Advances in Molecular Breeding Toward Drought and Salt Tolerant Crops pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Springer

作者:Matthew A. Jenks

出品人:

页数:833

译者:

出版时间:2008-02-06

价格:USD 259.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9781402055775

丛书系列:

图书标签:

• Molecular Breeding
• Drought Tolerance
• Salt Tolerance
• Crop Improvement
• Plant Stress
• Genetics
• Biotechnology
• Plant Physiology
• Abiotic Stress
• Crop Science

《植物基因组学与作物育种前沿：应对环境挑战的策略》 内容简介 本书深入探讨了现代植物科学如何利用基因组学、分子生物学和生物技术等前沿工具，以前所未有的精度和效率来应对全球气候变化带来的严峻农业挑战。随着全球人口持续增长，以及极端天气事件（如持续干旱和土壤盐渍化）日益频繁，开发出更具适应性和高产的新型作物品种变得至关重要。本书并非聚焦于特定的抗逆性状（如题目所示的抗旱抗盐），而是将视角拓展到更宏观的植物功能基因组学、育种策略的系统性变革，以及如何通过跨学科整合来推动作物改良的整体进程。 第一部分：基因组学驱动的育种范式转型 本部分重点阐述了高通量测序技术、基因组学信息分析以及功能基因组学研究如何彻底改变了传统育种方法的局限性。 第一章：作物基因组学研究的最新进展 本章详细回顾了过去十年间主要粮食作物（如水稻、小麦、玉米、大豆）参考基因组测序的重大突破。重点讨论了单核苷酸多态性（SNP）、结构变异（SV）和拷贝数变异（CNV）在物种进化和适应性中的作用。分析了不同组学技术（基因组学、转录组学、表观基因组学）如何协同工作，以描绘作物生命周期中复杂的基因调控网络。特别强调了对“暗物质”——非编码区的深入研究，这些区域被认为蕴含着调节复杂农艺性状的关键调控元件。 第二章：精准育种工具箱的构建与应用 本章聚焦于一系列实现“精准”选择和改良的分子工具。详细介绍了全基因组关联研究（GWAS）和数量性状位点（QTL）作图的最新方法学进步，尤其是在解析多基因遗传的复杂性状方面。核心内容是基因编辑技术（如CRISPR-Cas9及其变体）在作物改良中的实际应用。讨论了如何利用这些技术实现对目标基因的精确修饰，以期规避传统转基因技术面临的监管障碍，同时加速新特性的引入。此外，还探讨了基因组选择（GS）如何通过预测育种值来缩短世代间隔，提升选择效率。 第二部分：理解和调控植物发育与适应性 本部分将焦点从分子工具转移到植物对环境信号的感知、信号转导机制以及基础发育过程如何影响作物的整体表现和资源利用效率。 第三章：植物激素信号网络与环境响应 作物对环境胁迫的响应本质上是复杂的内分泌和信号转导过程的结果。本章深入剖析了关键植物激素（如脱落酸、赤霉素、细胞分裂素、茉莉酸和水杨酸）在调节植物生长、分化以及对非生物胁迫（非干旱和非盐胁迫，例如高温、低温或养分缺乏）反应中的交叉对话机制。重点研究了这些激素通路如何与环境感知受体耦联，形成快速响应和长期适应的信号级联。 第四章：光合作用效率的分子优化 光合作用是决定作物产量的最根本过程。本章探讨了提高作物光合效率的分子途径。内容包括对C3/C4代谢途径的精细调控、叶绿体结构和功能基因的改造，以及如何优化Rubisco酶的羧化/氧化比率。此外，还讨论了利用合成生物学原理设计人工光合系统或改造植物代谢流，以期在现有环境下实现更高的生物量积累。 第五章：植物微生物组与根际互作 根系是作物与土壤环境进行物质和信息交换的关键界面。本章阐述了根际微生物组在营养物质获取、抗病性和土壤结构维持中的核心作用。研究了如何通过分子手段鉴定和改良有益的根际菌群（如固氮菌、磷酸盐增溶菌），以及如何通过宿主基因工程来增强作物与特定微生物群落的协同作用，从而提高养分利用效率，减少对化学肥料的依赖。 第三部分：面向未来的育种策略与大数据整合 本部分探讨了如何将前沿科学发现转化为可操作、可扩展的实际育种项目，并强调了信息科学在现代农业中的集成作用。 第六章：表观遗传调控在作物改良中的潜力 本章超越了DNA序列本身，探讨了表观遗传标记（如DNA甲基化、组蛋白修饰和非编码RNA调控）在环境诱导的性状变异中的作用。分析了如何利用表观遗传学知识来诱导作物的“隐性可塑性”，使之能在下一代或特定环境下表现出预期的适应性状，而无需进行基因组的永久性改变。讨论了开发表观遗传标记辅助选择（EPAS）工具的可能性。 第七章：高通量表型组学与表型数据整合 现代育种依赖于准确、快速地测量大量表型数据。本章详述了高通量表型组学（High-Throughput Phenotyping, HTP）技术，包括遥感（无人机、卫星）、机器人技术和三维成像技术在田间和温室中的应用。重点是如何建立整合基因组学、环境学和表型组学的“多组学”大数据平台，利用机器学习和人工智能算法，实现对复杂性状的预测模型，指导育种决策。 第八章：全球环境变化下的作物资源管理 本章将目光投向全球和区域层面的可持续农业实践。讨论了如何利用生物多样性资源，特别是野生近缘种中尚未开发的基因资源，通过分子标记辅助回交或基因组学挖掘，引入新的抗逆和品质基因。探讨了如何根据区域气候模型和土壤数据，制定定制化的分子育种路线图，以确保作物改良方案与未来农业生产环境的匹配度。 总结 本书为从事作物科学、遗传育种、植物生理学以及农业信息学的研究人员和高级学生提供了一份全面且深入的参考资料，系统地展示了从基因到性状的转化路径，以及如何利用现代科技力量，构建更具韧性和生产力的下一代作物系统，以应对气候变化带来的多重挑战。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆