Mathematics of Multidimensional Seismic Imaging, Migration and Inversion pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:Bleistein, Norman/ Cohen, Jack K./ Stockwell, J. W., Jr.

出品人:

页数:540

译者:

出版时间:2000-12

价格:$ 145.77

装帧:

isbn号码:9780387950617

丛书系列:

图书标签:

• Seismic imaging
• Migration
• Inversion
• Mathematics
• Geophysics
• Wave propagation
• Numerical methods
• Optimization
• Tomography
• Full waveform inversion

《超越维度：现代地球物理勘探的理论与应用》 内容简介 本书旨在深入探讨现代地球物理勘探领域的核心理论框架、先进的成像技术以及数据反演方法。它并非聚焦于特定技术（如多维地震成像），而是提供一个更宏观、更全面的视角，涵盖了地球物理勘探从数据采集到最终解释的完整流程，并强调基础物理原理在实际工程应用中的指导作用。 第一部分：地球物理勘探基础与信号处理 本书的开篇部分奠定了坚实的物理与数学基础。我们从电磁场理论、弹性波动力学等基础物理出发，阐述了地球介质的本构关系及其对勘探波场的控制作用。重点讨论了如何从复杂的野外测量数据中提取有效信息。 勘探数据采集与预处理： 详细分析了各种勘探方法（如重力、磁法、电法、地震法）的数据采集几何、误差源分析及数据质量控制。特别强调了时间序列分析在去除环境噪声、校正仪器误差中的关键作用。 经典信号处理技术： 涵盖了傅里叶分析、小波变换在地震记录分析中的应用。深入剖析了去卷积、滤波（如维纳滤波、卡尔曼滤波）在提高信噪比、增强目标特征方面的机制。对于数据处理人员而言，这一部分提供了理解先进算法底层逻辑的视角。 第二部分：波场正演与数值模拟 准确模拟波场在复杂地下介质中的传播是所有地球物理反演和成像技术的前提。本部分聚焦于数值方法在正演模拟中的实现与挑战。 波动方程的数值求解： 详细介绍了有限差分法（FDM）、有限单元法（FEM）和伪谱法（Pseudospectral Method）求解二维和三维弹性波方程的算法细节、稳定性和精度分析。讨论了边界吸收条件（如PML层）的设计与优化，以模拟无限域中的波传播。 复杂介质中的波传播： 探讨了在各向异性、非均匀、含流体等复杂地质结构中，如何修正和应用波动方程。这包括对各向异性介质中弹性参数的建模，以及黏弹性吸收效应的引入，为处理页岩气储层和复杂断裂带提供了理论支撑。 第三部分：成像原理与波场成像技术 本部分从物理光学和波传播理论的角度，系统梳理了主流的地震成像技术，着重于如何将接收到的反射或透射信号映射回地下空间。 基于几何光学的成像与绕射成像： 回顾了射线追踪的基本原理，并将其扩展到对波场绕射现象的描述。讨论了反射点定位的局限性，并引入绕射旅行时成像（Kirchhoff Migration）的基本思想。 波动方程成像方法： 深入解析了深度偏移（Depth Migration）技术的演进，重点讨论了有限差分偏移（如时域和频率-波数域偏移）的原理。强调了偏移过程本质上是对波场信息的聚焦和归位，并分析了速度模型误差对最终成像质量的敏感性。 全波形反演（FWI）的理论基础： 作为现代成像技术的尖端，本书对FWI的理论框架进行了详尽的阐述。从最小二乘目标函数的构建、梯度计算到优化算法（如共轭梯度法、L-BFGS）的选择，全面覆盖了实现高精度速度建模的关键步骤。同时，讨论了数据敏感性分析、多尺度反演策略以及如何克服非凸性带来的局部极小值问题。 第四部分：地球物理反演的统计学与优化视角 反演是将测量数据转化为地下物理解释参数的过程。本部分将地球物理反演提升到更具普适性的统计推断和优化理论层面。 线性与非线性反演： 区分了线性近似下的反演（如最小二乘法、Tikhonov正则化）和更具挑战性的非线性反演。详细讨论了病态问题（Ill-posed Problems）的识别与处理，特别是正则化参数的选择和稳定性分析。 贝叶斯反演框架： 引入概率论和统计推断来处理地球物理数据中的不确定性。阐述了如何利用先验信息和似然函数构建后验概率分布，并探讨了马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）方法在多解空间探索中的应用。这为地质风险评估提供了量化的工具。 数据同化与多源信息融合： 讨论了如何将来自不同地球物理方法（如地震、电磁、测井）的数据，以及地质先验知识有效地整合到统一的反演框架中，以实现更可靠的地下参数估计。 第五部分：应用展望与未来挑战 本书的最后一部分将理论与实践相结合，展望了地球物理勘探在深部资源探测、环境监测和地球动力学研究中的前沿应用，并指出了当前面临的关键技术瓶颈。 高分辨率速度建模的挑战： 分析了在复杂盐下构造、玄武岩覆盖区等地质体中实现精确速度建模的难度，以及如何通过先进的介质建模技术来克服这些限制。 计算效率与大规模并行： 探讨了当前高维地球物理问题对高性能计算的需求，以及基于GPU、集群架构的数值模拟和反演算法的优化策略。 本书内容严谨，逻辑清晰，适用于地球物理、石油工程、地质学以及相关工程物理领域的研究人员、高级工程师和研究生。它不仅仅是一本技术手册，更是一部系统阐述现代地球物理成像与反演理论基石的深度著作。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

《Mathematics of Multidimensional Seismic Imaging, Migration and Inversion》这本书，光是书名就足以让人感受到其内容的分量和深度。从读者的角度出发，我能预见到这是一本充满数学挑战和严谨论证的书籍，它将带领我们深入地震勘探的核心数学世界。 我特别好奇书中会如何处理“成像”（Imaging）部分。地震成像的目标是生成地下地质结构的图像。我猜测书中可能会从波动方程的求解出发，探讨各种成像算法的数学原理，例如声学成像、弹性成像等。书中是否会涉及关于波场分离、以及如何从地震数据中提取有意义的信号的数学方法，是我非常期待了解的。 “偏移”（Migration）作为地震数据处理中的关键环节，无疑会占据书中相当一部分篇幅。我希望书中能够清晰地解释，例如基于波动方程的偏移方法，如有限差分偏移、伪谱偏移等，它们的数学推导过程以及在实际应用中的优势和劣势。同时，我也关注书中是否会讨论如何处理复杂的地质构造，比如盐丘、逆冲断层等，这些都会对偏移算法提出数学上的挑战。 “反演”（Inversion）部分更是我对这本书抱有最大期待的地方。反演的目的是从观测到的地震数据中推断出地下介质的物理属性，例如速度、密度等。我希望书中能够详细介绍各种反演技术，从简单的线性反演到复杂的非线性反演，以及它们所依赖的数学优化算法。书中是否会探讨如何处理数据的不确定性、模型的非唯一性，以及如何通过正则化等手段来提高反演结果的稳定性和可靠性，是我非常想知道的。 “Multidimensional”这个限定词也意味着这本书将聚焦于高维数据处理。现代地震勘探，尤其是油气勘探，往往需要处理海量的三维甚至四维数据。我希望书中能够提供处理这些高维数据所必需的数学工具和算法思路，并阐述其背后的数学原理。 总而言之，这本书给我一种感觉，它将是一部详尽的数学指南，能够帮助读者全面掌握地震成像、偏移和反演的数学理论基础，并为其在实际勘探工作中的应用打下坚实的理论基础。

评分☆☆☆☆☆

初次见到《Mathematics of Multidimensional Seismic Imaging, Migration and Inversion》这本书，我就被它宽泛且精炼的书名所吸引。它给人的感觉就像是一扇通往地震勘探领域深层数学世界的门。我推测这本书会深入探讨如何利用数学工具来构建地下地质模型的精确图像，以及如何通过反演技术来识别和表征这些模型。 我对书中可能涉及的关于“偏移”（Migration）的数学处理方式非常期待。迁移算法的本质是将地震记录中的反射波“移回”其真实的地下位置，而这个过程往往涉及复杂的积分和微分运算。我希望书中能够清晰地阐述，例如Kirchhoff偏移、Ricker偏移等方法的数学基础，以及它们在不同地质条件下的优劣。 “反演”（Inversion）部分同样令我充满遐想。地下介质的物理性质，如地震波速度，往往是通过测量地震波的传播时间来间接获得的。反演的目标就是从这些观测数据出发，反推出地下介质的分布。我猜测书中会详细介绍各种反演算法，比如基于最小二乘法的反演，以及可能更高级的贝叶斯反演方法，它们如何处理数据的不确定性和模型的非唯一性。 此外，“Multidimensional”这个前缀也预示着这本书会关注高维数据的处理。在二维地震勘探中，偏移和反演已经足够复杂，而进入三维甚至四维（时变）数据处理，数学上的挑战更是指数级增长。我希望书中能够为解决这些高维问题提供相应的数学框架和算法思路。 我对这本书的期待是，它能够不仅提供理论上的深度，还能启发我在实际工作中解决复杂问题的思路。它应该是一本能够帮助我提升对地震数据处理理论理解的书籍，让我能够更自信地去解读地震数据，并为地质模型的构建提供更坚实的理论支撑。

评分☆☆☆☆☆

刚拿到《Mathematics of Multidimensional Seismic Imaging, Migration and Inversion》这本书，虽然还没来得及细读，但它散发出的专业气质和深邃的数学气息，已经让我对它充满了期待。书名中的“Mathematics”直接点出了其核心定位，表明这不是一本浅尝辄止的科普读物，而是要深入剖析地震成像、偏移和反演背后的数学原理。 我最感兴趣的部分是关于“偏移”（Migration）的数学建模。地震勘探的目标是获取地下真实的地质结构，而偏移就是实现这一目标的关键步骤。我希望能从书中了解到，是如何通过波动方程的数值求解，例如有限差分方法，来精确模拟地震波的传播路径，并最终将记录在地震仪上的信号“迁移”到其真实的地下位置。书中可能还会涉及一些关于成像条件的数学推导，以及如何处理复杂的地下构造，如断层和倾斜地层。 “反演”（Inversion）部分也是我关注的重点。地震数据的反演就是从观测到的数据反推出地下介质的属性，比如地震波的速度。我猜想书中会详细介绍各种反演的数学框架，从经典的线性反演到更复杂的非线性反演。可能还会涉及正则化方法的应用，以处理数据噪声和模型的欠定性问题，从而获得稳定且有意义的反演结果。 “Multidimensional”这个词让我联想到书中可能会探讨高维数据处理的挑战。在现代地震勘探中，三维甚至四维（随时间变化的）数据的处理已经非常普遍，这需要更复杂的数学工具和更强大的计算能力。我希望书中能够为处理这些高维数据提供有效的数学方法，并解释其理论依据。 这本书的潜力和价值在于，它能够为我提供一套严谨的数学理论体系，来理解和掌握地震成像、偏移和反演的复杂过程。它应该能够帮助我从根本上理解这些技术是如何工作的，而不是仅仅停留在技术操作层面，这对于我进一步的研究和应用具有重要的意义。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简洁而有力，透露出一种专业和严谨的气息，这让我对其中内容充满了好奇。从书名《Mathematics of Multidimensional Seismic Imaging, Migration and Inversion》来看，它显然不是一本面向初学者的入门读物，而是更侧重于那些希望深入探究地震勘探背后数学原理的专业人士。我尤其对“Multidimensional”这个词印象深刻，它暗示了这本书将探讨处理三维甚至更高维度地震数据的复杂性，这在现代地震勘探中是至关重要的。 我非常感兴趣的是，作者将如何系统地阐述地震成像、偏移和反演这些核心概念背后的数学框架。想象一下，书中可能会深入讲解傅立叶变换、拉东变换等在地震数据处理中的应用，如何通过这些变换来有效地压缩和分析数据。同时，对波动方程的解析和数值解法，比如有限差分法和有限元法，也应该是书中不可或缺的一部分，因为它们是模拟地震波传播的基础。 我也希望这本书能提供一些关于逆时针（inversion）的深入讨论，比如线性逆时针和非线性逆时针的区别，以及如何利用各种优化算法，如梯度下降法、牛顿法等，来求解那些复杂的反演问题。理解这些数学上的挑战，对于提高地震数据解释的精度和可靠性至关重要。 而且，从“Mathematics”这个关键词出发，我猜想这本书的叙述风格会非常学术化，可能包含大量的数学公式和证明，这对于我来说正是一大亮点。我希望它能帮助我建立起对这些技术的直观理解，而不仅仅是停留在操作层面。 总的来说，这本书听起来是一部为地震学研究者和工程师量身定制的深度工具书，它承诺将用严谨的数学语言来揭示地震勘探的奥秘，这无疑会极大地丰富我在这方面的理论知识和实践能力。

评分☆☆☆☆☆

我最近入手了一本名为《Mathematics of Multidimensional Seismic Imaging, Migration and Inversion》的书，虽然我还没有深入阅读，但仅仅是初步翻阅，就足以让我对这本书的潜力感到兴奋。书名本身就暗示了其内容聚焦于地震成像、偏移和反演中的数学原理，这正是我一直以来在地震勘探领域所寻求的严谨理论基础。我最期待的是它能够清晰地阐释那些支撑这些复杂技术的核心数学工具，例如偏微分方程、积分变换、优化理论以及信号处理的各种方法。 我希望这本书能够提供深入的讲解，不仅仅是公式的罗列，而是要揭示这些数学概念如何被巧妙地应用于解决实际的地球物理问题。比如，在偏移过程中，如何利用波动方程来模拟地震波的传播，以及如何在复杂的地下结构中准确地定位地震反射体。反演部分更是吸引我，我渴望了解如何从观测到的地震数据中，通过数学模型推断出地下介质的物理性质，如速度、密度和衰减系数。 这本书的篇幅和标题都表明它可能包含了大量的细节和推导，我预计它会涉及一些高级的数学主题，但这正是我所需要的。我希望作者能够以一种循序渐进的方式，引导读者理解那些看似晦涩的数学原理，并且能够给出相关的算法实现思路。毕竟，理论的理解最终还是要落实在实际的应用中。 我也很期待这本书能够提供一些相关的案例研究或者范例，来佐证书中阐述的数学理论在实际地震数据处理中的有效性。例如，通过具体的例子来展示多维偏移是如何克服数据噪声和多重反射，从而获得更清晰的地下图像，或者反演技术是如何帮助我们识别潜在的油气藏。 总而言之，这本书的标题给我留下了深刻的印象，我对其数学深度和实际应用潜力充满期待。我相信，如果内容真的如书名所暗示的那样，它将成为我地震成像和反演研究道路上不可或缺的宝贵财富，能够帮助我更深刻地理解和掌握这些复杂的技术。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆