How to Make a Noise pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:Cann, Simon

出品人:

页数:288

译者:

出版时间:2007-7

价格:$ 16.89

装帧:

isbn号码:9780955495502

丛书系列:

图书标签:

programming
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具体描述

How To Make A Noise-perhaps the most widely read book about synthesizer programming-is a comprehensive, practical guide to sound design and synthesizer programming techniques using subtractive (analog) synthesis, frequency modulation synthesis, additive synthesis, wave-sequencing, and sample-based synthesis. The book looks at programming using examples from six software synthesizers: Cameleon 5000 from Camel Audio, Rhino 2 from BigTick, Surge from Vember Audio, Vanguard from reFX, Wusikstation from Wusik dot com, and Z3TA+ from Cakewalk. Simon Cann is a musician and writer based in London. He is author of Cakewalk Synthesizers: From Presets to Power User, Building a Successful 21st Century Music Career, and Sample This (with Klaus P Rausch). You can contact Simon through his website: www.noisesculpture.com.

《代码匠心：从零构建现代软件架构的艺术》简介在信息技术日新月异的今天，软件的复杂性已远超以往任何时代。本书并非一本探讨声音或噪音制造的指南，而是深入剖析构建健壮、可扩展、高性能现代软件系统的核心原则、设计模式与实践技巧的权威著作。《代码匠心》旨在为中高级软件工程师、系统架构师以及有志于深入理解复杂系统构建逻辑的技术人员，提供一个清晰、实用的路线图。我们摒弃浮于表面的技术堆砌，专注于那些经过时间检验、在业界被广泛采纳的架构思想和工程哲学。第一部分：基石——理解现代软件的本质需求软件架构的构建，始于对需求的深刻理解。本部分将从宏观视角出发，解析现代应用所面临的关键挑战：高并发、低延迟、数据一致性、弹性和可维护性。超越“CRUD”的思维模型：讨论如何从业务领域模型出发，而非仅仅停留在数据操作层面，来指导架构决策。我们将详细探讨领域驱动设计（DDD）的核心概念，如限界上下文（Bounded Contexts）、实体（Entities）与值对象（Value Objects）的精确应用，确保架构设计能忠实反映业务的复杂性。性能的度量与优化悖论：性能优化并非盲目地减少耗时，而是在成本、复杂性和用户体验之间找到最佳平衡点。本章将介绍Amdahl定律、Little定律等经典理论，并结合实际案例分析I/O密集型与CPU密集型应用的瓶颈所在，强调“过早优化是万恶之源”的工程警示。架构决策的权衡艺术（Trade-offs）：任何架构都是一系列权衡的结果。我们将系统性地梳理CAP理论在分布式系统设计中的应用场景，探讨一致性、可用性和分区容错性之间的取舍。例如，在金融交易系统与社交媒体信息流中，应如何倾斜你的设计偏好。第二部分：解耦与分层——构建可维护的蓝图一个成功的系统，其核心在于各组件间的清晰边界和低耦合度。《代码匠心》的这一部分聚焦于如何通过结构化手段，确保系统在长期演进中保持灵活性。分层架构的复兴与演进：深入探讨经典的经典三层架构（表示层、业务逻辑层、数据访问层）在微服务时代的变体与进化。我们将介绍六边形架构（端口与适配器）、洋葱架构等“依赖倒置”原则的实践范例，强调业务逻辑与外部基础设施（数据库、消息队列、UI）的完全隔离。服务拆分策略与微服务陷阱：微服务并非银弹。本章将指导读者如何依据业务边界（而非技术栈）进行合理的服务拆分。详细阐述“康威定律”对架构的影响，并剖析常见误区，如“微服务粒度过细导致的分布式事务地狱”和“分布式系统运维复杂度的几何级增长”。异步通信的艺术：消息队列的精妙运用：现代高可用系统严重依赖异步通信。我们将详尽对比消息队列（如Kafka, RabbitMQ）的发布/订阅模式、点对点模式，以及它们在事件溯源（Event Sourcing）和命令查询职责分离（CQRS）中的集成方法。重点讨论消息的幂等性处理和“死信队列”的设计模式。第三部分：数据一致性与持久化策略数据是软件的灵魂，如何安全、高效地管理数据，是架构师面临的最大挑战之一。关系型数据库的极限与扩展：尽管NoSQL流行，关系型数据库依然是许多核心业务的基石。本章将深入探讨垂直扩展与水平扩展的边界，详细讲解分库分表（Sharding）的技术选型（如基于哈希、基于范围），以及分布式事务解决方案（如2PC, 3PC的局限性与Saga模式的引入）。 NoSQL的多样性选择：对文档数据库（MongoDB）、键值存储（Redis）、列式数据库（Cassandra）的适用场景进行精细化对比分析。特别关注Redis在缓存策略（如缓存穿透、雪崩、击穿）中的高级用法，以及它如何充当系统的“快速内存层”。一致性模型的深度解读：不仅仅是ACID，我们还将探讨BASE理论，并在实际应用中判断何时可以接受最终一致性。通过具体的场景案例，展示如何使用版本控制、乐观锁或分布式锁来管理跨节点的并发更新。第四部分：弹性与可观测性——构建面向故障的设计系统必然会失败，架构师的职责是确保失败是优雅的、隔离的，并且可以被快速诊断。失效转移与容错机制：探讨断路器（Circuit Breaker）、舱壁模式（Bulkhead）和重试策略的工程实现。我们将深入分析Hystrix/Resilience4J等库背后的原理，强调如何设计服务间的“熔断”机制，防止局部故障引发级联宕机。部署与持续交付：探讨如何通过蓝绿部署、金丝雀发布等策略实现零停机升级。引入不可变基础设施（Immutable Infrastructure）的概念，强调配置即代码（Configuration as Code）的重要性。可观测性的三驾马车：详细讲解日志（Logging）、指标（Metrics）和分布式追踪（Tracing）是如何协同工作以提供系统全貌的。本书将提供使用Prometheus、Grafana和Jaeger等工具链的实战指导，帮助构建一个能够自我诊断的系统环境。总结《代码匠心》提供的是一种工程思维方式，而非僵化的模板。它要求读者跳出特定技术栈的限制，掌握那些在任何语言、任何框架下都适用的、构建大型复杂系统的通用智慧。阅读本书，你将学会如何像一位技艺精湛的匠人一样，审慎、系统地雕琢你的下一个软件系统，确保它不仅能满足当下的需求，更能从容应对未来的挑战。