Scheduling Computer and Manufacturing Processes pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Bazewicz, Jacek (EDT)/ Ecker, Klaus H. (EDT)/ Pesch, Erwin (EDT)/ Schmidt, Gunter (EDT)/ Weglarz, Ja

出品人:

页数:500

译者:

出版时间:

价格:1691.00 元

装帧:

isbn号码:9783540419310

丛书系列:

图书标签:

• Scheduling
• Operations Research
• Manufacturing
• Computer Science
• Optimization
• Algorithms
• Production Planning
• Industrial Engineering
• Queueing Theory
• Discrete Event Simulation

《现代供应链优化与数字孪生技术应用》 图书简介 本书深入探讨了在当前全球化、数字化浪潮下，现代供应链管理所面临的复杂挑战与前沿解决方案。区别于传统侧重于单环节效率提升的模式，本书将视角聚焦于端到端、全要素、智能化的供应链生态系统构建，并以前瞻性的视角剖析了数字孪生技术如何革新供应链的规划、执行、监控与持续优化。 第一部分：新常态下的供应链范式转型 在第四次工业革命的驱动下，供应链不再是简单的物流链条，而是一个由数据驱动、快速响应、具备韧性的复杂网络。本部分首先梳理了当前全球供应链环境的关键特征，包括地缘政治不确定性、气候变化带来的极端天气风险、消费者需求瞬时化以及对可持续发展（ESG）的严格要求。 韧性与敏捷性的再平衡： 传统上追求的“准时制”（JIT）在面对突发中断时显得脆弱。本书详细分析了如何通过建立多源采购策略、战略性库存缓冲以及弹性网络设计，实现敏捷性与供应链韧性之间的动态平衡。我们将探讨“韧性指标”（Resilience Metrics）的构建方法，以及如何在风险评估中量化中断对企业财务和市场声誉的影响。 可持续性供应链的构建： 介绍了循环经济原则在供应链中的具体应用，包括产品生命周期管理（PLM）的绿色化设计、逆向物流的高效组织、以及如何利用区块链技术确保原材料来源的透明度和道德合规性。重点阐述了碳足迹追踪和报告的最佳实践，以及如何将环境成本内部化到决策模型中。 需求的复杂性与预测的进化： 传统时间序列分析已无法应对社交媒体驱动的爆发性需求变化。本书引入了基于机器学习的、融合外部宏观经济指标、社交情绪分析和实时销售数据的“混合预测模型”。详细介绍了如何通过情景模拟（Scenario Planning）工具，为高度不确定的市场环境提供概率性的需求预测区间，而非单一确定性数值。 第二部分：数字孪生技术在供应链中的深度集成 数字孪生（Digital Twin）是本书的核心技术支撑。它不仅仅是物理资产的三维模型，而是物理实体在虚拟空间中持续演进、实时映射和预测性分析的“活的副本”。 构建供应链数字孪生的层次结构： 我们将供应链数字孪生分解为三个层次：资产孪生（如单个设备的健康状态）、流程孪生（如订单履行流程的实时状态）和系统孪生（整个端到端网络的动态模拟）。详细阐述了物联网（IoT）传感器数据采集、边缘计算在数据预处理中的作用，以及如何通过高保真建模实现各层次间的有效映射。 实时决策支持与模拟优化： 重点讨论数字孪生如何从被动监控转向主动干预。通过在虚拟环境中运行“假设分析”（What-if Analysis），企业可以预先测试不同库存重新分配方案、运输路线调整或工厂生产计划变更的后果，从而在物理世界发生问题之前，制定出最优的应对策略。例如，如何模拟港口拥堵对下游分销中心的影响，并自动触发替代方案。 可视化与协作增强： 介绍了如何利用沉浸式技术（如虚拟现实/增强现实）来增强供应链管理人员对孪生模型的理解和操作能力。这包括远程诊断设备故障、指导现场维护人员，以及通过共享的数字视图促进跨职能团队的实时协作。 第三部分：智能执行与自动化前沿 本部分将数字孪生理念落地到供应链的实际操作层面，探讨如何利用自动化和人工智能技术实现执行效率的飞跃。 智能仓储与内部物流的整合： 探讨了自主移动机器人（AMR）、自动化立体仓库（AS/RS）与数字孪生系统的集成。如何利用孪生模型来优化机器人路径规划、动态调整存储布局以适应季节性变化，并实现人机协同工作流的无缝衔接。 动态网络优化与最后一公里交付： 聚焦于复杂的配送网络。本书提出了基于强化学习的动态路线优化算法，该算法能够实时接收交通、天气和客户约束的变化，并立即更新配送车辆的最佳路径。同时，探讨了“微型履行中心”（Micro-Fulfillment Centers）的选址策略，并使用地理空间分析工具来评估其对服务水平和运输成本的影响。 预测性维护在关键节点的应用： 将数字孪生扩展到关键基础设施，如运输车辆、自动化生产线和关键的IT系统。通过分析设备运行数据，预测潜在故障，并自动安排维护窗口，从而将计划外停机时间最小化，确保供应链流程的连续性。 第四部分：数据治理、安全与人才培养 成功的数字化转型依赖于坚实的数据基础和正确的人才结构。 端到端数据治理框架： 阐述了建立跨企业、跨职能数据湖和数据中台的必要性。重点讨论了数据标准化、数据质量控制（DQC）在维持数字孪生模型准确性方面的关键作用，以及如何在多方参与的供应链中实现安全、可信的数据共享机制（如利用许可区块链技术）。 网络安全与供应链韧性： 随着连接性的增加，网络攻击面也在扩大。本书分析了针对供应链管理系统的典型攻击向量（如数据篡改、勒索软件），并提出了主动防御策略，包括零信任架构在供应链合作伙伴关系中的应用，以及事件响应和恢复的演练流程。 面向未来的供应链人才画像： 讨论了新一代供应链专业人士所需具备的核心技能组合，强调跨学科能力，特别是数据科学、系统工程和业务战略的融合。提供了相关培训和组织结构调整的建议框架。 结论：迈向自适应的智慧供应链 本书旨在为供应链管理者、系统架构师和行业研究人员提供一套全面的、可操作的框架，指导他们利用数字孪生和前沿技术，构建一个能够自我感知、自我学习、并能主动适应未来不确定性的智慧供应链。最终目标是实现运营成本的持续降低、客户满意度的显著提升，以及企业社会责任的全面履行。

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作为一名对自动化和智能化生产充满好奇的学生，我一直试图理解那些看似神秘的“幕后”运作。市面上关于制造执行系统的书籍不少，但很多都停留在表面，要么过于技术化，要么就只是罗列功能。直到我偶然间发现了《Scheduling Computer and Manufacturing Processes》，我才真正找到了我一直在寻找的那本“宝藏”。这本书用一种非常易懂的语言，将复杂的调度理论娓娓道来，让我这个非专业人士也能窥探到其中的奥妙。 它不仅仅是关于“如何安排生产”，更是关于“为什么这样安排”以及“如何做出更好的安排”。书中对于不同算法的详细讲解，以及它们在不同生产场景下的适用性，让我受益匪浅。例如，它对于关键路径法（CPM）和项目评估与审查技术（PERT）的解释，以及如何将其应用于项目管理和生产计划，都让我印象深刻。我尤其欣赏书中关于动态调度和实时调整的部分，这在快速变化的生产环境中至关重要。作者还分享了一些非常实用的技巧和注意事项，这让我在理论学习的同时，也能感受到一股强大的实践力量。这本书为我打开了一扇通往更智能、更高效制造世界的大门，我相信它将是我未来学习和职业发展道路上的重要指引。

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在我的职业生涯中，我一直在寻求能够切实提升生产效率和降低运营成本的方法。最近，我开始深入研究各种生产调度技术，并有幸接触到了《Scheduling Computer and Manufacturing Processes》这本书。这本书以一种前所未有的深度和广度，探讨了调度问题的方方面面，让我对如何优化生产流程有了更清晰的认识。 我尤其喜欢书中对不同调度模型的详细介绍，例如甘特图、网络图以及各种数学规划模型，它们为我们提供了直观且严谨的工具来可视化和分析生产计划。作者在分析各种调度算法时，不仅关注其理论上的最优性，更注重其实际应用中的可行性和效率，这一点非常宝贵。书中对于“瓶颈分析”的阐述，以及如何通过合理的调度来缓解甚至消除瓶颈，让我醍醐灌顶。此外，作者还触及了诸如库存管理、质量控制与调度之间的相互影响，这使得本书的视野更为开阔，为我们提供了一个更全面的视角来审视生产运营。这本书对于任何希望在制造业领域精进的专业人士来说，都绝对是一本值得反复研读的指导手册。

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我一直认为，要真正理解一个复杂的系统，就必须深入挖掘其最核心的运行机制，而调度正是制造和计算系统中不可或缺的灵魂。翻阅《Scheduling Computer and Manufacturing Processes》，我被它所呈现的深刻洞察力所震撼。这本书没有流于表面，而是直击问题的本质，用严谨的数学模型和清晰的逻辑推理，阐释了各种调度问题的复杂性以及解决这些问题的多种途径。 作者在书中对于不同调度策略的对比分析，以及对各种约束条件（如机器能力、物料可用性、交货期限等）的考量，都显得非常到位。我特别欣赏它在介绍各种算法时，不仅给出了公式和步骤，还深入剖析了其背后的思想和局限性，这使得读者能够理解为什么在特定情况下选择某种算法会更为合适。书中的案例研究也十分丰富，从传统的离散制造到更复杂的流程工业，都提供了生动的实践范例，这让我能够将书本上的理论知识与现实世界的应用场景紧密联系起来。对于那些希望在调度领域有所建树的工程师、研究人员，乃至对优化问题感兴趣的读者来说，这本书无疑是一部不可多得的经典之作。

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这本书实在是太令人惊叹了！我最近正在尝试优化我团队的生产流程，遇到了不少瓶颈，尤其是在调度方面。一直以来，我都觉得理论知识和实际操作之间存在着巨大的鸿沟，市面上很多教材要么过于抽象，要么就只是简单的操作手册，缺乏深入的洞察。但是，当我翻开《Scheduling Computer and Manufacturing Processes》这本书时，我立刻被它严谨的理论框架和丰富的实际案例所吸引。作者以一种非常清晰且引人入胜的方式，剖析了各种调度算法的优劣，并且非常巧妙地将计算机科学中的图论、优化理论等概念与制造业的实际需求相结合。 我特别喜欢它对不同类型调度问题的分类和分析，从单机调度到多机调度，再到复杂的柔性制造系统，这本书都给出了系统性的解决方案。而且，书中提供的数学模型和算法描述，虽然一开始可能有点挑战，但一旦你理解了它们背后的逻辑，你会发现它们是解决实际问题的强大工具。作者还详细介绍了如何利用现代计算机技术，比如仿真软件和人工智能，来辅助调度决策，这让我看到了未来生产优化的巨大潜力。这本书不只是一本技术书籍，更像是一次深刻的思维训练，它改变了我看待调度问题的方式，让我能够更全面、更系统地去思考如何提高效率和降低成本。它绝对是我近期阅读过的最有价值的一本书，我强烈推荐给所有从事生产管理、供应链优化以及计算机科学相关领域的专业人士。

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作为一名在IT行业摸爬滚打多年的架构师，我一直关注着如何更有效地管理和分配计算资源。在云计算日益普及的今天，服务器调度、任务分配、资源优化等问题变得尤为突出。偶然间，我得知了《Scheduling Computer and Manufacturing Processes》这本书，抱着试试看的心态翻阅，结果却给我带来了巨大的惊喜。虽然书名中包含了“Manufacturing Processes”，但其核心思想和算法在计算机科学领域的应用同样具有极高的借鉴意义。 书中关于并行处理、分布式调度、作业车间调度等章节，与我日常工作中遇到的问题有着惊人的相似性。作者对不同调度策略的分析，例如先来先服务（FCFS）、最短作业优先（SJF）、优先级调度等，以及它们在资源分配中的影响，都给我带来了全新的思考角度。更让我惊喜的是，书中还探讨了诸如车间调度问题的NP-hard性质，以及如何利用启发式算法和元启发式算法来近似求解，这正是我们处理大规模计算任务时常面临的挑战。这本书不仅仅是理论的堆砌，它提供的框架和方法论，能够帮助我更系统地理解和解决实际的计算资源调度问题，从而提升系统的整体性能和效率。

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