Safeguards in a World of Ambient Intelligence pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Springer

作者:Wright

出品人:

页数:328

译者:

出版时间:2008-1

价格:1562.00元

装帧:精装

isbn号码:9781402066610

丛书系列:

图书标签:

• Ambient Intelligence
• Privacy
• Security
• Ethics
• Human-Computer Interaction
• Surveillance
• Data Protection
• Ubiquitous Computing
• AI Safety
• Digital Rights

数字伦理与未来治理：在技术洪流中重塑人类价值 一部深入探讨人工智能、大数据与物联网时代下，人类社会、法律框架与道德准则如何应对前所未有的技术颠覆的权威著作。 --- 引言：当我们被算法所定义 我们正站在一个历史的转折点。从智能手机的每一次点击，到城市交通系统的实时调度，再到医疗诊断的辅助决策，无处不在的传感器、连接设备与复杂算法正共同编织出一个“环境智能”（Ambient Intelligence）的宏大网络。这个世界充满了效率、便捷与个性化服务，但同时也带来了深层次的焦虑：谁在收集这些数据？决策背后的逻辑是否透明？当机器开始学习、预测甚至影响我们的选择时，人类的自主权和尊严将置于何地？ 本书并非聚焦于技术本身的工作原理，而是将目光投向技术渗透到社会肌理后所引发的系统性挑战。它旨在超越炒作与恐慌，以审慎、批判且极富洞察力的视角，剖析如何在技术加速演进的背景下，构建一个既能拥抱创新又能坚守核心人类价值的未来社会。 第一部分：透明度、偏见与算法的黑箱 技术进步的悖论在于，越是复杂的系统，其内部运作就越难以被外部所理解。本部分深入剖析了当前主流人工智能模型的“黑箱”特性，并追溯了这些模型如何无意中——或有意地——固化并放大了人类社会中既有的结构性偏见。 1.1 数据源的伦理责任： 探讨了训练数据集的构建过程，揭示了数据采集、标注与清洗阶段中隐藏的文化假设和历史不公。我们审视了“代表性不足”对少数族裔、弱势群体在信贷审批、司法量刑预测中所产生的实际伤害。 1.2 可解释性困境（XAI）与问责制： 随着深度学习模型的权重愈发复杂，要求“机器解释其决策”变得愈发困难。本书详细论述了从“事后解释”到“设计内置可解释性”的范式转变的必要性，并探讨了在医疗和金融等高风险领域，缺乏可解释性如何瓦解用户信任并阻碍法律问责。 1.3 自动化决策的合法性边界： 批判性地考察了在没有人类干预的情况下，算法对个体权利（如就业、保险获取）产生决定性影响的法律基础。我们探讨了如何构建有效的申诉机制，确保公民能够挑战那些看不见、摸不着的数字判决。 第二部分：隐私的重新定义与数字主权 在环境智能时代，传统的“个人信息”概念已被彻底颠覆。数据不再是被动收集的静态记录，而是实时流动的、能够推断个人深层意图的动态画像。 2.1 从“知情同意”到“持续授权”的失效： 传统的隐私同意模型在海量、持续的数据流面前已显得力不从心。本书提出，公民需要的不是签署冗长条款的权利，而是对自身数字身份（Digital Identity）的真正控制权——即“数字主权”。 2.2 推断性隐私的挑战： 重点分析了“推断数据”（Inferred Data）的危险性。即使原始数据是匿名的，通过关联不同来源的数据集，依然可以精确地重构个体行为模式、健康状况乃至政治倾向。本书详述了先进的隐私保护技术（如差分隐私和联邦学习）在实践中的局限与潜力。 2.3 监控资本主义的深化逻辑： 借鉴并拓展了关键的批判理论，分析了大型科技平台如何将对用户行为的预测能力转化为经济价值，以及这种循环如何系统性地削弱个体选择的自由，使“自我监控”成为一种新的社会常态。 第三部分：治理的滞后与跨国监管的必要性 技术发展速度已远远超越了现有的法律和监管框架的反应能力。本书强调，有效的数字治理不能仅仅是修补现有法规，而需要前瞻性的、具备全球视野的战略布局。 3.1 监管沙盒与适应性治理模型： 探讨了在快速迭代的技术前沿，如何设计“适应性监管”机制，允许创新在受控环境中进行试验，同时确保关键的伦理和安全红线不被跨越。 3.2 全球数字标准化的博弈： 比较了不同法域（如欧盟的《通用数据保护条例》、美国的自律模式、以及中国在数据安全方面的立法实践）在应对环境智能带来的挑战时的差异与冲突。本书论证了在数据跨境流动日益频繁的今天，建立跨国界的技术伦理标准和互操作性协议的紧迫性。 3.3 权力集中与反垄断的数字维度： 考察了数据集中化如何转化为市场垄断和政治影响力。我们分析了在数字基础设施和关键AI模型日益被少数几家巨头掌握的背景下，反垄断工具是否需要进行根本性的重构，以确保市场的公平竞争和技术创新的多元化。 结论：重塑人机共存的社会契约 本书的最终目的，是引导政策制定者、技术开发者乃至每一位数字公民，重新审视我们在日益智能化的世界中对“安全”、“公平”和“自由”的定义。技术本身是中立的工具，但其应用及其所处的治理环境，却深刻地塑造着我们的未来。我们必须主动设计技术所处的生态系统，确保环境智能的未来是为人服务，而非反过来定义人。这是一场关于权力、伦理和人类尊严的持续对话，本书愿为此提供一个坚实、深刻的理论基石。 --- 本书特色： 跨学科视野： 融合了法学、哲学、社会学和计算机科学的洞见。 深度案例分析： 引用了全球范围内关于算法歧视、数据泄露和AI伦理辩论的最新实践。 政策导向性强： 为下一代技术法规的制定提供了详细的理论框架和可操作的建议。

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