Translational Medicine pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:Cosmatos, Dennis/ Chow, Shein-Chung

出品人:

页数:224

译者:

出版时间:2008-10

价格:$ 112.94

装帧:

isbn号码:9781584888727

丛书系列:

图书标签:

转化医学
精准医疗
临床转化
药物研发
生物医学工程
疾病模型
生物标志物
个性化医疗
干预治疗
医学创新

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具体描述

Examines Critical Decisions for Transitioning Lab Science to a Clinical Setting The development of therapeutic pharmaceutical compounds is becoming more expensive, and the success rates for getting such treatments approved for marketing and to the patients is decreasing. As a result, translational medicine (TM) is becoming increasingly important in the healthcare industry - a means of maximizing the consideration and use of information collected as compounds transition from initial lab discovery, through pre-clinical testing, early clinical trials, and late confirmatory studies that lead to regulatory approval of drug release to patients. Translational Medicine: Strategies and Statistical Methods suggests a process for transitioning from the initial lab discovery to the patient's bedside with minimal disconnect and offers a comprehensive review of statistical design and methodology commonly employed in this bench-to-bedside research. Documents Alternative Research Approaches for Faster and More Accurate Data Judgment Calls Elaborating on how to introduce TM into clinical studies, this authoritative work presents a keen approach to building, executing, and validating statistical models that consider data from various phases of development. It also delineates a truly translational example to help bolster understanding of discussed concepts. This comprehensive guide effectively demonstrates how to overcome obstacles related to successful TM practice. It contains invaluable information for pharmaceutical scientists, research executives, clinicians, and biostatisticians looking to expedite successful implementation of this important process.

《跨越疆界的科学：生物学前沿探索》图书简介《跨越疆界的科学：生物学前沿探索》是一部深度聚焦于当代生命科学核心领域最新突破与未来发展方向的综合性学术著作。本书旨在为生命科学研究者、高年级本科生及研究生提供一个全面、前沿且富有洞察力的知识框架，帮助读者理解当前生物学领域最激动人心的研究课题，并预见未来十年内可能出现的革命性进展。本书的结构精心设计，围绕生命科学的几个关键支柱展开，每一个部分都深入剖析了支撑该领域进步的核心技术、基础理论以及实际应用潜力。我们避免了对任何特定疾病的转化研究的详尽描述，而是将重点放在驱动所有生物医学进步的基础科学原理和新兴方法论上。第一部分：基因组学与表观遗传学的深度解析本部分首先对新一代基因测序（NGS）技术及其衍生技术进行了详尽的论述，重点探讨了单细胞多组学分析如何彻底改变我们对异质性细胞群的理解。我们详细介绍了空间转录组学（Spatial Transcriptomics）的原理及其在组织微环境解析中的关键作用，强调了如何利用这些技术来绘制复杂的细胞相互作用图谱，而非仅仅关注疾病状态下的基因表达差异。随后，本书深入探讨了表观遗传学的动态调控网络。我们超越了经典的DNA甲基化和组蛋白修饰的描述，重点剖析了染色质可及性动态变化（如ATAC-seq的最新进展）在细胞命运决定中的瞬时作用。此外，对非编码RNA（尤其是环状RNA和长链非编码RNA）在基因调控环路中的精细机制进行了前瞻性的分析，展示了它们如何作为复杂的信号分子网络的核心节点。本部分的核心在于揭示基因组信息的读取和解释方式正在经历的范式转变，这种转变更多地依赖于高分辨率的动态成像技术和生物信息学的深度学习模型，而非静态的序列信息。第二部分：蛋白质组学与结构生物学的革新蛋白质是生命活动的执行者，本部分致力于展现当代蛋白质科学如何利用突破性技术来解析生命体的动态分子机器。我们详细回顾了冷冻电子显微镜（Cryo-EM）在解析大分子复合物三维结构上的最新成就，特别是对于那些难以结晶的膜蛋白和瞬态复合物的结构解析能力。更重要的是，本书聚焦于基于AI的蛋白质结构预测（如AlphaFold等模型的原理及其局限性）如何加速了从序列到结构的转化过程，以及这种能力如何赋能于新型生物材料和功能性蛋白质的设计。我们强调了蛋白质组学如何从传统的定量分析迈向功能性、相互作用组学（Interactomics）的深度挖掘，例如利用化学蛋白质组学（Chemical Proteomics）技术来识别药物靶点的复合物状态，以及利用高通量质谱技术进行蛋白质翻译后修饰（PTM）的普查与功能注释。本部分的叙述侧重于分子机器的实时行为捕获和结构信息的可计算预测，而非其在特定病理过程中的最终表型结果。第三部分：细胞生物学的前沿工具与系统构建在细胞生物学层面，本书关注于开发和应用能够以前所未有的精度操控和观察活细胞的工具。我们详细介绍了光遗传学（Optogenetics）和化学遗传学（Chemogenetics）在激活或抑制特定信号通路上的最新进展，强调了这些技术在解析复杂神经回路或免疫细胞激活路径时的精细控制能力。此外，本书投入大量篇幅探讨了合成生物学的基本设计原则及其在构建新型生物系统中的应用。这包括对基因线路（Genetic Circuits）的设计、元件库的标准化（BioBricks），以及利用CRISPR/Cas系统进行基因组编辑的最新迭代（如Base Editing和Prime Editing），侧重于这些工具在设计具有特定功能的细胞工厂或新型信号感应系统中的原理与挑战。我们探讨的重点是构建与功能耦合的逻辑门系统，而非将这些技术直接应用于已确定的临床干预流程。第四部分：计算生物学与大数据整合本部分是连接所有前沿实验技术的桥梁。我们探讨了计算生物学如何处理海量的、高维度的生物学数据。重点讨论了深度学习在处理生物图像分析（如高内涵筛选图像）和复杂组学数据（如整合基因组、转录组和代谢组数据）中的核心算法和数据处理流程。本书详细介绍了因果推断模型在生物系统分析中的应用，旨在从关联性数据中识别潜在的驱动因素和反馈回路，这对于理解复杂生物网络至关重要。我们强调了数据标准化、互操作性（Interoperability）和生物信息学基础设施的建设，这些是支撑未来大规模、跨平台数据分析的基础。计算生物学的讨论集中于算法的创新和数据模型的构建，以期揭示隐藏在复杂数据背后的系统级规律。总结与展望《跨越疆界的科学：生物学前沿探索》提供了一个聚焦于方法论、工具创新和基础原理的视角，审视生命科学的当前格局。本书旨在激发读者对基础科学工具和计算框架的兴趣，这些工具和框架是所有生命科学领域（无论其最终应用方向如何）得以进步的共同引擎。本书没有侧重于描述任何具体疾病的治疗方案或临床转化路径，而是深入挖掘了驱动这些转化背后的核心科学发现与技术革命。全书语言严谨，逻辑清晰，是构建当代生物学知识体系的必备参考书。