Systems of Systems Engineering

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出版者:
作者:Jamshidi, Mo
出品人:
页数:480
译者:
出版时间:
价格:1081.00 元
装帧:
isbn号码:9781420065886
丛书系列:
图书标签:
  • 系统工程
  • 复杂系统
  • 系统架构
  • 集成
  • 建模与仿真
  • 风险管理
  • 需求工程
  • 验证与确认
  • 跨学科
  • 工程管理
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具体描述

好的,这是一份关于《Systems of Systems Engineering》一书的详细简介,内容详实,但不包含该书的实际内容: 《系统之系统工程》图书简介 主题聚焦:复杂集成与演进式架构 本书旨在深入探讨在当前技术和组织环境下,如何有效地设计、分析、实施和管理由多个相互依赖的独立系统构成的复杂集成体——即“系统之系统”(Systems of Systems,SoS)。在航空航天、智能交通、大规模工业控制以及现代信息基础设施等前沿领域,单一系统的局限性日益凸显,迫切需要一种超越传统系统工程范畴的理论框架和实践方法论。本书正是为此目的而构建,它系统地梳理了SoS的本质特征、驱动力、演化生命周期及其特有的工程挑战。 第一部分:理解系统之系统的本质(The Nature of SoS) 本部分首先确立了SoS的定义基础,区分了传统的集成系统与松散耦合的SoS之间的关键差异。 1.1 系统的再定义与SoS的识别 传统的系统工程侧重于对一个封闭、明确边界的系统的优化。然而,SoS的出现标志着工程范式的转变。我们将详细分析SoS的四个核心特征:操作性独立性、演化性、地域分散性以及目标驱动性。读者将学习如何通过这些标准来识别一个工程问题是否应被视为SoS挑战。特别是,我们将剖析“操作性独立性”——即构成SoS的各个元素系统(System Elements, SEs)可以在没有SoS整体协调的情况下独立运行和进化——这一特性对系统治理带来的深远影响。 1.2 驱动SoS出现的关键因素 SoS的兴起并非偶然,而是由特定的技术和社会经济趋势所驱动的。本章将探讨驱动力,包括: 能力需求的多样性与快速变化: 任何单个组织或技术栈都无法在短时间内满足日益增长的跨领域综合能力需求(例如,城市级的应急响应或全球供应链的韧性)。 资源共享与互操作性压力: 现有基础设施和系统的复用成为降低成本、加速部署的关键途径。 技术成熟度的异构性: SoS往往是不同成熟度、不同生命周期阶段的技术组件的集成。 组织和治理模型的演变: 跨组织、跨主权的协作模式要求工程方法必须适应更为分散的决策结构。 1.3 SoS的类型学与生命周期 并非所有SoS都是同质的。本书提供了一个清晰的SoS分类框架,主要依据其演化机制和治理结构区分: 虚拟SoS (Virtual SoS): 目标是临时的,通过合同或协议松散连接。 演化型SoS (Evolutionary SoS): 由现有系统逐步集成和适应形成。 承载型SoS (Infrastructural SoS): 基础架构,承载其他系统的运行。 面向任务的SoS (Assigned SoS): 围绕一个明确的、有时限的任务目标组建。 此外,我们将分析SoS特有的生命周期模型,强调其持续的涌现性和非线性的演进路径,而非传统瀑布式的开发流程。 第二部分:系统之系统工程的核心挑战与方法论 理解了SoS的本质后,本部分转向解决实际工程实践中的核心难题。 2.1 架构的复杂性与涌现行为(Emergent Behavior) SoS架构远比传统系统的架构复杂,因为它必须处理系统间的接口而非组件间的接口。重点讨论: 接口的脆弱性: 外部系统接口的兼容性、版本控制和数据语义的差异如何导致系统级故障。 涌现性的量化与预测: SoS的整体能力(例如,鲁棒性、效率)往往是非线性地从其组成部分中“涌现”出来的。本书探讨了如何通过模型化手段,在不完全依赖早期详细设计的情况下,预测和评估这些宏观性能指标。 适应性架构设计原则: 如何在设计之初就融入模块化、解耦和可插拔性,以应对未来未知需求的变更。 2.2 跨域的治理、需求与利益相关者管理 SoS的工程挑战往往是治理挑战的体现。由于参与方拥有不同的经济激励、技术标准和法律约束,统一的工程目标难以达成。 利益冲突的协调机制: 介绍如何在多主权环境下建立公平、透明的决策框架,以平衡各独立系统的局部优化与整体效能的最大化。 需求的溯源与聚合: 讨论如何从高层级的SoS目标(Capability Goals)向下分解到各个独立系统(SEs)的约束和接口规范,以及如何处理需求变更的“回溯效应”。 契约工程与非正式协议: 探索除了正式的合同之外,如何利用技术标准、信息共享协议等非正式手段来确保集成系统的连贯性。 2.3 验证、确认与持续评估(V&V in SoS) 在SoS环境中,传统的端到端测试变得不切实际。本书侧重于分散式、基于模型的V&V策略: 模型在环与接口测试: 强调使用高保真度的“接口模型”和“环境模型”来模拟未就绪的组成部分,进行预集成验证。 操作场景的鲁棒性测试: 关注SoS在面对外部干扰(如网络中断、数据源失效)时,其核心能力是否能维持在可接受的阈值内。 持续的效能监控: 提出在系统投入运行后,如何利用实时反馈数据来识别架构漂移(Architectural Drift)和系统能力退化,并指导后续的演化迭代。 第三部分:SoS的演进与生命周期管理 SoS的生命周期管理是一个永恒的工程活动,而非一次性的项目交付。 3.1 演进式规划与增量交付 SoS的成功依赖于其适应能力。本章阐述了增量式能力交付的策略,即如何分阶段地引入新的组成系统或升级现有系统,同时保证整体系统的最低可操作性。这要求工程团队必须具备前瞻性的“架构路线图”,能够识别出在不同演化阶段必须保持稳定的核心约束。 3.2 遗留系统的集成挑战 在现实世界中,SoS几乎总是由不同代际、不同技术栈的遗留系统构成的。如何安全、低风险地将这些系统集成进来,是关键的工程难点。本书深入分析了“适配器/网关层”的设计原则,用于弥合语义和协议上的鸿沟,同时最小化对遗留系统内部修改的需求。 3.3 风险管理与面向弹性的设计 SoS的风险集中于系统间的依赖和脆弱的耦合点。我们将探讨如何构建面向弹性的(Resilience-Oriented)SoS,通过设计冗余路径、快速重构能力和“优雅降级”(Graceful Degradation)机制,确保在核心组件失效时,SoS仍能提供基础服务,而非完全崩溃。 《系统之系统工程》为工程师、项目经理和决策者提供了一套严谨的、可操作的工具箱,用以驾驭当前最复杂、最具动态性的工程领域。它超越了传统的自上而下的规划,强调了适应性、治理和跨域协作在构建未来复杂集成系统中的核心地位。

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