Quality Aspects in Spatial Data Mining

Quality Aspects in Spatial Data Mining pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Stein, Alfred/ Shi, John/ Bijker, Wietske
出品人:
页数:364
译者:
出版时间:
价格:1134.00元
装帧:
isbn号码:9781420069266
丛书系列:
图书标签:
  • 空间数据挖掘
  • 数据质量
  • 空间数据
  • 数据挖掘
  • 质量评估
  • 空间分析
  • 数据清洗
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具体描述

图书简介:精湛的软件架构设计与实现 书名:精湛的软件架构设计与实现 作者:[请在此处填写真实作者姓名] 出版社:[请在此处填写真实出版社名称] ISBN:[请在此处填写真实ISBN] --- 引言:现代软件开发的基石 在当今快速迭代和高度复杂的软件生态系统中,软件架构不再仅仅是一个初期的技术决策,而是贯穿整个软件生命周期、决定系统成败的核心要素。本书《精湛的软件架构设计与实现》旨在为软件工程师、架构师以及技术领导者提供一套全面、深入且实用的指南,用以理解、选择、设计和落地那些能够经受时间考验、适应未来变化的软件结构。我们深信,卓越的软件源于精湛的架构,而精湛的架构植根于清晰的原理和严谨的实践。 本书摒弃了空泛的理论说教,专注于架构思维的培养、关键设计决策的权衡,以及如何在资源受限的环境中高效地将设计转化为可运行、可维护的系统。我们不仅探讨“应该做什么”,更深入剖析“为什么这样做”以及“在何种情境下效果最佳”。 第一部分:架构思维与基础构建块 本部分旨在为读者建立坚实的架构思维模型,区分技术债与合理权衡,并系统梳理构成任何复杂系统的基本元素。 第一章:超越模式的架构心智模型 我们首先界定软件架构的真正含义:它是关于关键决策的集合。本章详细阐述了架构师的角色定位,强调“约束”在驱动良好设计中的积极作用。重点讨论了如何识别和记录架构的“非功能性需求”(NFRs)或质量属性,例如性能、可扩展性、安全性、可维护性等。我们将介绍如何使用场景驱动的方法(如用例、用户故事与架构驱动的演进)来确保架构设计始终围绕业务价值展开。此外,我们将深入探讨架构文档化策略,推荐使用诸如4+1视图模型等成熟框架,确保沟通的清晰性与准确性。 第二章:核心设计原则的复苏 本书强调,即使是最前沿的技术也必须建立在成熟的设计原则之上。我们将重新审视并深入应用SOLID原则、KISS原则和DRY原则。特别关注“关注点分离”和“高内聚、低耦合”在不同抽象层次上的体现——从模块内部到服务边界。本章将通过对比解析,展示违反这些原则如何缓慢地侵蚀系统的健康度,并提供具体的重构策略来修复累积的架构性技术债。 第三章:组件、模块与依赖管理 软件系统是由相互协作的组件构成的。本章聚焦于如何有效地划分系统边界。我们详细分析了组件的定义、职责划分以及它们之间的交互契约。重点探讨了依赖管理策略:如何使用依赖注入(DI)实现灵活的组件替换,以及如何通过接口和抽象层来隔离不稳定的外部系统或技术栈。我们将探讨包容性设计与封装的艺术,确保组件的内部实现细节对外部保持透明或受控。 第二部分:架构风格与选型决策 理解不同的架构风格是架构师工具箱中最核心的部分。本部分将对主流架构风格进行深入的剖析、比较,并指导读者进行科学的选型。 第四章:分层架构的深度挖掘 分层架构(Layered Architecture)依然是许多企业级应用的基础。本章将超越传统的“三层”概念,探讨如何根据业务复杂性设计出具有清晰职责划分的深度分层结构,例如引入领域层、基础设施层等。我们将讨论分层架构中常见的陷阱,如“泄漏的抽象”和“反向依赖”,并介绍使用“依赖反转原则”来解决这些问题。 第五章:面向服务的演进:SOA、微服务与分布式系统 分布式架构是现代应用的主流范式。本章将细致对比面向服务架构(SOA)与微服务架构(MSA)的异同,重点分析微服务的优势(独立部署、技术异构性)与挑战(分布式事务、网络延迟、服务发现)。我们将深入探讨服务间通信机制的选择(RESTful、RPC、消息队列),并详细介绍Saga模式、两阶段提交(2PC)的权衡,以及如何设计健壮的容错机制(如熔断、限流与重试)。 第六章:事件驱动与反应式系统 反应式系统关注的是系统的响应性、弹性、可伸缩性和消息驱动。本章将聚焦于事件驱动架构(EDA)。我们将解析“事件”的本质(命令、事件、文档),并介绍使用消息代理(如Kafka、RabbitMQ)进行异步通信的设计模式。重点内容包括事件溯源(Event Sourcing)如何提供审计能力和时间旅行能力,以及如何构建具备“响应性”的现代应用程序。 第七章:现代数据架构:从单一数据库到多模态存储 数据是软件的生命线。本章将分析数据持久化策略的演变,从传统的关系型数据库到NoSQL的兴起。我们将指导读者如何根据数据的特性(事务性、一致性要求、查询模式)来选择合适的数据存储技术(文档型、键值型、图数据库)。核心内容将涵盖如何设计数据访问层,以及如何处理跨服务的数据一致性问题,例如最终一致性模型在分布式环境中的应用。 第三部分:架构的实施、演进与治理 伟大的设计如果不能被正确地实现和维护,其价值将大打折扣。本部分关注架构落地的过程控制与长期健康度管理。 第八章:架构的落地与持续集成/持续交付 (CI/CD) 架构不是一个静态的蓝图,它必须在实际的构建流程中得到体现和验证。本章讨论如何将架构决策嵌入到自动化流程中。我们将介绍如何使用架构测试(Architecture Tests)来强制执行设计约束,例如使用包/模块依赖规则来防止关键层级的意外耦合。重点解析了“纵向切分”与“横向切分”在CI/CD流水线中的部署策略。 第九章:可观测性:架构的眼睛与神经 在复杂的分布式系统中,传统的日志已不足以支撑故障排查。本章全面介绍现代系统可观测性的三大支柱:指标(Metrics)、日志(Logging)与分布式追踪(Tracing)。我们将探讨如何设计一套有效的追踪系统(如OpenTelemetry),以便在请求跨越多个服务时,能够清晰地定位性能瓶颈和错误源头。 第十章:架构的演进与重构策略 软件系统必然会随着业务需求变化而演进。本章提供了一套管理架构变更的实用方法论。我们将详细介绍“绞杀者模式”(Strangler Fig Pattern)在系统迁移中的应用,以及如何通过“架构债务登记簿”来系统化地管理和偿还技术债。同时,本章也将探讨如何利用“演进式架构”的理念,保持系统设计的前瞻性,使其能够平滑地适应未知的未来需求。 结论:构建面向未来的系统 《精湛的软件架构设计与实现》的最终目标是培养读者成为能够做出明智、负责任的技术决策的架构师。通过本书的学习,读者不仅将掌握当前主流的技术栈和模式,更重要的是,将内化一套严谨的、以质量属性为驱动的架构设计方法论,从而构建出真正具有商业价值和技术韧性的软件系统。 --- 目标读者: 资深软件工程师、系统架构师、技术总监、对构建高可靠性与可扩展系统感兴趣的开发人员。

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