Molecular Epidemiology of Chronic Diseases

Molecular Epidemiology of Chronic Diseases pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Wild, Chris (EDT)/ Vineis, Paolo (EDT)/ Garte, Seymour (EDT)
出品人:
页数:384
译者:
出版时间:2008-6
价格:1221.00元
装帧:
isbn号码:9780470027431
丛书系列:
图书标签:
  • 分子流行病学
  • 慢性疾病
  • 流行病学
  • 分子生物学
  • 公共卫生
  • 疾病预防
  • 遗传流行病学
  • 环境因素
  • 风险因素
  • 健康研究
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具体描述

"I think this is an excellent book–I recommend it to anyone involved in molecular epidemiology... The 26 chapters are written by topic specialists, in an explanatory, east to read style." –BTS Newsletter, Summer 2009 "This text provides an accessible and useful handbook for the epidemiologist who wants to survey the field, to become better informed, to look at recent developments and get some background on these or simply to appreciate further the relatively rapid changes in informatic and analytical technologies which increasingly will serve and underpin future epidemiological studies. One of the strengths in this book is the extensive array of practical illustrative examples, and it would also in my opinion have useful potential as a teaching text." –American Journal of Human Biology, March 2009 With the sequencing of the human genome and the mapping of millions of single nucleotide polymorphisms, epidemiology has moved into the molecular domain. Scientists can now use molecular markers to track disease-associated genes in populations, enabling them to study complex chronic diseases that might result from the weak interactions of many genes with the environment. Use of these laboratory generated biomarker data and an understanding of disease mechanisms are increasingly important in elucidating disease aetiology. Molecular Epidemiology of Diseasecrosses the disciplinary boundaries between laboratory scientists, epidemiologists, clinical researchers and biostatisticians and is accessible to all these relevant research communities in focusing on practical issues of application, rather than reviews of current areas of research. Covers categories of biomarkers of exposure, susceptibility and disease Includes chapters on novel technologies: genomics, transcriptomics, proteomics and metabonomics, which are increasingly finding application in population studies Emphasizes new statistical and bioinformatics approaches necessitated by the large data sets generated using these new methodologies Demonstrates the potential applications of laboratory techniques in tackling epidemiological problems while considering their limitations, including the sources of uncertainty and inaccuracy Discusses issues such as reliability (compared to traditional epidemiological methods) and the timing of exposure Explores practical elements of conducting population studies, including biological repositories and ethics Molecular Epidemiology of Diseaseprovides an easy-to-use, clearly presented handbook that allows epidemiologists to understand the specifics of research involving biomarkers, and laboratory scientists to understand the main issues of epidemiological study design and analysis. It also provides a useful tool for courses on molecular epidemiology, using many examples from population studies to illustrate key concepts and principles.

《环境毒理学与慢性疾病的分子机制:基于多组学数据的整合分析》 图书简介 本书深入探讨了环境暴露与复杂慢性疾病(如心血管疾病、神经退行性疾病和代谢综合征)之间错综复杂的分子流行病学联系。在全球环境健康挑战日益严峻的背景下,理解环境因素如何通过改变生物系统的分子稳态来驱动疾病的发生与发展,已成为现代毒理学和公共卫生的核心议题。本书旨在提供一个跨学科的、高度整合的视角,聚焦于新兴技术和前沿研究方法在揭示环境暴露生物效应路径中的关键作用。 第一部分:环境暴露组学:新范式与工具箱 本书的开篇部分系统性地介绍了“暴露组学”(Exposomics)的概念框架及其在分子流行病学研究中的应用。我们超越了对单一化学物质的传统关注,强调对个体一生中所有可量化的环境暴露(包括物理、化学和生物因素)进行全面、动态的评估。 第一章:暴露组学的理论基石与技术挑战 本章详细阐述了暴露组学的科学定义、历史演进及其在系统生物学中的定位。重点讨论了当前技术瓶颈,如高通量生物标志物的筛选、内源性与外源性暴露的区分,以及如何处理大规模、多维度的数据集。我们引入了“剂量-反应”概念在暴露组学中的扩展,讨论了“窗期效应”和“协同/拮抗效应”的量化方法。 第二章:环境暴露的先进测量技术 本章聚焦于表征个体暴露水平和生物学效应的关键技术。内容涵盖了先进的质谱技术(如高分辨率质谱HRMS)在环境污染物和代谢产物非靶向筛查中的应用。深入分析了可穿戴设备和地理信息系统(GIS)在实时、高分辨率暴露评估中的集成策略。此外,还讨论了生物样本库(Biobanking)在保存和分析暴露相关生物标志物方面的关键作用。 第二部分:分子机制的深度解析:从基因到表型 本部分是本书的核心,专注于环境因素如何穿透生物屏障,并在分子层面引发疾病的初始事件。我们采用自下而上的方法,结合基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学的数据,构建疾病的分子图谱。 第三章:表观遗传学:环境介导的基因调控 本章深入探讨了环境暴露如何通过表观遗传修饰来重塑基因表达。重点分析了DNA甲基化、组蛋白修饰(乙酰化、甲基化)和非编码RNA(如miRNA和lncRNA)在环境诱导的慢性炎症和细胞衰老中的作用。我们提供了具体的案例研究,展示了产前暴露或早期生命暴露如何通过表观遗传编程影响成人期的代谢疾病风险。 第四章:细胞信号通路与应激反应 本章侧重于环境毒物激活的关键细胞内信号通路。详细分析了氧化应激、内质网应激(ER Stress)以及线粒体功能障碍在环境诱导的心血管和神经毒性中的核心地位。讨论了核受体(如AhR、PPARs)作为环境内分泌干扰物的主要靶点,如何调控脂质代谢和炎症级联反应。 第五章:微生物组-宿主互作与环境毒性 新兴的肠道微生物组研究已成为理解环境健康的关键窗口。本章探讨了环境抗生素、饮食模式和持久性有机污染物(POPs)如何重塑肠道菌群的结构和功能。重点讨论了微生物代谢产物(如短链脂肪酸SCFA)的失衡如何通过“肠-脑轴”或“肠-肝轴”影响宿主的免疫耐受性和代谢稳态,从而促进慢性疾病的发生。 第三部分:整合分析与疾病模型的构建 理解复杂疾病需要整合来自不同层次组学数据的信息。本部分致力于介绍先进的生物信息学和计算毒理学方法,以应对环境流行病学研究的复杂性。 第六章:多组学数据整合:系统生物学方法 本章详细介绍了网络构建方法(如蛋白质-蛋白质相互作用网络PPI、基因调控网络GRN)在环境毒理学中的应用。侧重于降维技术、贝叶斯网络和因果推断模型,用于识别在特定环境暴露下具有因果关系的分子特征集(即“分子指纹”)。讨论了如何利用系统生物学模型来预测环境风险的阈值和潜在的复合效应。 第七章:计算毒理学与体外/体内模型(-omics Meets In Silico) 本章关注利用计算模型来加速环境健康风险评估。内容包括定量结构-活性关系(QSAR)模型的改进,以及如何利用高内涵筛选(HCS)数据结合机器学习算法来预测复杂环境混合物的毒性效应。我们探讨了类器官(Organoids)和“芯片上的器官”(Organs-on-a-chip)模型,如何作为连接传统动物模型与人体暴露数据的桥梁,用于验证分子机制的发现。 第八章:精准环境健康干预的分子流行病学基础 本书的最后一部分着眼于未来的转化应用。基于对分子机制的深入理解,我们探讨了如何开发基于生物标志物的早期风险分层策略。内容包括环境暴露敏感人群的识别、针对特定分子靶点的营养干预或药物再定位策略。强调了从“环境暴露-分子机制-疾病结局”这条完整链条上进行精准干预的潜力与挑战。 总结与展望 本书总结了当前环境分子流行病学领域的研究前沿,指出了未来在方法学标准化、因果关系推断以及跨队列数据整合方面亟待解决的问题。它为毒理学家、流行病学家、生物信息学家和公共卫生决策者提供了一本全面且具有前瞻性的参考指南,旨在通过分子洞察推动更有效、更具针对性的环境健康政策制定。

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