The Learning Grid Handbook

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出版者:
作者:Salerno, Saverio (EDT)/ Gaeta, Matteo (EDT)/ Ritrovato, Pierluigi (EDT)/ Capuano, Nicola (EDT)/ Orci
出品人:
页数:245
译者:
出版时间:
价格:125
装帧:
isbn号码:9781586038298
丛书系列:
图书标签:
  • 学习网格
  • 教育技术
  • 教学策略
  • 个性化学习
  • 混合学习
  • K-12教育
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  • 教育创新
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具体描述

探索未知的知识疆域:《编织思维的网络:高级认知策略与知识构建指南》 一本颠覆你对学习、记忆和知识整合看法的权威之作 在这个信息爆炸的时代,单纯的知识积累已无法满足现代社会对高效学习和创新思维的迫切需求。我们需要的不再是更多的资料,而是更精妙的框架去组织、理解和应用这些信息。《编织思维的网络:高级认知策略与知识构建指南》正是为应对这一挑战而生的里程碑式著作。它深入探索人类心智如何构建复杂、灵活且可迁移的知识结构,并提供一套严谨、可操作的认知工具箱,助你从信息的消费者蜕变为知识的架构师。 本书摒弃了传统教科书中碎片化、线性的学习范式,转而聚焦于“网络化思维”(Networked Cognition)的核心原理。作者群汇集了认知心理学、复杂系统理论、神经科学以及应用教育学领域的顶尖专家,历经数年田野研究与实验室验证,构建了一个全新的知识构建模型——“认知拓扑结构理论”(Cognitive Topology Theory, CTT)。 第一部分:心智的蓝图——理解认知的底层架构 本部分将带领读者深入解构人脑如何处理、存储和检索信息。它不仅仅是介绍记忆技巧,而是揭示记忆的组织规律和连接强度。 第一章:从信息到洞见:知识的生命周期模型 探讨信息在工作记忆与长期记忆之间流动的动态过程。重点阐述“意义锚定”(Semantic Anchoring)机制,即新信息如何通过与现有知识网络中的核心节点建立强关联,从而被有效编码。本书提出了“衰减-重组”假说,解释了为什么单纯的重复不如结构化的回顾有效。 第二章:认知负荷的精妙平衡:效率与深度的权衡 详细分析了“内在负荷”、“外在负荷”和“无关负荷”的区别。不同于简单地建议减少负荷,本书提供了“负荷优化矩阵”,指导学习者如何在复杂任务中主动增加必要的“有益负荷”(Germane Load),以促进复杂模式识别能力的提升。例如,如何通过“逆向工程式提问”来策略性地增加认知摩擦,从而深化理解。 第三章:构建心智地图:从线性流程到多维图景 介绍了“认知空间构建”(Cognitive Spatialization)的概念。读者将学习如何将抽象概念转化为具象的、可导航的心理空间。这包括使用类比思维、隐喻构建以及空间记忆技术来搭建知识的“骨架”,确保知识的检索路径是多路径、高弹性的。 第二部分:策略的交织——高级知识编织技术 本部分是本书的核心实践部分,聚焦于将理论应用于实际的学习、问题解决和创新过程中。这里的每一种技术都是为了增强知识节点之间的连通性(Connectivity)和可迁移性(Transferability)。 第四章:跨域联结术:知识的“超导”效应 研究如何有效地从一个领域(如艺术史)的结构中提取规律,并将其映射到完全不相关的领域(如软件架构设计)中。本书引入了“结构等价性识别”训练法,通过识别不同学科背后的基本数学或逻辑结构,实现知识的深层复用,打破学科壁垒。 第五章:批判性解构与重建:深层质疑的艺术 强调高效学习者不是接受者,而是持续的“结构工程师”。本章指导读者如何系统性地分解现有理论的假设前提、逻辑漏洞和边界条件。随后,教授如何使用“反事实推演”(Counterfactual Reasoning)来重建更具韧性的知识模型,这对于应对快速变化的技术环境至关重要。 第六章:情境化学习的实战:知识的“环境适应性” 解释了为什么脱离情境的知识容易遗忘和失灵。本书提供了“动态情境锚定法”,要求学习者在知识学习之初就模拟多种可能的应用场景(无论是理论模拟还是实际操作),确保知识在不同“环境压力”下都能保持其功能性。这包括如何设计“压力测试”来验证知识的鲁棒性。 第七章:反馈回路的闭合:元认知调控的高级应用 元认知不再是简单的“知道自己在学什么”,而是主动管理和优化认知过程的能力。本章深入探讨了如何利用“误差信号追踪”,即系统性地分析错误发生的原因,并将其转化为对认知策略本身的调整指令。这是一种自我修正的闭环系统,确保学习路径始终朝着最优解收敛。 第三部分:网络的维护与扩展——持续精进的生态系统 知识的构建是一个持续的生态过程,而非一次性项目。第三部分关注如何维护知识网络的健康和活力,抵抗遗忘,并促进知识的创新性生长。 第八章:知识的“版图更新”:对抗遗忘与信息过载 介绍了“间隔重组回顾法”,这是一种高度个体化的回顾时间表,它基于对个体“知识节点衰减率”的实时评估,而非固定的时间间隔。同时,本书提出了“冗余与聚焦”策略,如何在信息洪流中识别哪些信息需要深度整合(聚焦),哪些信息只需保持最低限度的接触(冗余监测),以节省认知资源。 第九章:知识的嫁接与共生:创造性融合的实践 探索知识融合的临界点。当两个看似不相关的知识网络相互靠近时,会出现“知识的相变”。本章通过案例分析,揭示了伟大的科学发现和艺术创作往往发生在这些“相变区”。它教授读者如何主动在自己的知识图谱中引入“催化剂概念”,以加速不同知识模块间的化学反应。 第十章:知识网络的外部化与协作化 在现代知识工作中,个人心智不再是唯一的处理单元。本章探讨了如何高效地将个人构建的认知模型“外化”为可供他人理解和扩展的工具(如可视化模型、结构化文档)。同时,它提供了在团队协作中,如何通过“共享心智模型”来加速集体决策和创新的方法论,确保团队成员的认知网络能够无缝对接,形成合力。 结语:成为一个自适应的学习系统 《编织思维的网络》不仅是一本关于“如何学得更好”的书,它更是一份关于“如何构建一个更强大的、能够自我进化和适应未来挑战的心智系统”的操作手册。它要求读者放弃对单一、完美的“真理”的执着,转而拥抱复杂性、拥抱连接,最终,成为一个真正意义上的、灵活而富有创造力的知识塑造者。掌握本书的原则,你将能更清晰地看到知识世界的结构,并自信地在其间编织出属于你自己的、坚不可摧的思维网络。

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