Teaching for Intelligence

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出版者:
作者:Presseisen, Barbara Z. (EDT)
出品人:
页数:336
译者:
出版时间:
价格:347.00 元
装帧:
isbn号码:9781412955553
丛书系列:
图书标签:
  • 教育
  • 教学方法
  • 智能发展
  • 认知心理学
  • 学习策略
  • 思维能力
  • 课程设计
  • 教师发展
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具体描述

《代码匠艺:精进之道》 导言: 在飞速迭代的数字时代,软件开发已不再仅仅是编写可运行代码的机械过程,而是一门融合了逻辑、艺术与工程的精深技艺。本书旨在深入剖析软件开发的本质,超越基础语法和框架的表层,聚焦于构建优雅、健壮、易于维护的系统的核心原则与实践。我们相信,卓越的代码源于深思熟虑的设计和对细节的执着追求,而非偶然的灵感。 第一部分:心智模型与底层逻辑 本部分将重塑读者对“计算”的理解,将其视为一种结构化的思维活动,而非简单的指令执行。 第一章:抽象的艺术与代价 我们将探讨抽象是如何成为软件工程的基石,以及不当的抽象如何成为技术债务的温床。内容将覆盖从底层硬件寻址到高层面向对象设计的层次结构。重点分析如何识别“恰当的”抽象级别,避免“过度工程化”的陷阱。我们将通过对比不同编程范式(如过程式、面向对象、函数式)在处理复杂性方面的优劣,阐述抽象选择对系统长期维护性的深远影响。 关键概念: 封装的真正含义、接口的稳定性和合约、实现细节的隔离原则。 案例分析: 探索一个在多代产品迭代中成功演进的抽象层设计,以及一个因抽象僵化而导致重大重构的项目案例。 第二章:内存的低语与性能的真相 理解程序如何在物理硬件上运行是写出高性能代码的前提。本章深入探讨内存层级结构(缓存、主存、磁盘),垃圾回收机制(如分代回收、并行/并发GC)的工作原理,以及数据布局对CPU指令流水线的影响。我们不满足于调用库函数,而是探究这些函数在底层是如何操作字节的。 实践聚焦: 栈与堆的精确管理,数据对齐(Padding)对性能的影响,以及在不同语言中实现零拷贝(Zero-Copy)技术的思考。 第二部分:结构设计与架构哲学 软件的生命周期中,设计决策的价值远超编码本身。本部分聚焦于如何从蓝图阶段就开始思考系统的韧性。 第三章:模块化与边界的清晰界定 模块是软件的原子结构。本章详细阐述了如何通过耦合度(Coupling)和内聚性(Cohesion)来量化模块的质量。我们将深入解析“迪米特法则”(Law of Demeter)、“稳定依赖原则”(SDP)等高级依赖管理策略,确保模块间的交互是可预测且最小化的。 深度探讨: 依赖注入(DI)与控制反转(IoC)在大型系统解耦中的实际应用,以及如何利用事件驱动架构(EDA)来弱化同步依赖。 第四章:设计模式的再审视:模式的适用性与误用 设计模式是经验的结晶,但并非万能药。本章不重复介绍标准模式的定义,而是着重于在何种特定情境下使用特定模式,以及何时应该果断放弃使用模式。我们将分析“装饰器”的过度使用、“单例”在并发环境下的陷阱,以及如何辨识出“反模式”(Anti-Patterns)。 核心观点: 设计应为需求服务,而非为了应用模式而设计。我们强调“简单性优于复杂性”的指导原则。 第五章:领域驱动设计(DDD)的实践深度 领域驱动设计(DDD)是处理复杂业务逻辑的强大工具。本章将把DDD的核心概念(如限界上下文、实体、值对象、领域服务)融入实际的系统架构中。重点讨论如何通过“通用语言”(Ubiquitous Language)来弥合业务人员与技术人员之间的鸿沟,并展示如何通过清晰的领域模型来抵抗腐化。 高级主题: 聚合根(Aggregate Roots)的事务边界设计,上下文映射(Context Mapping)在微服务拆分中的决策作用。 第三部分:工程实践与代码的生命周期 好的代码不仅要能工作,还要能被理解、被修改,并能随着时间推移而优雅地演化。 第六章:可读性、可测试性与代码的注释艺术 代码是写给人看的,顺便给机器执行。本章从人类认知负荷的角度来讨论代码布局、命名规范(如何命名才能揭示意图)以及函数签名的艺术。我们提出了一种区分“文档注释”与“解释性注释”的方法论,主张代码应尽可能自解释。 测试思维: 如何围绕“行为”而非“实现细节”来编写单元测试,以及“测试驱动开发”(TDD)如何引导更优的设计决策。 第七章:重构的勇气与策略 重构不是弥补错误的零散行为,而是持续改进系统结构的有计划过程。我们将系统性地介绍如何安全地进行大规模重构,包括“绞杀者模式”(Strangler Fig Pattern)的应用。本章详细分析了代码异味(Code Smells)的识别,以及如何制定一个逐步改进的重构路线图,避免“一次性大型重构”的风险。 实战技巧: 如何在不停止生产服务的情况下,逐步替换遗留系统的关键模块。 第八章:分布式系统的挑战与权衡 当系统扩展到多台机器时,新的复杂性涌现。本章探讨CAP理论的实际意义,以及如何根据业务需求在一致性、可用性和分区容错性之间进行明智的选择。内容涵盖消息队列的可靠投递、分布式事务的处理策略(如Saga模式),以及服务间调用的幂等性设计。 关键考量: 如何处理时钟漂移,使用向量时钟或逻辑时钟来维护事件顺序,以及构建具有弹性与自我修复能力的系统。 结语:持续精进的工匠精神 本书的终极目标是培养读者成为一名真正的“代码匠人”。这意味着对卓越的永不满足,对每一次提交都抱持着精益求精的态度。我们鼓励读者将学习视为一个无止境的循环:实践、反思、再实践。软件的未来属于那些不仅懂得如何构建系统,更懂得如何构建“可以持续演进的系统”的工程师。

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