Equations of Phase-Locked Loops pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Wasowicz, Stefan

出品人:

页数:226

译者:

出版时间:

价格:$ 102.83

装帧:

isbn号码:9789812770905

丛书系列:

图书标签:

• 锁相环
• PLL
• 相位锁定环
• 控制系统
• 信号处理
• 通信系统
• 电子工程
• 电路设计
• 反馈系统
• 无线通信

深入探索数字信号处理的核心：从基础到高级应用的全面指南 书名：数字信号处理导论与实践 内容简介： 本书旨在为读者提供一个全面而深入的数字信号处理（DSP）知识体系，从最基本的信号表示与采样理论入手，逐步过渡到复杂的滤波器设计、快速变换算法以及现代DSP系统的实现技术。本书不仅仅是理论的罗列，更强调理论与工程实践的紧密结合，旨在培养读者利用DSP技术解决实际问题的能力。 第一部分：信号的数字化与基础理论 本书的开篇聚焦于信号处理的基石——模拟信号到数字信号的转换过程。详细阐述了采样定理（Nyquist-Shannon Sampling Theorem）的深刻内涵及其在实际应用中对采样频率选择的指导意义。我们深入探讨了量化误差的来源、影响及其最小化策略，包括浮点表示与定点表示的优劣权衡。 紧接着，我们将介绍离散时间信号与系统的基本概念。读者将学习如何用差分方程来描述离散系统，并掌握Z变换这一强大的数学工具。Z变换不仅是分析线性时不变（LTI）系统的核心，也是理解系统稳定性、因果性的关键。我们详细推导了Z变换的收敛域（Region of Convergence, ROC）的概念，并演示如何利用其来求解系统的零输入响应和零状态响应。 第二部分：离散傅里叶变换（DFT）与快速算法 信号的频域分析是DSP的核心能力之一。本部分将DFT从数学定义推导至实际应用。我们详细剖析了离散傅里叶变换（DFT）的性质，包括其周期性、共轭对称性以及线性的特性。为了克服直接DFT计算复杂度高的难题，本书花费大量篇幅介绍快速傅里叶变换（FFT）算法。 我们将重点讲解蝶形运算（Butterfly Operation）的基本结构，并深入分析基2-FFT（包括按时间抽取FFT和按频率抽取FFT）的运算流程、程序实现要点，以及位反转（Bit-Reversal）的必要性。此外，本书也涵盖了更通用的Chirp Z-变换（CZT）算法，使其能够处理非2的幂次的点数分析需求。在实践层面，我们探讨了DFT/FFT在频谱泄露（Spectral Leakage）和栅栏效应（Picket-Fence Effect）等实际问题中的表现，并介绍了使用不同的窗函数（如汉宁窗、海明窗、布莱克曼窗）来优化频谱分析的工程技巧。 第三部分：数字滤波器设计与实现 滤波器是DSP应用中最常见、也是最重要的模块。本书系统地介绍了FIR（有限脉冲响应）和IIR（无限脉冲响应）两种滤波器的设计方法。 在FIR滤波器设计部分，我们将重点讲解窗函数法和频率采样法。对于窗函数法，我们详细对比了不同窗函数对过渡带宽度和阻带衰减的影响。对于更高效的IIR滤波器设计，我们聚焦于模拟原型滤波器的选择（如巴特沃斯、切比雪夫、椭圆滤波器），并详细阐述了从模拟域到数字域的映射技术，特别是双线性变换法（Bilinear Transformation）的数学推导、预畸变（Pre-warping）处理以及由此带来的频率压缩问题。 在实现层面，本书深入讨论了滤波器结构的优化。我们不仅讲解了直接形式、并联形式和级联形式的结构，还引入了格型（Lattice）结构，该结构在数值稳定性和量化噪声控制方面具有显著优势，特别适用于自适应滤波的应用。 第四部分：随机过程与先进滤波技术 为了应对真实世界中充满噪声和不确定性的信号，本书引入了随机信号处理的基础。我们详细定义了随机过程的统计特性，包括均值、自相关函数和功率谱密度（PSD）。维纳-辛钦定理（Wiener-Khinchin Theorem）的推导及其在功率谱估计中的应用是本节的重点。 在此基础上，我们进入了现代谱估计领域。本书对比了经典方法（如周期图法）的局限性，并详细介绍了参数化模型（如AR/MA/ARMA模型）的自回归（AR）谱估计方法，如Yule-Walker方程的求解。 此外，本书专门开辟章节探讨卡尔曼滤波（Kalman Filtering）。卡尔曼滤波作为最优线性估计器，在导航、控制和目标跟踪中扮演核心角色。我们从离散时间状态空间模型的建立开始，推导了时间更新方程和测量更新方程的递推关系，并辅以实例说明其在噪声抑制和状态估计中的强大能力。 第五部分：高级应用与系统实现 最后一部分将理论知识应用于实际的DSP系统。我们探讨了多相滤波的概念及其在抽取（Decimation）和插值（Interpolation）电路中的高效实现，这是软件无线电和高速数据处理的关键技术。 在系统实现层面，本书讨论了定点运算的挑战，如溢出、舍入误差和量化噪声的累积效应。我们提供了量化分析的工具，帮助工程师在资源受限的硬件平台（如DSP芯片或FPGA）上进行高效且准确的算法部署。书中包含大量的MATLAB/Python代码示例，用于验证理论计算和模拟实际系统的性能。 本书适合作为高等院校电子工程、通信工程、自动化以及计算机科学专业的研究生和高年级本科生的教材，同时也为从事嵌入式系统、声学处理、图像处理和通信系统开发的工程师提供了坚实的参考手册。通过本书的学习，读者将能够驾驭复杂的信号处理难题，设计出高性能的数字系统。

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