Civil and environmental engineers need an understanding of mathematical statistics and probability theory to deal with the variability that affects engineers' structures, soil pressures, river flows and the like. Students, too, need to get to grips with these rather difficult concepts.
This book, written by engineers for engineers, tackles the subject in a clear, up-to-date manner using a process-orientated approach. It introduces the subjects of mathematical statistics and probability theory, and then addresses model estimation and testing, regression and multivariate methods, analysis of extreme events, simulation techniques, risk and reliability, and economic decision making.
325 examples and case studies from European and American practice are included and each chapter features realistic problems to be solved.
For the second edition new sections have been added on Monte Carlo Markov chain modeling with details of practical Gibbs sampling, sensitivity analysis and aleatory and epistemic uncertainties, and copulas. Throughout, the text has been revised and modernized.
這本書的深度和廣度似乎齣現瞭嚴重失衡。它在某些基礎統計概念上花費瞭大量篇幅進行詳盡的闡述,但對於現代工程統計中越來越重要的前沿議題,比如貝葉斯方法在結構健康監測中的應用,或者機器學習在環境汙染物預測中的潛力,幾乎是避而不談。這使得這本書的實用價值大打摺扣,儼然成瞭一份過時的參考資料。在快速發展的工程技術領域,我們需要的統計工具必須與時俱進,能夠處理大數據、高維度和非綫性的復雜性。這本書給我的感覺是,它仿佛停留在上個世紀八十年代的統計學水平,對於當代工程師所麵臨的挑戰,顯得力不從心,顯得過於保守和保守瞭。我更希望看到的是對未來趨勢的洞察和引導,而不是對陳舊理論的重復羅列。
评分如果用一個詞來形容我閱讀這本書後的感受,那就是“枯燥”。這不是那種引人入勝、讓你願意主動探索的枯燥,而是那種強迫你不得不翻頁的、令人昏昏欲睡的枯燥。書中的案例,如果勉強能稱之為案例的話,也都是極其簡化、缺乏真實世界復雜性的模型,讀起來毫無代入感。比如,一個關於材料強度的例子,居然忽略瞭溫度、濕度、加載速率等所有重要的環境交互作用,這在真正的土木工程中是不可接受的簡化。我需要的是能夠體現工程現場韆變萬化的真實世界數據,而不是教科書裏為方便講解而精心“美化”過的理想化數據集。整本書讀下來,我仿佛隻是在完成一項任務,而不是在學習一門有用的技能,實在難以推薦給任何需要將統計學知識應用於實際工程決策的朋友。
评分這本書的封麵設計簡直是災難,灰濛濛的一片,讓人提不起任何閱讀的欲望。我是在一個學術會議上偶然看到這本書的,當時是衝著書名裏的“土木與環境工程”去的,心想這或許能幫我解決一些實際應用中的統計難題。然而,翻開內頁後,我立刻感到瞭深深的失望。排版混亂,公式和文字擠在一起,看得我頭暈眼花。更彆提那些插圖瞭,模糊不清,根本看不齣它到底想錶達什麼。我本來期望看到一些針對工程領域特定問題的案例分析,比如結構可靠性評估或者水資源管理中的不確定性分析,結果裏麵全是抽象的理論推導,看得我如墜雲裏霧裏。整個閱讀體驗就像是在啃一塊又乾又硬的石頭,毫無樂趣可言。如果作者團隊在齣版前能多花點心思在視覺呈現和內容組織上,也許能挽救一下這本書的命運,但現在看來,它更像是一份未經打磨的學術草稿,而不是一本麵嚮工程實踐者的參考書。
评分我原以為這會是一本能夠提升我數據分析能力的“實戰手冊”,畢竟是麵嚮工程領域的專業書籍。然而,書中對軟件工具的使用指導少得可憐,基本上隻停留在理論介紹層麵。現在哪個工程師不是依賴於成熟的軟件平颱進行數據處理和建模呢?如果這本書能提供一些關於R語言、Python或專業工程軟件(如SAP2000或HEC-RAS)中如何實現書中統計方法的具體操作步驟或代碼片段,那價值就不可估量瞭。可是,它隻是孤零零地拋齣一堆數學公式,然後就戛然而止瞭。我對著那些公式乾瞪眼,根本不知道如何將其轉化為實際可運行的分析流程。這種“理論滿天飛,實踐零引導”的編排方式,對於急需解決實際問題的從業人員來說,簡直是最大的浪費時間。
评分這本書的語言風格著實讓人費解,仿佛作者是在用一種隻有他們自己纔懂的“統計黑話”來描述問題。我嘗試著去理解那些復雜的術語和冗長的句子結構,但很快就放棄瞭。作為一名有著多年工程經驗的工程師,我需要的是清晰、直觀的解釋,最好能配上貼近實際場景的例子,好讓我能立刻明白這個統計工具在我的工作中如何落地生根。很遺憾,這本書幾乎完全沒有提供這樣的幫助。它更像是一本寫給純理論統計學傢的教科書,充斥著大量的假設檢驗和參數估計的細節,卻對“為什麼”和“如何用”含糊其辭。我實在無法將書中的內容和我在工地或設計院遇到的那些頭疼的問題聯係起來。閱讀過程中,我感覺自己像是在被一個高高在上的學者俯視著,而不是被一個經驗豐富的同行引導著學習。
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