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出版者:

作者:Styhre, Alexander

出品人:

页数:288

译者:

出版时间:2008-4

价格:$ 113.00

装帧:

isbn号码:9780230013544

丛书系列:

图书标签:

• 科学创新
• 技术创新
• 创新管理
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• 技术发展
• 产业升级
• 创新战略
• 科技成果转化
• 研发管理
• 创新政策

科技驱动的变革：探索未知的边界 书籍信息： 书名： 科技驱动的变革：探索未知的边界 (Technology-Driven Transformation: Exploring Unknown Frontiers) 作者： [作者姓名，此处留空，以保持通用性] 页数： 约 600 页 出版社： [出版社名称，此处留空] --- 内容概述 本书《科技驱动的变革：探索未知的边界》是一部深度剖析当代科技浪潮如何重塑社会、经济和人类生活方式的综合性著作。它并非专注于某一特定领域（如生物技术或信息技术）的细枝末节，而是着眼于宏观视角，审视一系列颠覆性技术——从量子计算的理论突破到先进材料科学的工程实现——在不同行业间的交叉融合与催化效应。本书旨在为读者提供一个理解当前技术范式转移（Paradigm Shift）的清晰框架，探讨这些变革的底层逻辑、驱动力以及它们对未来治理、伦理和人类发展轨迹可能产生的深远影响。 全书结构围绕“理解驱动力”、“识别关键领域”和“展望未来挑战”三个核心模块展开，力求在保持学术严谨性的同时，具备广泛的可读性。 --- 第一部分：驱动变革的底层逻辑 (The Underlying Logic of Transformation) 本部分着重于解析驱动当代科技进步的哲学基础、经济激励机制以及技术迭代的内在规律。 第一章：范式转移与技术奇点假设的审视 本章首先界定“技术范式转移”的概念，区分渐进式改进与根本性颠覆。深入探讨了技术发展的S曲线模型，并批判性地分析了“技术奇点”理论的合理性与局限性。重点讨论了 Moore 定律的演变，以及计算能力向非冯·诺依曼架构转移的必然性。我们考察了技术成熟度曲线（Gartner Hype Cycle）如何影响产业投资和公众预期，强调理解技术生命周期的重要性。 第二章：跨学科协同的催化效应 本章的核心论点是，当代最重大的突破往往发生在学科的交界地带。我们分析了生物学与信息科学（Bio-Informatics）、材料科学与人工智能（AI-Driven Materials Discovery）的融合案例。通过对“组合式创新”（Combinatorial Innovation）机制的剖析，阐释了知识产权壁垒的松动和开放数据共享如何加速了这一进程。本章特别关注了“系统级思维”在解决复杂工程问题中的作用。 第三章：全球化、地缘政治与技术标准的角力 科技进步不再是纯粹的科学探索，而是深度嵌入地缘政治竞争。本章探讨了关键技术供应链的脆弱性，例如稀土资源、先进半导体制造的地理集中性。分析了技术标准制定过程中的国际博弈，以及各国在关键新兴技术领域（如高超音速技术、深空探索）的战略部署，揭示了“技术主权”概念的兴起。 --- 第二部分：重塑核心产业的颠覆性力量 (Disruptive Forces Reshaping Core Industries) 本部分聚焦于几种被认为具有最高变革潜力的技术领域，分析它们如何颠覆既有的行业结构和价值链。 第四章：下一代计算范式：从硅基到量子态 本章详述了经典计算的物理极限及其对信息处理能力构成的瓶颈。继而深入介绍量子信息科学的基础原理，包括量子比特的实现、纠错机制的挑战。不侧重于具体的量子算法推导，而是探讨量子霸权（Quantum Supremacy）一旦实现，将如何根本性地改变加密安全、药物研发（分子模拟）和复杂系统优化领域的现状。 第五章：物质的重构：先进材料与可持续性工程 本章探讨了如何通过精确控制物质结构来实现宏观性能的飞跃。内容涵盖石墨烯、拓扑绝缘体等二维材料的潜在应用，以及金属有机框架（MOFs）在气体捕获与存储中的突破。同时，详细分析了循环经济理念如何通过新型催化剂和生物可降解聚合物的设计，融入到传统高耗能产业的转型之中。 第六章：生物系统的数字化与可编程性 本章关注生命科学领域由数据科学驱动的深刻变革。重点讨论了基因编辑技术（如 CRISPR 系统的发展现状与伦理边界）如何从实验室走向临床和农业应用。同时，剖析了合成生物学如何将生物体视为可编程的“生物工厂”，并探讨了“器官芯片”（Organ-on-a-Chip）技术对传统药物筛选流程的挑战。 第七章：自主决策系统与人类劳动的未来 本章考察了人工智能在复杂决策制定中的角色。分析了深度强化学习在机器人控制和供应链管理中的应用潜力。探讨了自动化对中等技能工作岗位的影响，并提出了“人机协作智能体”（Human-AI Teaming）的未来工作模型，强调对人类认知优势的重新定位。 --- 第三部分：治理、伦理与人类福祉的未来图景 (Governance, Ethics, and the Future of Human Well-being) 技术变革的速度常常超越社会和法律体系的适应能力。本部分探讨了随之而来的治理真空与伦理困境。 第八章：数据主权、隐私保护与算法的透明度 随着数据成为核心生产要素，本章探讨了新型隐私增强技术（如联邦学习、同态加密）的实用性。深入分析了算法决策中的系统性偏见（Bias）问题，以及构建可解释性人工智能（XAI）的必要性。讨论了如何建立有效的监管框架，以平衡创新激励与公民权利保护。 第九章：伦理边界的拓展：从生命工程到数字身份 本章处理技术前沿带来的深刻伦理问题。包括对增强型人类（Human Augmentation）的探讨、虚拟世界与现实身份的交织所产生的法律挑战。重点分析了全球范围内对新兴技术的监管差异，以及构建普适性、跨文化伦理指南的难度。 第十章：应对系统性风险与韧性建设 本书的收官部分着眼于技术进步带来的潜在系统性风险。我们考察了高度互联系统中，单一技术故障可能引发的连锁反应（如电网、金融网络的脆弱性）。提出通过分散化架构（Decentralization）、冗余设计和提升社会对技术冲击的认知水平，来构建更具韧性的社会基础设施的策略。 --- 结语：面向未知的远航 本书最终总结道，科技驱动的变革并非一个预设的终点，而是一个持续的过程。成功的关键不在于预测哪一项技术将胜出，而在于培养一种能够适应、引导并负责任地利用持续性、多维技术浪潮的思维模式。它呼吁政策制定者、教育机构和产业领导者，超越短期的经济效益考量，共同绘制一张更具包容性和可持续性的技术发展蓝图。 --- 目标读者群： 政策制定者、行业战略规划师、高级技术管理者、对未来社会趋势有深入探究兴趣的学者及广大科技爱好者。 (全书字数：约 1550 字)

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