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出版者:Xlibris Corporation

作者:Thomas J. Sowell

出品人:

页数:164

译者:

出版时间:2006-2-28

价格:USD 30.99

装帧:Hardcover

isbn号码:9781425707361

丛书系列:

图书标签:

• 制造战略
• 战略管理
• 生产管理
• 运营管理
• 供应链管理
• 工业工程
• 精益生产
• 质量管理
• 竞争优势
• 流程优化

好的，以下是《战略制造管理》（Strategic Manufacturing Management）一书的详细图书简介，内容不涉及您提到的那本书： --- 《精益生产系统与数字化转型：面向未来的智能制造实践指南》 图书简介 在全球经济进入深度调整期，传统制造业面临着前所未有的挑战——快速变化的市场需求、日益严苛的环境法规、劳动力成本的上升以及技术迭代的加速。在这样的背景下，仅仅依靠效率提升已不足以维持竞争力。企业必须从根本上重塑其制造体系，实现从“规模化生产”向“敏捷化、智能化、可持续化”的深刻转型。《精益生产系统与数字化转型：面向未来的智能制造实践指南》正是为身处这一变革浪潮中的企业高管、制造工程师、运营总监以及相关研究人员量身打造的一部综合性实践手册。 本书不仅是对经典制造理念的梳理，更是对未来十年智能制造发展趋势的深度洞察与实战指导。全书共分为四个核心部分，系统性地阐述了构建面向未来的、具有高度适应性和韧性的制造体系所需的关键要素、方法论与实施路径。 --- 第一部分：精益制造的深度演进与文化重塑 传统精益生产（Lean Manufacturing）强调消除浪费、持续改善和全员参与，然而，在复杂多变的现代供应链中，单一的流程优化已难以应对瞬时变化。本部分深入探讨了“深度精益”的内涵，即如何将精益思维融入企业战略的每一个细胞。 1. 超越“五大浪费”：精益的战略价值重构 本章超越了丰田生产系统（TPS）的经典描述，重点分析了在数字化背景下新出现的“数据浪费”、“决策延迟浪费”和“供应链协同障碍浪费”。我们探讨了如何通过价值流图（VSM）的动态扩展，将客户需求、供应商协同和内部生产单元进行一体化映射，识别并消除跨职能的系统性瓶颈。 2. 建立适应性组织文化：从“执行者”到“问题解决者” 精益的成功最终取决于人。本部分详述了如何构建一个鼓励自主性、授权和持续学习的组织文化。这包括构建有效的“改善提案系统”（Kaizen Suggestion System）的升级版——“微创新激励机制”，以及如何培养中层管理人员成为精益教练（Lean Coach），而非单纯的监督者。强调了心理安全感在鼓励员工暴露问题和尝试新方法中的决定性作用。 3. 敏捷制造的精益内核：小批量、多品种的柔性设计 本章聚焦于如何将精益原则应用于高度定制化的生产环境。内容涵盖快速换模（SMED）技术的进阶应用，包括同步工具设计和预防性维护策略的结合；同时，详细介绍了单元化生产布局的优化原则，确保物料流与信息流的高度一致性，以实现“一箱流”乃至“单件流”在复杂产品组合中的落地。 --- 第二部分：工业互联网与智能制造的基础架构 本部分是连接精益实践与未来技术的核心桥梁。它不再停留在对物联网（IoT）概念的炒作，而是聚焦于如何构建一个健壮、安全且高效的工业数据基础设施，支撑上层应用。 1. 智能工厂的蓝图设计：OT与IT的深度融合 我们详细阐述了现代制造企业中操作技术（OT）网络与信息技术（IT）网络的集成架构。重点讨论了基于边缘计算（Edge Computing）的数据采集与预处理策略，以确保实时性需求。内容包括对ISA-95、Purdue模型在云计算和混合云环境下的适应性调整，以及如何设计一个既能满足实时控制需求，又能支持全局数据分析的通信层。 2. 工业数据治理与数字孪生（Digital Twin）的构建 数据是智能制造的血液。本章提供了关于工业数据治理的实用框架，包括数据标准化、元数据管理和数据质量保障机制。在此基础上，本书详细解析了数字孪生的生命周期管理——从物理资产的建模、实时数据注入、仿真验证到反馈控制。读者将学到如何根据业务需求（如预测性维护、工艺参数优化或虚拟调试）选择合适的孪生粒度，避免“过度建模”带来的资源浪费。 3. 网络安全：工业控制系统（ICS）的纵深防御策略 随着网络连接的增加，安全风险剧增。本部分摒弃了传统的边界防御思维，提出了针对工控系统的“零信任”安全模型。详细介绍了对PLC/SCADA系统进行资产清点、漏洞管理、以及如何实施细粒度的微分段网络策略，确保生产运营的连续性与数据完整性。 --- 第三部分：数据驱动的运营优化与决策支持 拥有数据和基础设施只是第一步，如何将原始数据转化为可执行的洞察力，是实现效率飞跃的关键。 1. 预测性维护（PdM）的实战路线图：从阈值报警到剩余寿命预测 本书提供了一套从简单趋势分析到复杂深度学习模型（如LSTM、Transformer）在设备健康管理中的应用路线图。重点在于如何进行有效的特征工程，将振动、温度、电流等高维时间序列数据转化为可解释的故障模式。同时，探讨了维护资源调度与库存优化的集成优化问题。 2. 制造执行系统（MES）的现代化与智能化升级 传统的MES往往是僵硬的规则引擎。本章探讨了如何利用低代码/无代码平台和模块化架构，构建一个灵活、可配置的现代MES，使其能够无缝集成上层的ERP和底层的PLC。内容包括质量管理模块（eQMS）的自动化数据采集、生产调度（Advanced Scheduling）中的约束编程应用，以及实时OEE（设备综合效率）的透明化展示。 3. 供应链的韧性与透明度：AI驱动的需求预测与库存优化 面对全球供应链的波动，本部分侧重于如何利用先进的统计模型和机器学习算法，提高对不确定需求的预测精度。探讨了分布式库存策略（如VMI和安全库存的动态调整），并阐述了区块链技术在追溯性管理和提升跨企业信任度方面的潜力应用。 --- 第四部分：可持续制造与未来工厂的伦理考量 面向未来，企业的成功不再仅仅是财务指标的胜利，更需要体现对社会和环境的责任。《精益生产系统与数字化转型》将可持续性视为效率的内在组成部分，而非额外负担。 1. 能源效率的数字化管理：碳足迹的实时监测与优化 本章介绍了如何利用传感器网络和数据分析技术，对车间的能源消耗进行实时、细粒度的监测和基准化（Benchmarking）。重点讲解了通过工艺参数的微调和设备运行排程的优化，实现能源消耗的最小化，并将“能耗”纳入OEE的计算维度。 2. 循环经济在制造中的实践：从线性到闭环设计 探讨了产品全生命周期管理（PLM）与可持续设计（DfS）的结合。内容包括如何设计易于拆解、材料易于回收的产品结构，以及如何利用增材制造（3D打印）技术减少原材料浪费和物流环节的碳排放。 3. 人机协作与工作场所的伦理未来 随着机器人在生产线上承担更多重复性工作，本部分深入探讨了人机协作（Cobots）的最佳实践。关注点在于如何设计安全、直观的人机交互界面，以及如何通过再培训和技能升级，确保员工在自动化浪潮中实现角色的提升，而非被取代。本书强调，智能制造的最终目标是增强人类能力，而非仅仅追求自动化率。 --- 总结 《精益生产系统与数字化转型：面向未来的智能制造实践指南》提供了一个全面的、可操作的框架，帮助企业领导者和技术专家穿越当前的复杂性迷雾，构建一个既具备精益的效率根基，又拥有数字化转型的速度与适应能力的下一代制造系统。本书是推动企业迈向工业4.0时代，实现长期竞争优势的必备工具书。

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这本书在探讨“敏捷制造环境下的组织变革”这一主题时，展现出一种近乎哲学思辨的穿透力。它不满足于罗列敏捷管理工具箱中的各种方法论，而是着重分析了支撑这些工具运作的深层组织心理学基础。作者对“层级化决策”与“赋权团队”之间张力的论述，极其精妙。他指出，真正的敏捷转型失败，往往不是因为技术工具的缺失，而是因为中层管理人员在权力下放过程中产生的恐惧和抵触心理。书中引入了组织韧性（Organizational Resilience）的概念，将制造系统的弹性不仅仅视为设备冗余或库存缓冲，更看作是团队在面对未知冲击时快速学习和重构的能力。这种将管理学与复杂系统理论相结合的视角，为我这种长期致力于推动组织结构扁平化的领导者提供了坚实的理论支撑。读完后，我意识到，要实现真正的快速响应，首先要从打破信息孤岛和建立高度信任的团队文化做起，这比任何自动化升级都更为根本和困难。这部作品的价值在于，它指明了“人”在未来制造系统中的核心地位。

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我花了整整一个周末才啃完这本关于精益生产流程再造的文本，它带来的冲击感，类似于我第一次接触到丰田生产系统（TPS）时的那种震撼，但这本书更进一步，它将TPS的理念“现代化”了，适应了工业4.0的背景。作者对于“价值流图”（VSM）的讲解，达到了艺术的境界，他不仅展示了如何绘制静态的流程图，更强调了如何通过周期性的、深入到操作层的观察，来捕捉那些隐藏在“等待”和“搬运”中的隐形浪费。最让我眼前一亮的是，书中对“人机协作”效率的量化分析。过去我们总认为自动化是提升效率的唯一路径，但这本书提出了一个精妙的观点：过度自动化在面对非标件和定制化需求时，反而会成为僵化的负担。它提倡的是一种“智能柔性”，即利用低成本传感器和物联网技术，赋能一线工人，让他们成为流程优化的即时反馈者。对于我们这种传统制造业的升级改造，这本书提供的不是宏大的愿景，而是具体的、可从车间层面开始试点实施的微观改进方案。它的语言风格非常直接，甚至带着一丝毫不妥协的批判精神，直指那些沉迷于“看起来很忙”而非“真正创造价值”的管理误区。

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我以一个初级项目经理的视角来看待这部关于研发与生产集成（R&D-to-Manufacturing Integration）的著作，坦率地说，它的深度远超出了我的预期，但也正因如此，它为我打开了一扇全新的视野之窗。过去，我总觉得研发部门是“出图纸的”，生产部门是“照图纸干的”，两者之间充满了沟通的障碍和“甩锅”的灰色地带。这本书的核心论点在于，必须在设计初期就将生产的可制造性（DFM）和装配性（DFA）纳入考量，并且要用一种量化的指标来衡量这种集成度。作者详尽地解释了“跨职能同步工程”（Concurrent Engineering）在实际操作中如何避免因信息延迟导致的昂贵返工。书中关于“数字孪生模型”在原型测试阶段的应用讨论，尤其让我印象深刻，它展示了如何在物理工厂尚未建立之前，就通过仿真来优化工装夹具和物料流。这本书的结构清晰，逻辑严密，适合那种渴望理解产品生命周期各个阶段如何相互耦合、相互制约的专业人士。它迫使你跳出自己狭窄的职能圈子，去理解全局的运作逻辑。

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这部关于供应链优化的巨著，简直是为我这种常年在一线与物流和库存打交道的管理者量身定做的。它没有泛泛而谈地介绍管理理论，而是直接深入到最棘手的瓶颈——需求预测的精准度和弹性库存的构建。作者对“牛鞭效应”的剖析细致入微，简直就像一位经验丰富的老船长在绘制航海图，哪里有暗礁，哪里有顺风，都标注得清清楚楚。我尤其欣赏其中关于“虚拟集成”模型的阐述，它提供了一种在不牺牲独立性的前提下，实现跨部门资源共享的实用框架。书中的案例研究，特别是针对汽车零部件供应商的案例，真实得让人感到疼痛，那不只是枯燥的数据报表，而是活生生的决策失误和成功的教训。读完后，我立即回去重新审视了我们部门的ABC分类库存策略，发现过去过于依赖历史数据，而忽略了对市场突发波动的动态响应机制。这本书的价值在于，它不仅告诉你“是什么”，更重要的是，它告诉你“怎么做”，而且是用一种高度工程化的、可复制的方式来指导你的行动。对于任何试图在当前快速变化的市场环境中，将成本控制与客户响应速度完美平衡的企业来说，这本书的指导价值无可估量。它更像是一份操作手册，而不是一本理论教科书。

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这本书在质量管理体系与合规性标准方面的探讨，简直是为我这个新上任的质量保证经理敲响了警钟。它并非仅仅复述ISO 9001的标准条款，而是深入挖掘了为何许多企业在通过了所有必要的认证之后，产品缺陷率依然居高不下。核心观点似乎集中在“文化植入”而非“文件堆砌”。作者以极具说服力的笔触描绘了“零缺陷”文化是如何从最高层的承诺，渗透到最小的物料检验环节。书中对比了两个截然不同的公司案例，一个将质量视为成本中心，另一个则将其视为竞争优势的源泉，这种鲜明的对比让人不得不深思。特别是关于统计过程控制（SPC）在数字化环境下的应用，它展示了如何从传统的控制图升级到基于大数据的实时异常预测模型。这种前瞻性让人感到兴奋，它预示着质量控制将从“事后检验”彻底转变为“事前预防”。对于任何一个在高度监管行业（如医疗器械或航空航天）运营的组织来说，这本书提供的洞察力，远超出一本技术手册的价值，它关乎企业的生存底线和长久声誉。

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