Research Ethics in Exercise, Health and Sports Sciences

Research Ethics in Exercise, Health and Sports Sciences pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:McNamee, Mike (EDT)/ Olivier, Steve (EDT)/ Wainwright, Paul (EDT)
出品人:
页数:232
译者:
出版时间:2006-12
价格:$ 219.22
装帧:
isbn号码:9780415298810
丛书系列:
图书标签:
  • Research ethics
  • Exercise science
  • Health science
  • Sports science
  • Research methodology
  • Ethics in research
  • Human subjects research
  • Data integrity
  • Scientific misconduct
  • Informed consent
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具体描述

This book tackles the question of research design, and places ethics at the centre of any comprehensive research project. Presenting an overview of current theories of moral action, the book guides students and researchers on how to best prepare and present proposals to institutional review boards. Topics covered include: reasons for including confidentiality clauses in systems of research ethics; examples of research fraud and discussion of ethical issues; alternative approaches to research ethics evaluation; and data protection and research governance.

好的,这里为您构思的图书简介,聚焦于运动、健康与体育科学领域的研究伦理,但内容完全独立于您提供的书名所指的特定著作。 --- 图书名称: 《科学边界的坚守:当代运动、健康与体育研究中的伦理实践与前沿挑战》 本书简介 在运动科学、体育教育、健康促进以及临床康复等交叉领域蓬勃发展的今天,科学研究的广度和深度都在以前所未有的速度拓展。然而,伴随着技术进步和研究范式的革新,对研究伦理的审视与规范显得尤为迫切。《科学边界的坚守:当代运动、健康与体育研究中的伦理实践与前沿挑战》旨在为这一领域的研究者、政策制定者以及学生提供一个全面、深入且高度实用的伦理框架。 本书并非简单罗列既有的伦理准则,而是着眼于学科发展的前沿,探讨在快速迭代的研究环境中,如何构建一个既能促进创新,又能坚守学术诚信和受试者福祉的伦理生态系统。 第一部分:伦理基石与学科背景的交汇 本部分首先奠定了理解运动、健康与体育科学研究伦理的理论基础。我们深入剖析了“自主性”、“不伤害”、“行善”和“公正”这四大核心伦理原则,并将其置于特定学科的语境下进行解读。 特殊人群的权益保护: 运动科学常涉及儿童、老年人、残疾运动员以及患有慢性病的个体。本书详细讨论了如何评估和保障这些弱势群体的知情同意能力,尤其是在高强度运动测试或涉及疼痛管理的干预研究中,如何确保其参与是真正自愿且风险可控的。 体育与精英化: 体育竞技领域对成绩的极端追求,使得兴奋剂检测、运动表现增强(如营养补充剂的滥用或基因技术的前景)成为伦理争议的焦点。本书将辩证地探讨科研介入体育竞赛边界的伦理困境,以及研究者在推动“更好、更快、更强”目标时应承担的责任。 健康促进研究的复杂性: 社区干预、公共卫生运动的评估往往涉及对社会经济地位较低群体的招募。本章聚焦于如何实现“公正”原则,避免研究成果的成果惠及不均,以及如何应对数据收集过程中可能出现的文化敏感性问题。 第二部分:数据驱动时代的伦理重塑 随着可穿戴设备、大数据分析和人工智能(AI)在运动健康监测中的广泛应用,数据伦理已成为新的核心议题。 可穿戴技术与隐私边界: 连续生理数据(心率、睡眠模式、运动轨迹)的采集,对个体隐私构成了前所未有的挑战。本书探讨了“匿名化”在生物特征数据中的局限性,以及如何设计出既能有效利用数据又能严格保护个人身份信息的研究方案。 算法偏见与公平性: 探讨AI模型在运动表现预测、伤病风险评估中可能引入的算法偏见。如果训练数据来源于特定人群,其推广到其他种族或性别群体时可能产生的不公正后果,以及研究者如何通过透明度和交叉验证来减轻这种风险。 共享数据与二次使用: 面对日益严格的开放科学要求,如何平衡数据共享的学术价值与受试者对数据终身保护的合理期望,是本部分深入探讨的重点。 第三部分:研究过程中的诚信与透明度 学术诚信是科学研究的生命线。本书细致剖析了在运动、健康研究中易发且影响深远的失范行为。 研究设计与报告偏差: 重点关注“确认偏误”在运动干预试验中的表现,如选择性报告阳性结果(P-hacking),以及如何通过预注册(Preregistration)机制来增强研究的可信度。 利益冲突的识别与管理: 运动营养品、医疗器械赞助的研究日益普遍。本书提供了一套系统的工具,指导研究者识别、披露并有效管理来自行业资助的潜在利益冲突,确保研究结论的独立性。 作者身份的界定与同行评审的责任: 明确界定在多学科团队中,谁应被列为作者,以及如何应对审稿过程中出现的潜在不当行为,例如“人情评审”或“搭便车”现象。 第四部分:伦理审查与跨文化实践的未来 伦理审查委员会(IRB/REC)是保障研究质量的守门人,但其运作方式也需要适应学科的特殊性。 专业化的伦理审查: 探讨如何建立既具备医学背景又理解运动生理学或运动心理学复杂性的专业化伦理审查流程,尤其针对高风险的生理挑战性研究。 国际合作中的伦理差异: 随着全球性体育健康研究的增多,跨国合作涉及不同的文化规范和法律框架。本书提供了应对文化相对论挑战的实用指南,确保研究在不同司法管辖区内都能达到最高的伦理标准。 伦理培训的持续性: 强调伦理教育并非一次性的课程,而是贯穿整个科研生涯的持续过程。本书为高等院校和研究机构设计了基于案例的、面向运动科学特点的伦理培训模块建议。 结语:构建负责任的科学未来 《科学边界的坚守》致力于将伦理规范从束缚性的规则转变为驱动高质量、有意义研究的内在动力。本书旨在帮助研究者不仅“知道”什么是对的,更能“做到”什么是对的,从而确保运动、健康与体育科学的研究始终服务于人类福祉和学术的最高标准。 ---

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