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出版者:

作者:Sussman, David/ Smith, Robert

出品人:

页数:896

译者:

出版时间:2000-4

价格:$ 39.99

装帧:

isbn号码:9780764543838

丛书系列:

图书标签:

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《深入解析 SQL Server 2019 数据库设计与性能优化》 作者： [虚构作者姓名，例如：张伟、李明] 出版社： [虚构出版社名称，例如：蓝海科技出版社] --- 内容简介 在当今数据驱动的时代，关系型数据库管理系统（RDBMS）构成了企业信息系统的核心。其中，Microsoft SQL Server 凭借其强大的功能、成熟的生态系统和广泛的企业级应用，始终占据着重要的市场地位。本书《深入解析 SQL Server 2019 数据库设计与性能优化》，旨在为拥有一定数据库基础知识的开发者、数据库管理员（DBA）以及系统架构师，提供一套全面、深入且实战导向的学习路径，专注于 SQL Server 2019 版本的最新特性、最佳实践以及高并发、大数据量环境下的性能调优策略。 本书内容结构严谨，从基础理论到前沿技术，层层递进，确保读者能够构建出健壮、高效且易于维护的数据库解决方案。 --- 第一部分：SQL Server 2019 架构与基础重塑 本部分将带读者重新审视 SQL Server 2019 的底层架构，特别是针对现代硬件和工作负载所做的优化。 第一章：SQL Server 2019 核心组件与新特性概述 详细阐述 SQL Server 2019 在内存管理、存储引擎（如改进的 Buffer Pool 管理）以及查询处理器方面的最新演进。重点介绍 In-Memory OLTP（内存中 OLTP）的增强功能，包括持久性内存（PMEM）的支持，如何通过内存优化表和哈希索引来处理超高吞吐量事务。同时，解析 Big Data Clusters (BDC) 的概念及其在统一数据虚拟化方面的战略意义。 第二章：数据类型、约束与模型选择的精细化管理 超越基础的数据类型介绍，深入探讨 `VARCHAR(MAX)` 与 `NVARCHAR(MAX)` 在物理存储上的差异，以及何时应考虑使用新的 UTF-8 支持来优化存储空间和跨平台兼容性。细致分析 CHECK 约束、默认值和外键在查询优化器中的作用。本章强调关系模型设计（范式理论）在应对 NoSQL 混合工作负载时的局限性与扩展性，引导读者思考何时引入 JSON 或 Graph 结构作为补充。 第三章：高级 T-SQL 编程范式与效率 本章聚焦于现代 T-SQL 编程的效率提升。深入讲解 参数敏感性计划（PSP） 的工作原理及应对策略，探讨如何使用 Query Store 实时捕获和修正因参数变化导致的性能下降。详细剖析窗口函数（Window Functions）的高效应用，如 `LAG`/`LEAD`、排名函数，并对比其与传统自连接（Self-Join）在资源消耗上的巨大差异。此外，还将介绍 T-SQL 中处理时间序列数据的最佳实践，例如使用 `AT TIME ZONE` 和日期/时间函数的高级用法。 --- 第二部分：高效的数据持久化与存储引擎深度解析 理解存储引擎是性能优化的基石。本部分将深入探究 SQL Server 如何在物理层面管理数据。 第四章：物理存储结构与文件组管理 全面解析数据文件（.mdf, .ndf）和事务日志文件（.ldf）的内部结构，包括页面（Page）布局、扩展区（Extents）的分配机制。重点讲解多文件数据文件组（Filegroups） 的合理划分策略，如何利用文件组隔离不同类型的工作负载（如 OLTP 表与归档表），以及使用自动增长（Autogrowth） 设置对 I/O 性能的潜在影响。 第五章：索引的艺术：结构、选择与维护 本书认为索引是数据库性能的“双刃剑”。本章不仅涵盖聚集（Clustered）和非聚集（Non-Clustered）索引的内部结构（B-Tree 深度、页拆分），更深入到列式存储索引（Columnstore Indexes） 的应用场景。详细阐述何时使用非持久性列式存储来加速分析查询，何时使用持久性列式存储来支持数据仓库或混合事务/分析处理（HTAP）。同时，提供一套科学的索引维护计划，基于碎片级别和修改频率（LOB/ROW-LOCK）进行区分性重建与重组。 第六章：事务、锁定与并发控制的精细调优 深入剖析 SQL Server 的隔离级别（从 Read Uncommitted 到 Serializable），并结合 Snapshot Isolation (快照隔离) 和 Read Committed Snapshot Isolation (RCSI) 的优劣势。本章将重点分析锁粒度（Lock Granularity） 如何影响并发性，解释从行锁升级到页锁乃至表锁的内部触发机制，并指导读者如何通过事务设计来最小化阻塞（Blocking），以及如何使用 DMV（动态管理视图）实时诊断死锁（Deadlocks）的根本原因。 --- 第三部分：查询优化、执行计划分析与性能调优实战 本部分是本书的核心，专注于如何“阅读”SQL Server 的决策过程，并进行主动干预。 第七章：执行计划的深度解读 从基础的“逻辑操作符”和“物理操作符”开始，逐步过渡到分析复杂的嵌套循环连接（Nested Loops）、哈希匹配（Hash Match） 和合并连接（Merge Join） 的成本模型。详细讲解如何识别“警告”（Warnings，如隐式转换、隐式转换），并理解成本百分比（Cost Percentage） 在优化决策中的真正含义。讲解“参数嗅探（Parameter Sniffing）”问题，并教授如何使用 OPTION (RECOMPILE) 或 OPTIMIZE FOR 提示来解决。 第八章：统计信息管理与优化器偏差 统计信息是优化器做出正确决策的“眼睛”。本章深入探讨统计信息（Statistics）的内部结构，包括直方图（Histograms）的生成过程。详细阐述密度向量（Density Vector） 和 Stub Pages 如何影响基数估计。讲解当统计信息过时或缺失时，优化器可能生成的次优执行计划，并提供基于数据分布特点的定制化自动更新统计信息的策略。 第九章：高级性能调优技术与诊断工具集 本章提供了一套系统化的调优方法论。讲解如何利用 Extended Events (扩展事件) 替代传统的 Profiler 进行轻量级、高吞吐量的事件跟踪，捕获延迟、I/O 和内存相关的关键指标。深入讨论 基准测试（Benchmarking） 的科学方法，介绍如何使用 Sysbench 或自定义 TPC-C 脚本来模拟真实工作负载。同时，讨论 TempDB 争用问题的诊断与解决，包括文件数量的合理配置、LATCH 争用分析。 --- 第四部分：高可用性、灾难恢复与数据虚拟化 着眼于企业级部署的稳定性和前瞻性。 第十章：Always On 解决方案的部署与维护 全面解析 Always On Availability Groups (AGs) 的工作原理，包括同步提交与异步提交模式的延迟与容错能力。重点讲解 AGs 在 读取扩展（Read Scale-out） 中的配置技巧，以及 AGs 内部的故障转移（Failover）流程与恢复点目标（RPO）的实际影响。讨论 AGs 跨地域部署时网络延迟对性能的制约。 第十一章：数据安全、审计与合规性 探讨 SQL Server 2019 在数据安全方面的增强，包括 Always Encrypted（Always 加密）的两种模式（确定性与随机性加密）及其对查询性能的影响。讲解透明数据加密（TDE）如何保护静态数据。深入介绍 SQL Server Audit 的配置，确保关键数据操作的不可否认性。 第十二章：集成数据虚拟化：PolyBase 与外部表 SQL Server 2019 最大的变革之一是对大数据生态的深度集成。本章详细介绍 PolyBase 技术，如何通过外部表（External Tables）对 Hadoop、Azure Blob Storage 或其他 SQL Server 实例中的数据进行虚拟化查询，实现数据的“零移动”分析。讲解如何在数据湖架构中，利用 SQL Server 作为统一的数据访问层，优化跨异构数据源的查询路由与性能。 --- 总结与展望 本书摒弃了对基础语法和初级概念的冗余描述，直接切入 SQL Server 2019 的企业级应用挑战。读者通过本书的学习，将能从“编写能运行的 T-SQL”提升到“编写高效、可扩展、易维护的 T-SQL 解决方案”，并掌握诊断和解决复杂性能瓶颈的系统化方法论。本书是数据库专业人员迈向高级 DBA 和数据库架构师的必备参考手册。 --- 目标读者： 中级到高级数据库开发人员、SQL Server DBA、系统架构师、寻求优化现有系统的技术负责人。 推荐阅读： 需要扎实的 SQL 基础和对关系代数的基本理解。

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这本书的配套学习资源，简直是业界良心之作，我花了很大精力去探索它们，发现其设计目标明显超越了“辅助阅读材料”的范畴，更像是一个完整的、自我迭代的学习生态系统。光是附带的练习题集，其难度梯度就设置得极其科学，从基础的语法巩固，到需要综合运用多个知识点的模拟项目，层层递进，让人在不断解决问题的过程中，自然而然地吸收和内化知识。更让我惊喜的是，书中多次提到的在线论坛和社区支持渠道，响应速度快得惊人，而且用户群体质量非常高，讨论的深度常常能触及到教材本身未深入探讨的前沿应用。这使得这本书的生命力得以延续，即便技术环境在不断变化，读者社区也能提供及时的知识更新和疑难解答。这套组合拳打下来，让我感到自己购买的绝非是一次性的知识获取，而是一个长期有效的学习伙伴关系。

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坦率地说，这本书的语言风格在某些章节显得异常的活泼和幽默，这在严肃的技术著作中是极为罕见的。我特别喜欢作者在讲解那些容易让人打瞌睡的底层逻辑时，穿插进去的一些巧妙的自嘲或者行业内的“梗”。这种轻松的笔调，极大地缓解了学习过程中的枯燥感，让原本可能显得艰涩难懂的概念，瞬间变得亲切起来。有一次我因为一个复杂的循环结构感到非常沮丧，差点就要放弃，但翻到下一页，看到作者用一个夸张的比喻来形容这个结构的效率低下，我忍不住笑了出来，那一刻，紧绷的神经一下就放松了，也就更容易接受了作者随后提供的优化方案。这种情感上的引导和情绪上的安抚，是这本书区别于其他纯粹工具书的关键所在。它懂得读者的心理需求，知道技术学习是一场马拉松，而恰到好处的幽默就是最好的补给品。

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这本书的封面设计简直是一场视觉盛宴，色彩的运用大胆而富有张力，那种深邃的蓝与跳跃的橙色交织在一起，仿佛在向你诉说着一个关于数字世界中无限可能的故事。纸张的质感也出乎意料地好，拿在手里沉甸甸的，让人感觉这不仅仅是一本技术手册，更像是一件精心打磨的艺术品。内页的排版更是体现了出版方对细节的极致追求，清晰的字体、合理的留白，即便是长时间阅读也不会感到视觉疲劳。我记得我第一次翻开它时，那种翻阅纸张时发出的轻微沙沙声，都让我对接下来的学习充满了期待。它不像一些技术书籍那样冷冰冰地堆砌代码和术语，而是用一种近乎优雅的方式，将复杂的概念包裹在精美的外壳之下，让人从拿到书的那一刻起，就对这本书的内容产生了强烈的亲近感和敬畏感，仿佛它蕴藏着某种不为人知的秘密，等待着有缘人去发掘。这本书的物理呈现本身就是一种享受，它让技术学习也带上了一种仪式感。

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这本书在处理高级主题时的循序渐进和周全考虑，着实令人赞叹。对于像我这种在特定领域有一定基础，但对更深层机制感到困惑的人来说，它就像一位耐心至极的导师。我记得在讲到性能优化和事务处理的部分，书里没有直接丢出一个复杂的代码块，而是先用一个生动的场景设定了“瓶颈”的出现，然后才开始剖析导致这个瓶颈的内部机制。它非常注重“为什么”而不是仅仅停留在“怎么做”。其中关于错误处理和异常捕获的设计模式分析，我感觉作者是站在了多年一线开发者的角度，把那些千辛万苦踩过的坑都一一标注出来，并提供了业界公认的最佳实践。这种对细节的打磨，使得你在实际应用中遇到突发状况时，能够迅速地从书中的案例中找到对应的解决方案框架，而不是茫然无措。可以说，这本书提供的安全网，比很多官方文档都要可靠和人性化。

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我花了整整一个周末的时间，沉浸在这本关于数据管理哲学的鸿篇巨制中，它的叙事方式简直颠覆了我对技术书籍的刻板印象。作者仿佛不是在教你如何操作软件，而是在引领你进行一场关于信息结构和逻辑思维的深度冥想。开篇对“关系型数据库”概念的阐述，不是采用枯燥的定义罗列，而是通过一系列贴近日常生活的比喻——比如一个井井有条的图书馆，或者一个高效运转的社区——来构建读者的直观理解。我尤其欣赏其中关于“数据冗余”与“数据一致性”之间微妙平衡的探讨，那一段文字的推敲和斟酌，简直堪比散文的精妙。它成功地将原本抽象的技术难题，转化成了一个关于效率与规范的哲学命题。读完相关章节，我感觉自己不仅学会了操作，更重要的是，我开始用一种全新的、更具批判性的眼光去看待我日常工作中遇到的所有数据表格。这种思维层面的提升，是任何速成教程都无法给予的。

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