化学领域中一系列激动人心且具有深远影响的前沿研究方向。我们聚焦于那些正在重塑我们对物质世界基本规律理解的创新理论框架、尖端实验技术以及跨学科应用的最新突破。全书旨在为高年级本科生、研究生以及科研人员提供一个全面而深入的视角,了解当前物理化学研究的热点、挑战与未来方向。 本书的结构围绕物理化学的几个核心支柱展开,并特别强调了新兴交叉学科的融合趋势。我们相信,理解这些最新进展,对于推动材料科学、生物物理学、能源技术和环境科学等领域的发展至关重要。 第一部分:量子化学与计算模拟的飞跃 在计算物理化学方面,本书详细介绍了高精度电子结构理论的最新进展。我们探讨了诸如耦合簇(Coupled Cluster, CC)方法在处理复杂分子体系中的局限性及其克服策略,特别是针对长程相关效应和强关联电子体系的密度矩阵重整化群(DMRG)算法在分子和材料计算中的成功应用。此外,密度泛函理论(DFT)的最新发展也占据了重要篇幅,包括对非局域交换相关泛函的改进,以及如何更准确地描述范德华力和电子激发态,特别是在光催化和分子器件中的应用。 新兴的机器学习(Machine Learning, ML)与人工智能(AI)在化学中的应用是本部分的核心亮点。我们不仅介绍了如何利用深度学习模型快速预测分子性质和反应路径,还深入分析了如何构建“数据驱动”的势能面(Potential Energy Surfaces, PESs),从而极大地加速了从头算分子动力学模拟(ab initio Molecular Dynamics, AIMD)的效率,使得长时间尺度和更大规模的系统模拟成为可能。 第二部分:分子光谱学与超快动力学 本部分着眼于我们“看”到分子运动和能量转移的能力的革命性进步。我们详细阐述了超快激光光谱技术的最新进展,特别是飞秒和阿秒物理学在捕获电子和原子运动方面的突破。对二维电子光谱学(2DES)的深入解析,展示了如何跟踪和解析复杂分子系统中能量转移、激子动力学以及相干性的演化过程,这对理解光合作用和有机光电器件的工作机制至关重要。 此外,高分辨率和新型振动态谱技术也被重点介绍。例如,振动局域探针技术(如SFG,表面增强拉曼散射)在研究界面化学和异相催化剂表面的实时反应机理方面所展现出的无与伦比的选择性和灵敏度。我们探讨了如何利用这些谱学工具来精细调控化学反应的通道,实现对反应过程的“操控”。 第三部分:界面与表面化学的精密控制 界面,作为不同相物质的交汇点,是无数宏观现象的微观根源。本书对单分子层面和原子尺度上的表面科学进行了详尽的论述。 我们重点关注扫描隧道显微镜(STM)和原子力显微镜(AFM)在单分子电子学和表面反应活性位点识别中的最新应用。特别是,如何利用非接触式原子力显微镜(NC-AFM)在接近室温下实现对分子结构的原子级分辨和结构确认。 在催化领域,我们关注非贵金属催化剂的设计与机理研究。通过结合in situ和operando光谱技术,研究人员正在以前所未有的精度揭示催化循环中的瞬态物种和限速步骤。此外,电化学界面的复杂性研究也获得了新的突破,尤其是在能源存储(如锂离子电池和固态电池)和电催化水分解(HER/OER)方面,如何通过电解质/电极界面的精确调控来优化电荷转移效率。 第四部分:软物质与复杂体系的统计力学 物理化学的边界正以前所未有的速度扩展到生物和软物质系统。本部分着重于统计力学在新兴复杂系统中的应用。 生物物理化学方面的讨论集中在蛋白质折叠、分子机器和膜传输过程的物理化学描述上。我们探讨了如何利用高通量单分子技术来克服传统宏观测量中平均化的弊端,直接观察单个生物大分子的动态过程,并利用统计力学模型(如Jarziñski等式)来计算自由能景观。 在胶体与聚合物科学中,最新的研究聚焦于活性物质(Active Matter)和超分子自组装的驱动力。我们分析了如何利用非平衡态热力学原理来理解自驱动粒子集群的涌现行为,以及如何设计具有特定拓扑结构的超分子聚合物和液晶态材料,以实现对宏观性能的精确调控。 第五部分:前沿交叉与未来展望 本书的最后部分展望了物理化学与其他学科深度融合的未来图景。 我们探讨了量子信息科学对物理化学研究的反哺作用,例如如何利用量子计算来解决传统上难以处理的大分子电子结构问题,以及量子退火在优化化学网络中的潜力。 此外,环境物理化学的前沿研究,如大气中新型污染物的光化学转化机制、水体中污染物的高效去除技术(利用新型纳米材料)的物理化学基础,也得到了深入阐述。这些研究不仅依赖于先进的理论计算,更依赖于对复杂真实体系动力学的精确表征能力。 总结 本书内容紧凑、理论与实验并重,全面展示了物理化学在21世纪初期的强劲发展势头。它不仅仅是对现有知识的梳理,更是对驱动未来科学突破的根本性问题的探索。通过阅读本书,读者将能够建立起一个跨越电子结构、分子动力学、界面现象和复杂系统等多个层面的、完整且前瞻性的物理化学知识体系。

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