Encyclopedia of Computer Science and Technology

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出版者:
作者:Kent, Allen (EDT)/ Williams, James G. (EDT)/ Hall, Carolyn M. (EDT)
出品人:
页数:374
译者:
出版时间:2001-5
价格:$ 350.24
装帧:
isbn号码:9780824722975
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机科学
  • 计算机技术
  • 百科全书
  • 信息技术
  • 数字技术
  • 科学技术
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具体描述

This volume investigates automated scheduling and course scheduling at the University of Waikato to traffic control for real-time VBR services in ATM network.

好的,这是一份关于一本假设的图书的详细简介,该书名为《全球数字艺术史:从文艺复兴到元宇宙》。 --- 《全球数字艺术史:从文艺复兴到元宇宙》图书简介 作者: 艾伦·霍夫曼(Alan Hoffman) 页数: 980 页(精装) 出版日期: 2024 年秋季 ISBN: 978-1-987654-32-1 内容概述 《全球数字艺术史:从文艺复兴到元宇宙》是一部宏大、跨越时空的艺术史著作,旨在彻底重塑我们对“艺术”与“技术”之间复杂共生关系的理解。本书超越了传统上将数字艺术视为 20 世纪末现象的狭隘观点,而是追溯了人类创造性冲动与新兴技术工具结合的悠久历史,最终聚焦于我们当前所处的数字颠覆时代。 本书的独特之处在于其叙事结构:它不是简单地按时间顺序罗列事件,而是围绕“媒介的转变”这一核心主题展开,通过一系列精心挑选的案例研究,展示了技术如何不断重新定义艺术创作的物质性、传播方式和观众体验。从早期欧洲的机械奇观,到 20 世纪初的运动图像,再到 21 世纪的沉浸式体验,霍夫曼教授构建了一个完整的视觉与技术演化谱系。 第一部分:前数字时代的机械美学(约 300 页) 本部分深入探讨了数字计算时代的到来之前,技术如何默默地塑造了艺术实践。作者挑战了“艺术史”与“技术史”相互分离的传统划分,强调了精确性、可重复性、运动控制以及光学实验在早期艺术中的核心作用。 核心章节与主题: 透视法的几何学与工程学根源: 探讨文艺复兴时期透视理论与早期测绘仪器、建筑学之间的紧密联系,分析阿尔伯蒂和布鲁内莱斯基的工作如何体现了一种早期的“算法思维”。 钟表、自动机与运动的想象: 详尽考察 17 世纪至 18 世纪的机械奇观(Automata),如“谈话的木偶”和复杂的音乐盒。这些装置不仅是娱乐,更是对生命、运动和程序化控制的早期哲学思考。 摄影术的诞生与表征危机: 细致分析达盖尔和塔尔博特的发明,不仅仅是记录的工具,更是对“手工绘制的真实性”提出挑战的第一个大规模媒介革命。讨论早期摄影师如何运用化学与光学知识来创作具有高度艺术性的图像。 光影的戏剧性: 深入研究幻灯机(Magic Lantern)的历史,这是第一个大规模的、可编程的图像投射系统,为后来的电影和投影艺术奠定了基础。 第二部分:光电时代的界面构建(约 350 页) 本部分将目光转向 20 世纪,探讨电能和电子技术如何催生了全新的、非物质的艺术形态。这是艺术从“雕塑”和“绘画”向“时间性”和“感知干预”过渡的关键阶段。 核心章节与主题: 动态雕塑与光电艺术的先驱: 分析纳姆·朱帕(Nam June Paik)之前的实践,包括拉斯洛·莫霍利-纳吉(László Moholy-Nagy)在包豪斯对光、运动和材料的实验,以及早期对示波器和电子管的艺术运用。 电影的节奏与蒙太奇的编码: 探讨电影不仅仅是叙事工具,更是时间与空间的数学化处理。分析爱森斯坦的蒙太奇理论如何与早期的信息组织学思想相呼应。 早期计算机图形学的曙光: 追溯 1950 年代至 1960 年代,在大型科学计算机上进行的第一次“绘图”。重点研究贝纳·弗朗克林(Ben Laposky)的“电子抽象艺术”(Oscillons)以及早期向量显示器的美学价值,展示了数学指令如何直接生成视觉形式。 互动与反馈回路的诞生: 考察早期的环境艺术和表演艺术如何开始利用传感器、反馈系统和电子元件,将观众纳入艺术作品的“回路”之中,预示了现代交互设计的核心理念。 第三部分:虚拟领域的涌现与重构(约 330 页) 本书的最后部分聚焦于个人计算机、互联网和算法的普及,探讨了数字技术如何使艺术创作的“本体论”发生根本性转变——从创作“物”转向构建“环境”和“系统”。 核心章节与主题: 像素与代码的解放: 深入分析 1980 年代和 1990 年代,计算机图形学从工程工具转变为艺术家的媒介。讨论早期光栅图形、数字雕塑和对“纹理贴图”的探索,揭示了数字“表面”的构建哲学。 网络空间的美学与社群构建: 审视早期网络(Web 1.0)的视觉语言,如 GIF 艺术、闪客(Flash)动画以及超文本叙事的兴起。分析早期互联网社区如何形成独特的、去中心化的视觉文化。 生成艺术与算法的授权: 详细剖析生成对抗网络(GANs)出现之前,艺术家如何利用 L-系统、元胞自动机和复杂性理论来创作无法由人工直接绘制的图像。这一部分强调了“程序本身就是作品”的观念转变。 沉浸与非物质所有权: 最终,本书聚焦于当代实践,探讨虚拟现实(VR)、增强现实(AR)以及区块链技术(如 NFT)对艺术品“稀缺性”和“现场感”的挑战。作者审视了元宇宙作为一种新型的、持续存在的数字展演空间,对未来艺术史的意义。 结语:技术作为媒介,历史作为视角 霍夫曼教授在结语中总结道,数字技术并非简单地提供了一种新的画笔或雕刻刀,而是从根本上改变了我们对“艺术家的角色”、“作品的边界”以及“观众的参与度”的理解。本书成功地将从透视尺到生成算法的漫长技术演进线索汇集在一起,为理解我们今天的数字文化提供了一个坚实而全面的历史框架。 --- 适合读者: 艺术史学者、数字媒体理论家、计算机科学史爱好者、博物馆策展人以及所有对技术美学和视觉文化演变感兴趣的读者。 本书的突出贡献: 1. 跨学科的整合: 首次将光学、机械工程、早期计算史与当代数字艺术史进行系统的并置分析。 2. 全球视野的引入: 不局限于西方世界,对东亚和中东地区在光学和早期信息展示技术中的贡献进行了必要的补充。 3. 概念的清晰化: 提供了对“交互性”、“程序性”和“虚拟性”在艺术语境中历史定义的严谨阐述。

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坦白说,作为一个对前沿科技稍有关注但又非专业人士,我常常觉得信息爆炸让我有些应接不暇,各种新名词层出不穷,想要深入了解却又不知从何下手。《计算机科学与技术百科全书》就像是我在信息海洋中的一座灯塔,为我指明了方向。我最近对“人工智能”和“机器学习”特别感兴趣,这本书在这方面的介绍简直太全面了。它不仅详细解释了各种算法,比如支持向量机、决策树,还对深度学习,特别是神经网络的演进过程做了详尽的梳理。让我惊喜的是,它并没有止步于技术本身,而是花了不少篇幅讨论了人工智能的应用场景,从图像识别到自然语言处理,再到更具颠覆性的自动驾驶和医疗诊断。最让我赞赏的是,它还深入探讨了人工智能的伦理和社会影响,比如数据隐私、算法偏见以及未来就业等问题。这种多角度的审视,让我看到了科技发展背后更深远的意义,也让我对人工智能的未来有了更审慎的思考。它不是一味地歌颂科技的进步,而是以一种客观、全面的视角,让我看到了技术的双面性。这种深度和广度的结合,让我觉得非常有价值。

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老实说,我对计算机科学的许多基础概念一直有些似是而非的感觉,《计算机科学与技术百科全书》的出现,彻底改变了我的认知。我一直觉得“算法”和“数据结构”是理论性很强的概念,但这本书却用非常生动有趣的方式来解释它们。它不仅仅是罗列各种算法的伪代码,而是通过一些生活中的例子,比如排序衣服、组织文件等,来类比算法的逻辑和效率。它还详细介绍了各种数据结构,比如链表、栈、队列,并通过图示清晰地展示了它们的组织方式和操作过程。让我印象深刻的是,书中还探讨了不同算法和数据结构之间的权衡,以及在不同场景下如何选择最优方案。这种深入浅出的讲解方式,让我在理解这些核心概念的同时,也培养了严谨的逻辑思维能力。我感觉就像是在学习一门全新的语言,而这本书就是我的入门指南,它教会我如何去思考,如何去解决问题。它不仅仅是一本技术手册,更是一本思维训练的指南,让我对计算机科学的学习充满了信心和兴趣。

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哇,这本《计算机科学与技术百科全书》简直是一次知识的盛宴!我本来只是想找一本资料,没想到它却像一本引人入胜的故事书,让我沉浸其中。翻开第一页,就被它宏大的格局和严谨的编排所折服。从最基础的二进制原理,到复杂的神经网络模型,再到前沿的人工智能伦理问题,几乎涵盖了计算机科学与技术的所有重要分支。每一个词条都写得鞭辟入里,既有深厚的学术功底,又兼顾了可读性,即使是对计算机领域不太熟悉的读者,也能通过它逐步建立起清晰的认知。我尤其喜欢它在介绍某个概念时,会追溯其历史渊源,介绍关键人物的贡献,以及它如何演变成今天的模样。这种“溯源”式的叙述,让冰冷的科技知识瞬间充满了人文色彩,也让我对那些改变世界的发明家和科学家们充满了敬意。比如,在阅读有关“操作系统”的词条时,我不仅仅了解了进程管理、内存分配这些核心概念,还仿佛亲历了早期操作系统的诞生,感受到了Unix、Linux等系统如何一步步奠定了现代计算的基础。这种沉浸式的阅读体验,远超了我对一本工具书的预期。它不仅仅是提供信息,更是一种启迪,激发了我对计算机科学更深层次的探索欲望。我感觉自己就像一个探险家,在这本厚重的百科全书中,发现了一个又一个令人惊叹的知识宝藏,每次翻阅都能有新的发现和收获。

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我之前对某些领域一直有些模糊的概念,比如“分布式系统”和“云计算”,感觉它们既相关又有些难以界定。但是,《计算机科学与技术百科全书》的解释真的让我茅塞顿开!它并没有直接罗列一堆术语,而是从问题的本质出发,探讨为什么需要分布式系统,它解决了哪些挑战,以及它有哪些不同的实现方式。然后,它又将云计算放在这个框架下进行解读,说明云计算是如何利用分布式系统的强大能力,为用户提供便捷、可扩展的服务。最让我印象深刻的是,它在解释复杂概念时,会使用非常贴切的比喻,就像在描述一个庞大的工厂,而云计算就像是这个工厂的自动化生产线,可以根据需求快速调整产能。这种形象化的描述,极大地降低了理解门槛。我甚至还发现了它在解释“区块链”时,也巧妙地将其与分布式账本的概念联系起来,让我对加密货币背后的技术原理有了更清晰的认识。它不是简单地堆砌信息,而是非常注重知识之间的关联性和逻辑性,让读者能够构建起一个完整的知识体系,而不是零散的点。我感觉就像是有一个经验丰富的老师,在我耳边娓娓道来,一点一点地解开我心中的疑惑,让我对那些曾经困扰我的技术难题,有了豁然开朗的感觉。

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我在一次偶然的机会接触到了这本《计算机科学与技术百科全书》,当时我正在为一项工作中的数据分析项目寻找灵感。我抱持着试试看的心态翻阅了关于“数据挖掘”和“大数据分析”的章节,没想到立刻就被它吸引住了。书中的解释清晰明了,不仅仅是概念的堆砌,而是深入到方法的细节,例如聚类算法、关联规则挖掘等,并且还提供了具体的应用案例。我特别喜欢它在介绍这些技术时,会强调其在实际业务中的价值,例如如何通过用户行为分析来提升营销效果,或者如何利用数据预测设备故障。这种贴近实际需求的介绍,让我感觉这些晦涩的技术术语不再遥不可及,而是能够解决现实问题的有力工具。书中还提到了一些关于数据可视化和信息安全的内容,这些都与我正在进行的项目息息相关。它为我提供了很多新的思路和方法,让我能够以更专业、更高效的方式来处理和分析数据。我感觉就像是我的技术工具箱里,突然多了一本无价的宝典,里面装满了解决各种难题的智慧和技巧。

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