A leading edge look at the dynamic field of computer modeling of cardiac electrophysiology. This book is among the first to give a comprehensive overview of the promising and rapidly growing field of computer modeling of the heart. The success of this new field strongly depends on the establishment of multidisciplinary exchanges of information. Accordingly, scientists from different horizons, including clinicians, basic electrophysiologists, engineers, and mathematicians, have all contributed to this succinct work. The book's aim is to show how computer modeling can help us to understand the mechanisms of cardiac arrhythmia and to develop new therapeutic strategies. In addition to computer simulation results, it presents the corresponding experimental data, efficiently gathering in one book research work on simulation and experiments on humans and animals. Electrophysiologists, cardiologists, biomedical engineers, biophysicists, and others interested in the field of computer modeling of cardiac electrophysiology, will all benefit from this current, dynamic review.
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从一个侧重于实验验证的角度来看,这本书在“实验评估”这块的覆盖深度明显不足,更多地倾向于纯粹的理论构建和数值模拟。我原本期待书中能详细阐述,如何设计实验来系统地验证模拟结果的可靠性,比如如何利用光遗传学(Optogenetics)技术来精确调控离子通道活性,并将其数据反馈到模型校准中。这本书中提及的实验验证部分,似乎更多的是对文献中已发表成果的间接引用,缺乏关于实验设计、数据预处理、以及模型不确定性量化(Uncertainty Quantification, UQ)的实操指导。例如,如何处理心肌组织的批次效应(batch effects)在模拟中的体现,书中完全没有涉及。对于那些需要将计算模型与真实生物系统紧密结合的研究人员来说,这本书提供的桥梁似乎搭建得不够坚实,它更像是一个纯粹的计算方法展示,而非一个整合了计算与实验评估的综合指南。
评分这本书的语言组织有一种老派学术著作的严谨感,但有时这种严谨反而造成了阅读上的障碍,句子结构复杂,信息密度过高。我个人对生物信号处理中的逆问题(Inverse Problems)非常感兴趣,比如如何利用体表心电图(ECG)数据去反演出心脏内部的激动起源和传导路径。我本希望书中能详细介绍几种主流的反问题求解算法(如Tikhonov正则化、加权最小二乘法)在心脏电生理场景下的具体应用和挑战,特别是关于噪声敏感性和解的不适定性(ill-posedness)问题。但很可惜,这方面的内容被一带而过,没有提供任何可以实际操作的算法伪代码或案例分析。这让我觉得这本书在连接理论与前沿应用方面做得不够到位。如果能加入一些关于计算资源的优化和并行计算策略的讨论,对于如今动辄需要大规模计算的生物医学模拟而言,无疑会增加其价值。目前的版本,更像是一本停留在上世纪末期计算方法的综述,对于追求效率和精度的当代研究者来说,吸引力有限。
评分这本书的封面设计着实吸引眼球,深邃的蓝色调配上流动的白色线条,给人一种既专业又富有科技感的印象。我原本是带着寻找一本详尽、深入的教科书的期望来翻阅它的,特别是那些关于复杂系统建模的章节,我希望能看到更多关于如何将生物物理学的复杂方程转化为可计算模型的实际操作流程和案例分析。然而,在初步浏览后,我发现它在理论框架的构建上似乎更为侧重于宏观现象的描述,而非底层微观机制的精细推导。例如,在讨论离子通道动力学时,我期待能看到更多关于门控模型(gating models)选择和参数化的敏感性分析,但这部分内容相对简略,更多的是引用了成熟的模型结果,缺乏对模型局限性及其适用边界的深入探讨。对于一个希望深入了解模拟技术细节的读者来说,这让人感到略有遗憾。当然,如果你是初入此领域的学生,也许这种概览式的介绍能为你建立一个初步的认知框架,但对于有一定基础的研究人员,可能需要配合其他更专业的文献来填补知识的空白。整体而言,这本书的排版和插图质量还是不错的,能够帮助读者更好地理解概念,但在期望的深度上,我觉得它没有完全达到我的预期。
评分这本书的配图质量参差不齐,有些图表清晰地展示了关键的数学关系或生物结构,但另一些图示则显得陈旧且分辨率不高,有些甚至没有提供必要的坐标轴标签或单位说明,这在强调精确性的学科中是需要严格避免的疏漏。我尤其关注了关于细胞膜电位模型,特别是钙离子内流($I_{CaL}$)的门控机制描述。我期待能看到对Hodgkin-Huxley类模型中各个门控变量(如m, h, j)随时间变化的详细动态分析,以及不同心肌细胞类型(如浦肯野纤维、心房肌、心室肌)参数集的对比。这本书在介绍这些模型时,虽然列出了微分方程,但对于这些变量如何精确地反映生物学状态的细微差异,缺乏深入的、图示化的解释。这种信息缺失使得读者很难真正“看到”电流是如何在细胞层面起作用的。如果你是视觉学习者,这本书可能无法为你提供足够的直观感受来牢固掌握这些复杂的动态系统。
评分初读起来,这本书的行文风格显得有些学术化,大量的术语堆砌和对已有文献的引用,使得阅读过程稍显晦涩。我尤其关注了其中关于心脏电活动的数值方法章节,希望能找到一些关于有限元法(Finite Element Method, FEM)或有限差分法(Finite Difference Method, FDM)在处理三维心脏几何模型时,网格划分策略如何影响计算精度和效率的详细比较。遗憾的是,这部分内容更多地停留在对不同方法的简单罗列,并未深入探讨在特定生物学问题下,选择某种方法的权衡利弊。举个例子,在处理心肌各向异性(anisotropy)时,如何优化网格以准确捕捉纤维方向的影响,这本书只是点到为止。这使得我不得不时常停下来,去查阅额外的数值分析资料来补充理解。从另一个角度看,这本书的结构组织得比较清晰,章节间的逻辑过渡比较顺畅,这至少保证了信息传递的基本连贯性。只是,那种“手把手教你解决实际问题”的实用性指导稍显不足,更像是一本知识点的汇编,而不是一本解决实际工程挑战的工具书。
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