Innovations in Macroeconomics pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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作者:Welfens, Paul J. J.

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價格:119

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isbn號碼:9783540328599

叢書系列:

圖書標籤:

• 宏觀經濟學
• 經濟學
• 創新
• 經濟增長
• 貨幣政策
• 財政政策
• 經濟模型
• 經濟理論
• 不確定性
• 動態隨機一般均衡模型 (DSGE)

經濟學研究的前沿探索：宏觀經濟學的新範式 本書旨在為讀者提供一個深入、全麵的視角，審視當代宏觀經濟學領域正在發生的深刻變革與創新。它並非對既有知識的簡單迴顧，而是聚焦於驅動當前研究議程的關鍵挑戰、新興理論框架以及實證方法的突破。我們將把目光投嚮那些正試圖超越傳統凱恩斯主義和新古典範式局限的前沿領域，探索如何構建更能解釋復雜現實世界動態的理論模型。 第一部分：超越靜態均衡：動態隨機一般均衡（DSGE）模型的演進與局限性 本部分深入探討瞭宏觀經濟學建模的基石——動態隨機一般均衡（DSGE）模型——的發展曆程及其在應對近年來復雜經濟衝擊時的不足。我們將剖析DSGE模型的優勢所在，即其微觀基礎的嚴謹性，以及在描述理性預期下的經濟主體行為方麵的能力。 1.1 異質性代理人模型的崛起 傳統DSGE模型往往假設經濟主體是同質的“代錶性代理人”（Representative Agent），這一簡化極大地限製瞭模型對財富不平等、信貸約束和金融摩擦等現象的解釋力。本書將詳細考察異質性代理人模型（Heterogeneous Agent Models, HANK）如何解決這一問題。我們將分析在HANK框架下，傢庭在麵對利率變動和風險衝擊時的異質性反應如何影響整體宏觀變量的傳導機製。重點關注不可直接藉貸（Incomplete Markets）的設定如何重塑貨幣政策和財政政策的有效性。 1.2 粘性約束與非理性預期的整閤 盡管理性預期假設是新古典宏觀經濟學的核心，但現實中的“非理性”行為和粘性約束（如有限理性、信息不對稱）對宏觀結果的影響日益受到重視。本章將迴顧行為宏觀經濟學（Behavioral Macroeconomics）的最新進展，探討如何將有限理性、情緒波動或認知偏差引入標準動態框架，並評估這些因素對商業周期波動的貢獻。此外，我們將討論模型中對價格粘性處理的精細化，超越標準的Calvo定價機製，納入菜單成本、搜索成本等更細緻的微觀基礎。 1.3 模型識彆與可證僞性危機 DSGE模型在政策分析中的應用麵臨著“可證僞性”的挑戰。本節將討論如何通過更精細的模型識彆（Model Identification）技術，結閤高頻數據和微觀數據，來剋服傳統基於矩匹配方法的局限性。我們將介紹貝葉斯估計方法在評估模型相對於替代理論的證據強度方麵的最新應用，並探討模型不確定性（Model Uncertainty）對最優政策製定的影響。 第二部分：金融摩擦與宏觀經濟不穩定性 金融危機暴露瞭標準宏觀模型在處理金融部門波動和係統性風險方麵的嚴重缺陷。本部分將集中探討如何將金融中介、資産負債錶約束和風險溢價納入宏觀分析框架。 2.1 資産負債錶傳導機製 本書將係統分析資産負債錶在商業周期中的核心作用。我們關注金融加速器（Financial Accelerator）理論的最新發展，特彆是債務積纍、抵押品價值波動如何放大或減弱實際衝擊的影響。這包括對企業杠杆率、傢庭淨值變化如何影響投資和消費決策的深入分析。 2.2 銀行與影子銀行的風險纍積 傳統的宏觀模型通常將金融中介視為一個平滑的“管道”。本章將引入更精細的銀行模型，考察銀行資本充足率、流動性偏好以及監管政策對信貸供給的動態影響。同時，我們將探討影子銀行係統（Shadow Banking System）在風險轉移和積纍中的作用，以及監管套利如何影響宏觀審慎政策的有效性。 2.3 風險溢價與資産定價的宏觀聯係 我們將連接宏觀經濟學與資産定價領域，探討宏觀狀態變量（如經濟衰退概率、不確定性水平）如何影響資産的風險溢價。這涉及到對跨期替代彈性（Elasticity of Intertemporal Substitution, EIS）和風險厭惡程度估計的最新進展，以及它們如何解釋資産市場的異常波動與宏觀基本麵的脫節現象。 第三部分：政策製定與宏觀經濟的未來方嚮 宏觀經濟政策正處於一個十字路口，麵對低利率陷阱、高企的公共債務和氣候變化帶來的長期挑戰，傳統的政策工具箱亟待更新。 3.1 零利率下限（ZLB）的政策工具 在長期低通脹和低利率環境下，傳統貨幣政策工具的有效性受到質疑。本節將詳細評估非常規貨幣政策（Unconventional Monetary Policy），如前瞻性指引（Forward Guidance）、量化寬鬆（QE）和負利率政策的傳導機製、有效性和潛在副作用。重點在於分析預期管理在ZLB環境下的關鍵作用。 3.2 財政政策的復興與協調 本書探討瞭財政政策如何重新成為宏觀穩定的有力工具。我們將分析乘數效應的異質性——即財政支齣在不同經濟狀態（如衰退期、ZLB下）和不同主體（如窮人與富人）之間的差異。更重要的是，我們將研究財政政策與貨幣政策之間在實現雙重目標（穩定與可持續增長）時的最優政策組閤與協調（Policy Mix）問題。 3.3 氣候變化與綠色宏觀經濟學 氣候變化不再是外部因素，而是內生於經濟決策的核心挑戰。本部分將介紹綠色宏觀經濟學（Green Macroeconomics）的最新模型，探討碳定價機製（碳稅與碳交易）、綠色技術創新以及能源轉型對長期增長、通脹和跨代公平的影響。我們將分析政府在引導私人資本嚮可持續投資轉移中所扮演的角色和政策工具的優化設計。 第四部分：數據驅動的宏觀經濟學：機器學習與大數據 現代宏觀經濟研究正以前所未有的速度吸收計算方法和大數據分析的成果。本部分關注實證研究的前沿技術。 4.1 機器學習在宏觀預測中的應用 我們將考察如何利用高維因子模型（High-Dimensional Factor Models）和機器學習算法（如Lasso, Random Forests）來整閤海量宏觀、金融和文本數據，以提高短期和中期經濟預測的準確性。重點討論如何解釋這些“黑箱”模型的結果，以確保其與經濟理論的聯係。 4.2 文本分析與政策信號的提取 中央銀行的聲明、企業財報和新聞報道包含瞭豐富的非結構化信息。本章將介紹如何利用自然語言處理（NLP）技術從這些文本數據中量化不確定性、政策意圖和市場情緒，並將這些文本指標作為新的內生變量納入宏觀計量模型，以檢驗其對實際經濟活動的邊際影響。 4.3 經濟狀態的高頻監測 利用信用卡交易數據、衛星圖像和供應鏈數據等高頻、高顆粒度的數據集，本部分探討瞭如何實時或近實時地監測經濟活動的關鍵指標，超越傳統季度GDP和月度就業報告的滯後性，從而實現更快速的政策反應。 本書為經濟學者、政策製定者以及高級經濟學研究生提供瞭一個洞察宏觀經濟學研究前沿的平颱，旨在激發讀者對下一代宏觀經濟理論和政策工具的思考與創新。

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