Inverse Problems of Electromagnetic Geophysical Fields

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作者:Martyshko, P. S.
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页数:0
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价格:137
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isbn号码:9789067643061
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  • 电磁场反演
  • 地球物理反演
  • 反问题理论
  • 地球物理勘探
  • 电磁方法
  • 数值模拟
  • 大地电磁
  • 瞬态电磁
  • 地球物理数据处理
  • 地球物理成像
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具体描述

地球物理电磁场反问题的研究:理论、方法与应用 本书旨在深入探讨地球物理勘探领域中电磁场反问题的理论基础、数值求解方法及其在实际地球物理勘探中的应用。本书的重点在于阐明如何从观测到的地球物理数据出发,反演出地下介质的电磁参数分布,从而揭示地壳深部和浅层结构与物质组成。 本书内容涵盖了电磁场理论在地球物理中的基本应用,从麦克斯韦方程组的建立、大地电磁法(MT)、可控源电磁法(CSAMT)、瞬变电磁法(TEM)等主流方法的物理模型出发,逐步引入反问题的数学框架。 第一部分:地球物理电磁场基础与正问题建模 本部分首先回顾了电磁场理论在非均匀、各向异性介质中的传播规律,重点阐述了适用于地球物理勘探的简化模型,如均匀半空间模型、薄层模型以及更复杂的层状介质模型。 第一章:电磁场基础与地球物理背景 详细介绍了麦克斯韦方程组在低频、准静态条件下的简化形式,以及电导率、磁导率等电磁参数的物理意义及其在不同地质环境(如沉积岩、火成岩、变质岩、含水层)中的变化规律。讨论了电磁场在导电介质中的穿透深度(趋肤深度)概念,并阐述了它如何决定了不同勘探方法的有效探测深度。 第二章:地球物理电磁正问题 正问题是反问题的基础。本章详细介绍了构建电磁场正问题的数学模型,包括积分方程方法和偏微分方程方法。重点讨论了边界元法(BEM)、有限元法(FEM)和有限差分法(FDM)在求解二维和三维电磁场问题中的具体实施步骤、网格剖分策略及其在处理复杂地形和地质界面时的优势与局限性。特别分析了在层状介质中,利用史蒂尔特(Stieltjes)积分或快速傅里叶变换(FFT)加速正演计算的有效性。 第二部分:反问题的理论框架与病态性分析 反问题本质上是病态(Ill-posed)的,即解的存在性、唯一性和稳定性无法得到保证。本部分聚焦于如何从理论上理解和处理这种病态性。 第三章:反问题的数学表述 将地球物理电磁勘探数据反演过程形式化为一个算子方程 $F(m) = d$,其中 $m$ 是待求的地下介质参数模型, $d$ 是观测数据, $F$ 是正演算子。本章详细阐述了最小二乘意义下的目标函数构造,包括数据残差项和模型正则化项。讨论了不同数据类型(如阻抗张量、磁场垂直分量、时间序列响应)对应的目标函数差异。 第四章:反问题的病态性与稳定性分析 深入分析了病态性(不适定性)的来源,主要归因于数据噪声、模型分辨率的局限性以及测量误差对解的影响。引入了线性与非线性反问题的概念。对于线性反问题,讨论了奇异值分解(SVD)在揭示模型分辨率和识别不稳定方向上的作用。对于非线性问题,分析了迭代算法收敛到局部极小值的风险。 第三部分:反问题的求解算法与正则化技术 本部分是全书的核心,详细介绍解决反问题病态性的关键技术——正则化方法,并阐述了主流的数值优化算法。 第五章:线性反问题的正则化 详细介绍了处理线性反问题病态性的主要方法。重点讨论了提霍诺夫正则化(Tikhonov Regularization),包括零阶正则化(平滑约束)和一阶正则化(梯度约束)。阐述了正则化参数 $lambda$ 的选择策略,包括L曲线法、广义交叉验证(GCV)法以及贝叶斯方法中的证据最大化准则。 第六章:非线性反问题的迭代优化方法 对于非线性反问题,迭代算法是主要工具。本章详细讲解了基于梯度信息的优化方法: 1. 牛顿法及其改进(Gauss-Newton, Levenberg-Marquardt, L-BFGS): 阐述了如何计算目标函数相对于模型参数的梯度和海塞矩阵(或其近似)。重点分析了在电磁反演中计算雅可比矩阵(正演响应对模型参数的导数)的数值方法,包括伴随法(Adjoint Method)和有限差分逼近。 2. 信赖域方法: 讨论了信赖域的设定与更新策略,以及其在处理非凸目标函数时的鲁棒性。 第七章:高级正则化与约束 除了传统的Tikhonov正则化外,本章引入了更符合地球物理直觉的先进正则化技术: 1. 稀疏性约束(L1范数正则化): 讨论了如何使用Lasso型优化来促进模型在边界处产生清晰的跃变(即突出界面),适用于需要进行边缘增强(Edge-Preserving)反演的场景。 2. 全变分(Total Variation, TV)正则化: 阐述了TV范数如何同时实现平滑和边缘保持的特性,以及如何通过交替方向乘子法(ADMM)等高效算法进行求解。 3. 模型先验信息的融入: 讨论了如何将已知的地质信息(如层界位置的估计、介质参数的上下界约束)通过惩罚项或约束条件融入到目标函数中,以提高反演的唯一性和可靠性。 第四部分:多维反演与应用实例 本部分将理论和方法应用于复杂的三维地球物理模型反演,并结合实际勘探案例进行展示。 第八章:三维电磁反演的挑战与实现 三维反演计算量巨大。本章聚焦于如何在大规模三维模型上高效实施反演: 1. 模型参数化: 讨论了均匀网格、非均匀网格以及基于参数块的参数化策略对反演效率和分辨率的影响。 2. 大规模反演的并行计算: 介绍了利用高性能计算(HPC)架构,如GPU加速和分布式计算,来加速正演模拟和雅可比矩阵的计算。 3. 数据选择与模型更新策略: 讨论了如何选择最具信息量的观测数据进行迭代更新,以平衡计算成本与反演精度。 第九章:地球物理电磁反演的应用案例分析 通过具体的地球物理勘探案例,展示反演方法的实际效果和局限性: 1. 油气勘探中的地层电性结构反演: 以可控源电磁法为例,展示如何利用反演结果识别油气储层、断层和水体。 2. 矿产资源勘探中的高精度反演: 讨论了对高导矿体(如硫化物、石墨)进行精确定位和形态刻画的反演技术,特别是如何处理高反差带来的非线性问题。 3. 地热资源与地下水资源勘探: 阐述了利用大地电磁法反演确定含水层导电性和深度信息的方法。 本书力求在理论深度和工程实践之间找到平衡,为从事地球物理勘探、地球物理数据处理和计算物理研究的专业人士提供一本全面且深入的参考资料。

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读到《Inverse Problems of Electromagnetic Geophysical Fields》这个书名,我的脑海中立刻浮现出那些在实验室里,科学家们如何通过复杂的仪器和精密的计算,试图“看穿”我们看不见的地下世界的画面。电磁场,作为一种能够与物质发生深刻相互作用的物理场,在地球物理勘探中扮演着至关重要的角色。而“反问题”的研究,则将这种“看穿”的能力提升到了一个全新的维度。我们通常知道的是,施加一个电磁场,会产生什么样的响应;但反问题研究的是,当我们在地表观测到某种响应时,到底是什么样的地下介质在产生这种响应。《Inverse Problems of Electromagnetic Geophysical Fields》听起来就像是致力于解答这一核心疑问的宝典。我非常希望这本书能够提供一个全面的理论框架,将电磁场理论、波动方程、积分方程等基础知识与反演问题的数学表述紧密结合。同时,我期待它能够深入探讨不同类型的电磁勘探方法(如瞬变电磁法、地电阻率法等)在反演中的独特性质和挑战,并提供解决这些挑战的具体方法。例如,书中是否会讨论如何处理观测数据的稀疏性、非线性以及非唯一性?如何通过多源、多频率数据融合来提高反演的稳定性和精度?如果书中能够包含一些关于正演模拟(forward modeling)的讨论,即如何从已知的地下模型计算出观测到的电磁场响应,那么反演理论的讲解会更加完整和易于理解。我希望这本书能够帮助我构建起一个清晰的知识体系,理解从数据到模型,再到最终地质解释的全过程。

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作为一个对地球科学前沿研究抱有极大热情的学生,我一直被那些能够揭示地球深层秘密的技术所吸引。电磁地球物理方法因其能够穿透地层并反映地下介电常数、磁导率和电导率等重要信息而备受青睐。而“反问题”的研究,更是将这种能力推向了极致。我尤其关注的是,如何在复杂多变的地下环境中,从有限的、带有噪声的观测数据中,精准地重构出地下的电性结构。例如,在寻找页岩气储层时,往往需要高分辨率的地下电性图像来辅助勘探决策,而这就依赖于高效且鲁棒的电磁场反演算法。《Inverse Problems of Electromagnetic Geophysical Fields》这个标题,让我看到了它在这方面的潜力。我希望这本书能深入探讨不同尺度上的电磁场反演模型,从地表到航空、井下勘探,覆盖广泛的应用场景。更重要的是,我非常期待书中能够详细介绍当前主流的反演算法,比如基于迭代优化的方法、统计反演方法(如马尔可夫链蒙特卡洛方法)以及机器学习在反演中的应用。如果书中能够提供算法的伪代码或者详细的数学推导,并结合具体的地球物理模型(如二维或三维均匀介质、层状介质、不规则界面等)进行分析,那无疑会大大提升我的理解深度。我一直认为,只有深刻理解了反演算法的内在机制,才能在实际应用中灵活运用,克服各种技术难题,并最终获得可靠的地球物理解释。

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这本书的封面设计,以一种极其简洁而富有张力的笔触,勾勒出电磁波在地下穿梭的抽象概念,这让我立刻联想到我们日常接触到的许多电磁信号,以及它们背后隐藏的关于地球内部构造的讯息。虽然我对“反问题”这个概念还不是特别熟悉,但“电磁地球物理场”这个词汇,却一下子抓住了我的好奇心。我一直对地球的内部结构充满着探究的欲望,而了解到可以通过电磁场来“探测”地下,这本身就充满了科幻般的吸引力。这本书的标题《Inverse Problems of Electromagnetic Geophysical Fields》,听起来像是在揭示如何从表面的现象,推导出内在的本质。我希望这本书能够用一种相对易于理解的方式,向我解释电磁场是如何与地球的岩石、矿物等发生相互作用的,以及科学家们是如何利用这些相互作用来构建地下模型。我期待书中能有一些生动的比喻或者图示,帮助我理解那些复杂的物理概念。如果书中能够介绍一些有趣的案例,比如如何利用电磁方法找到地下水,或者如何探测古老的遗迹,那将是非常吸引人的。我希望这本书能够让我对地球物理学产生更浓厚的兴趣,并了解到这个领域是如何将抽象的物理学原理,转化为对我们赖以生存的地球家园的深刻认知。

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这本书的封面设计倒是颇为引人入胜,深邃的蓝色背景上,一些抽象的电磁波纹理交织缠绕,仿佛在预示着某种隐藏的奥秘。我一直对地球物理学领域的应用数学问题非常感兴趣,特别是那些“反问题”——也就是从观测数据推断出未知地下结构或者物理参数。想象一下,我们只能通过地表上的仪器收集到的微弱信号,去描绘出数公里甚至数十公里深处的地质构造,这本身就是一项极具挑战性的任务。我一直在寻找一本能够深入浅出地讲解这些复杂原理的书籍,并且能够提供实际案例分析。这本书的标题《Inverse Problems of Electromagnetic Geophysical Fields》精准地击中了我的兴趣点,它直接点明了研究的核心——电磁场的反演问题。这不仅仅是理论的探讨,更关乎如何将这些理论应用于实际的地球物理勘探,例如寻找石油、天然气、矿产资源,甚至是评估地下水资源。我希望这本书能够提供扎实的理论基础,详细阐述各种电磁勘探方法(如大地电磁测深、可控源音频大地电磁法等)在反演过程中面临的独特挑战,并解释如何运用数学模型和计算算法来解决这些挑战。例如,我很好奇书中会如何处理不适定性问题(ill-posedness),这是反演问题的典型特征,往往意味着解的存在性、唯一性或稳定性受到威胁。如果书中能够详细介绍正则化技术,并给出具体的实现方法,那将是非常宝贵的。同时,我期待书中能包含一些不同地质模型的数值模拟结果,以及在实际勘探数据中应用反演算法的案例研究,这样可以让我更好地理解理论的实践意义,并从中获得启发,思考自己未来可能面临的问题。

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作为一个长期从事勘探地球物理工作的工程师,我深知反演问题在电磁地球物理领域的重要性,尤其是在面对日益复杂的勘探目标和环境时。《Inverse Problems of Electromagnetic Geophysical Fields》这个书名,直接点明了其核心主题,让我对其内容充满了期待。我尤其关心书中是否能够提供切实可行的解决方案,帮助我们应对实际工作中遇到的各种难题。例如,在地质构造复杂、电性差异不大的区域,如何利用电磁反演技术获得高分辨率的地下结构图像,是工程师们长期面临的挑战。我希望书中能够详细介绍各种反演算法的优缺点,以及它们在不同勘探场景下的适用性。特别是,我对于那些能够提高反演稳定性和解释可靠性的技术非常感兴趣,比如基于约束条件的正则化方法、多物理场联合反演,甚至是近年来兴起的机器学习辅助反演技术。如果书中能够提供一些实际案例,展示如何在真实的地质勘探数据中应用这些方法,并分析其取得的成果和面临的局限性,那将对我的工作非常有指导意义。我希望这本书能够成为一本实用性强的参考书,帮助我更好地理解和应用电磁场反演技术,提高勘探效率和成功率,并为解决更具挑战性的地球物理问题提供新的思路和工具。

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