Conjoint Measurement pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Huber, Frank 编

出品人:

页数:373

译者:

出版时间:

价格:$ 179.67

装帧:

isbn号码:9783540714033

丛书系列:

图书标签:

• Conjoint Analysis
• Marketing Research
• Statistics
• Psychometrics
• Decision Making
• Preference Modeling
• Survey Design
• Quantitative Research
• Behavioral Science
• Product Development

好的，这是一份关于假设的、不涉及“Conjoint Measurement”的图书简介，侧重于一个名为《供应链韧性与数字化转型：未来物流生态系统的重塑》的虚构作品。 --- 图书简介：《供应链韧性与数字化转型：未来物流生态系统的重塑》 作者： 张伟，李娜 出版社： 环球商业前沿出版社 页数： 约650页 定价： 人民币 188.00 元 导论：在不确定性中构建可持续的未来 当前全球商业环境正经历着前所未有的剧变。地缘政治冲突、气候变化带来的极端天气事件、突发的公共卫生危机以及技术的飞速迭代，都对传统的、以效率最大化为导向的供应链模式构成了严峻的挑战。这些事件暴露了高度集成的全球供应链在面对冲击时的脆弱性。本书《供应链韧性与数字化转型：未来物流生态系统的重塑》，正是基于这一深刻洞察，系统性地探讨了企业如何通过战略性的韧性构建和前沿的数字化赋能，来重塑其物流和供应链管理体系，以适应一个充满变数的“新常态”。 本书并非停留在对现有问题的表面分析，而是深入挖掘了韧性（Resilience）与数字化（Digitalization）这两个核心驱动力如何协同作用，构建起面向未来的、自适应的供应链生态系统。我们旨在为高层管理者、供应链专业人士、战略规划师以及政策制定者提供一套全面、可操作的理论框架和实践蓝图。 第一部分：韧性供应链的战略基石 本部分聚焦于理解供应链韧性的内涵、维度及其在当前商业环境中的战略必要性。我们认为，韧性不再是事后的“灾后恢复”，而应被视为一种前瞻性的战略资产。 第一章：韧性供应链的范式转移 我们首先界定了“韧性”的三个核心支柱：鲁棒性（Robustness）、冗余性（Redundancy）与灵活性（Agility）。通过大量案例分析，阐述了从“精益到敏捷再到韧性”的供应链演进路径。重点讨论了如何平衡效率与冗余之间的固有矛盾，并提出了“基于风险的冗余投资模型”。 第二章：风险地图绘制与情景规划 传统的风险评估方法往往过于依赖历史数据，无法有效应对“黑天鹅”事件。本章引入了高级的情景规划方法，指导企业如何绘制多维度的风险地图，涵盖宏观经济、环境气候、地缘政治和运营层面的风险因子。我们详细介绍了“压力测试”工具包，帮助企业模拟极端冲击下的供应链性能，并识别关键的脆弱节点。 第三章：地域多元化与“友岸外包”的权衡 随着“去风险化”（De-risking）成为全球供应链重塑的主旋律，地域多元化布局成为必然趋势。本章深入分析了“近岸外包”、“友岸外包”和“多中心制造”的优劣势。通过对不同行业（如半导体、医药和快速消费品）的供应链结构分析，提出了区域化供应链网络的优化策略，强调在保持全球连接的同时，增强区域内部的自给自足能力。 第二部分：数字化转型的赋能：从透明到智能 本部分是本书的核心。它阐述了如何利用新兴数字技术，将传统的、反应式的供应链转变为高度透明、预测性强且能够自我优化的智能生态系统。 第四章：端到端可视化：构建数字孪生供应链 透明度是韧性的前提。本章详细介绍了如何构建供应链的“数字孪生”（Digital Twin）。这不仅包括物流路径的可视化，更深入到对二级、三级供应商的实时洞察。我们探讨了物联网（IoT）、传感器技术和区块链在数据采集、验证与共享中的应用，特别是如何利用这些技术实现跨组织边界的信任构建。 第五章：人工智能与预测分析：从被动响应到主动预测 本书投入大量篇幅讨论AI在供应链管理中的革命性作用。我们区分了描述性分析、预测性分析和规范性分析的层级。重点展示了机器学习模型如何集成多源异构数据（如社交媒体情绪、天气预报、港口拥堵指数），实现对需求波动和供应中断的提前预警。特别探讨了“因果推断模型”在理解复杂冲击传导机制中的应用。 第六章：自动化与自主决策：机器人流程与边缘计算 数字化转型不仅关乎数据，更关乎执行效率。本章聚焦于仓库、干线运输和最后一英里配送中的自动化技术。我们分析了AGV、AMR、无人机与自动驾驶卡车在提高吞吐量和减少人为失误方面的潜力。同时，讨论了边缘计算（Edge Computing）如何赋能供应链网络中的快速、本地化决策，绕过中央系统的延迟。 第七章：区块链与安全数据共享生态 在多方协作的供应链中，数据安全和溯源是建立信任的基石。本章详细介绍了企业级区块链在合同管理、合规性追踪（如ESG报告）和货物所有权转移中的应用。我们提供了一个评估区块链实施可行性的框架，避免盲目追求技术而忽视商业价值。 第三部分：韧性与数字化的融合实践与治理 在理解了韧性基础和数字化工具之后，本部分将二者融合，探讨组织变革、可持续性以及跨界协作的治理模式。 第八章：敏捷协作网络的设计与治理 韧性供应链本质上是一个网络而非线性链条。本章提出了一种“基于能力的联盟”模型，取代了传统的供应商层级结构。我们探讨了如何设计激励机制，鼓励核心合作伙伴之间共享数据和冗余资源。同时，对“网络中心化”的风险进行了深入剖析，强调去中心化治理的重要性。 第九章：可持续性、韧性与数字化：ESG驱动的供应链重塑 环境、社会和治理（ESG）标准正在重塑投资者的决策和消费者的偏好。本章论证了韧性投入与可持续性目标并非相互冲突，而是可以协同增强的。通过数字化工具进行碳足迹追踪和生命周期评估，企业能够识别高风险的、不可持续的环节，并优先进行韧性加固，实现“绿色韧性”战略。 第十章：组织变革与人才重构 技术和战略的落地最终取决于人。本章分析了构建韧性数字化供应链所需的新型组织能力。这包括建立跨职能的“韧性官”（Chief Resilience Officer）角色，以及培养具备数据科学、系统思维和跨文化沟通能力的复合型人才。我们提出了一个变革管理路线图，指导企业如何平稳过渡到数据驱动的决策文化。 结论：迈向自适应的生态系统 本书的结论部分总结了实现供应链韧性和数字化的关键成功要素，并展望了未来五年内物流生态系统的可能形态——一个高度自主、快速学习和自我修复的系统。我们强调，未来的竞争优势将属于那些能够将战略韧性内嵌于其数字化架构中的企业。 --- 本书特色： 理论与实践的深度融合： 结合全球领先企业的最新案例（如COVID-19期间的制药供应链重构、俄乌冲突后的能源物流调整），提供可复制的框架。 前沿技术聚焦： 深入剖析了数字孪生、AI因果推断和边缘计算在供应链韧性中的具体应用场景，而非泛泛而谈。 战略指导性强： 专为企业决策层设计，提供从战略规划到具体技术选型的分步实施指南。 跨学科视角： 整合了运筹学、信息系统管理、组织行为学和环境经济学的最新研究成果。 适合读者： 供应链总监、首席运营官（COO）、企业战略规划师、物流与采购经理、商业分析师以及对未来商业基础设施感兴趣的研究人员和研究生。

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