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出版者:

作者:Kinicki, Angelo/ Kreitner, Robert

出品人:

页数:512

译者:

出版时间:2008-9

价格:$ 176.28

装帧:

isbn号码:9780073404967

丛书系列:

图书标签:

• 组织行为学
• 管理学
• 行为科学
• 领导力
• 团队合作
• 组织文化
• 工作态度
• 激励机制
• 沟通技巧
• 决策制定

好的，这是一本关于“全球供应链的韧性与创新”的图书简介。 --- 书籍名称：全球供应链的韧性与创新：面向不确定性的战略重构 导言：新常态下的供应链挑战 当前，全球经济正经历着前所未有的复杂性与不确定性。地缘政治冲突、气候变化引发的极端天气、疫情的反复冲击，以及新兴技术的快速迭代，正在以前所未有的力度重塑全球贸易格局。传统的、追求极致效率和低成本的“精益化”供应链模式，在面对突发性、系统性的风险时显得脆弱不堪。企业迫切需要从“效率优先”向“韧性与敏捷并重”的范式转型。 本书《全球供应链的韧性与创新：面向不确定性的战略重构》，正是基于这一时代背景，深入剖析了当前全球供应链面临的核心困境，并系统性地提出了构建下一代供应链的战略框架、技术路径和组织保障。我们聚焦于如何通过前瞻性的设计、智能化的运营和跨域的协作，将供应链从单纯的成本中心转变为企业的核心竞争力和价值创造引擎。 第一部分：韧性重塑：从风险暴露到主动防御 本部分深入探讨了现代供应链的内在脆弱性，并提供了一套全面的韧性评估与构建工具。 第一章：韧性供应链的诊断与度量 我们首先明确“韧性”（Resilience）的内涵，将其定义为供应链在面对中断时，吸收冲击、快速恢复并适应新环境的能力。本章详细介绍了供应链韧性的三大支柱：冗余度（Redundancy）、灵活性（Flexibility）和可见性（Visibility）。我们将探讨如何利用先进的建模技术，如基于事件的仿真（Event-based Simulation）和压力测试（Stress Testing），对关键节点、物流通道和供应商集群的潜在风险进行量化评估。这包括对“单点故障”的识别和对“蝴蝶效应”的预测分析。 第二章：地理多元化与近岸/友岸策略的再平衡 过去几十年“中心化生产”的弊端在危机中暴露无遗。本章重点分析了地理重构的驱动力。我们不仅仅停留在“去风险化”（De-risking）的口号上，而是深入研究了“区域化集群”（Regional Clustering）与“全球网络化”（Global Networked）之间的最优平衡点。讨论了近岸外包（Nearshoring）、友岸外包（Friend-shoring）的经济可行性、政治考量，以及如何通过构建“多源头、多路径”的供应网络，确保在任何单一区域中断时，生产和交付流程能够无缝切换。我们还将案例分析了半导体和关键原材料领域在地理多元化方面的实践经验与教训。 第三章：库存策略的范式转变：从“零库存”到“策略性缓冲” 精益管理推崇的JIT（Just-in-Time）在面对长尾风险时显得力不从心。本部分提出，韧性需要适度的、战略性的“冗余”。我们将探讨如何利用预测分析（Predictive Analytics）确定关键零部件和高风险物料的“安全库存阈值”。这涉及对不同风险等级的物料（A、B、C类）实施差异化的库存策略，并引入“虚拟库存共享”的概念，通过供应链协作平台实现跨企业的库存优化，从而在不大幅增加整体持有成本的前提下，显著提升服务的可靠性。 第二部分：创新驱动：数字化转型与敏捷运营 韧性并非静止的防御，而是需要持续创新的动态过程。本部分聚焦于如何利用前沿技术赋能供应链的敏捷响应和价值创造。 第四章：端到端可见性：数据孪生与实时决策 可见性是韧性的基础。本章深入讲解了供应链数字孪生（Supply Chain Digital Twin）的构建方法。这不是简单的可视化，而是指在虚拟环境中对物理供应链进行实时、动态的映射。我们将探讨如何整合来自物联网（IoT）、卫星定位、企业资源规划（ERP）和市场情报的异构数据流，建立一个统一的、可操作的“单一事实来源”（Single Source of Truth）。重点分析了如何利用该孪生体进行“假设情景推演”（What-If Scenarios）和自动化的中断预警与响应机制。 第五章：自动化与前沿制造技术的融合 先进制造技术是实现供应链弹性的关键赋能者。本章考察了工业4.0技术在供应链中的应用，特别是增材制造（3D打印）和机器人流程自动化（RPA）。我们将展示企业如何通过部署分布式、按需的制造能力（如利用3D打印生产备件或定制工具），有效缩短交货周期、降低对长途运输的依赖。同时，探讨了协作机器人（Cobots）在仓储和分拣中的部署，以应对劳动力短缺和提高处理速度。 第六章：智能需求预测与动态规划 在需求波动加剧的市场中，传统的线性预测模型已失效。本章侧重于机器学习（ML）在需求感知中的应用。讨论了如何整合社交媒体情绪、宏观经济指标、天气数据等非传统信号，提高需求预测的准确性和提前量。在此基础上，详细介绍了动态网络优化（Dynamic Network Optimization）的算法，使得企业的生产排程、物流路由和资源分配能够根据实时的市场反馈和中断信号进行毫秒级的调整。 第三部分：组织与生态系统：可持续的协同与治理 技术和战略的落地，最终依赖于组织结构和生态系统的健康发展。 第七章：跨职能协作与敏捷供应链组织 成功的供应链转型需要打破传统的职能壁垒。本章分析了建立“集成业务规划”（Integrated Business Planning, IBP）的组织结构和流程。IBP超越了传统的S&OP（销售与运营计划），强调财务、运营、销售和研发部门在同一框架内对战略目标进行校准。我们提出了构建“弹性领导力模型”，培养供应链专业人员的系统思维、风险管理能力和跨文化沟通技巧。 第八章：可持续性：韧性与环境、社会责任的统一 可持续性（Sustainability）已不再是合规成本，而是新的韧性来源。本章论证了ESG（环境、社会和治理）因素如何直接影响供应链的长期稳定性和融资成本。我们将探讨如何通过“循环供应链”（Circular Supply Chains）的设计，减少对稀缺资源的依赖，从而对冲地缘政治和资源短缺带来的风险。案例研究集中在碳足迹的追踪与优化，以及供应商的社会责任审核机制的嵌入。 第九章：构建信任的生态系统：伙伴关系与区块链应用 现代供应链是相互依赖的复杂网络。本章强调了从“交易关系”向“战略伙伴关系”的转变。探讨了如何利用区块链技术在供应链金融、合规性验证和数据共享方面建立去中心化的信任机制。这种信任基础使得企业能够在危机时期实现快速、透明的信息共享和资源调配，共同抵御外部冲击，真正实现“共生共荣”。 结论：面向未来的战略路线图 本书最后总结了重构下一代供应链的“三大支柱、九大关键行动”路线图，引导企业管理者将理论转化为可执行的行动计划。这不仅是一份技术手册，更是一份关于如何将不确定性转化为竞争优势的战略指南。 --- 目标读者： 供应链高管（CSCOs）、首席运营官（COOs）、供应链规划师、风险管理专家、采购和物流负责人，以及对全球商业战略和运营转型感兴趣的研究人员与 MBA 学生。

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