Dictionary of Veterinary Epidemiology pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Toma, Bernard (EDT)/ Pascal, Michel (TRN)/ Vaillancourt, Jean-Pierre (EDT)/ Iowa State University Pr

出品人:

页数:300

译者:

出版时间:1999-9

价格:535.00元

装帧:

isbn号码:9780813826394

丛书系列:

图书标签:

• 兽医流行病学
• 流行病学
• 动物健康
• 兽医学
• 疾病监测
• 统计学
• 研究方法
• 公共卫生
• 数据分析
• 动物疾病

兽医流行病学词典：聚焦动物健康、疾病监测与公共卫生实践 （避免提及《Dictionary of Veterinary Epidemiology》本身及其内容，着重描绘一本涵盖该领域核心知识体系的权威参考书的潜在价值与结构） --- 导论：理解与应对复杂多变的动物健康挑战 在当代全球健康格局中，动物健康与人类健康之间日益清晰的相互关联性（即“同一健康”概念）对专业知识提出了前所未有的要求。兽医学不再仅仅关注个体动物的诊疗，更需要宏观的视角来理解、监测和控制疾病在动物种群中乃至跨物种间的传播规律。一本详尽的兽医流行病学参考书，其核心功能在于提供一套严谨、统一的语言和概念框架，用以描述、量化和解释动物群体健康事件的分布和决定因素。 本书致力于成为连接基础兽医学理论与复杂现场实践之间的关键桥梁。它旨在为从事动物疾病研究、疾病监测系统设计、风险评估、动物卫生政策制定以及公共卫生干预的专业人员提供一个全面、深入的知识库。我们相信，只有通过精确的定义和成熟的方法论，才能有效地管理传染病暴发、评估疫苗效力、追踪慢性病的流行趋势，并最终保障畜牧业的可持续发展和全球食品安全。 第一部分：核心概念与基础统计学框架 本参考书的开篇聚焦于奠定坚实的理论基础，这是所有流行病学研究的基石。 1. 疾病与健康状态的界定 精准的定义是有效沟通的前提。本部分详细阐述了兽医流行病学中对“疾病”、“感染”、“隐性感染”、“发病率”和“死亡率”等关键术语的精确界定。我们深入探讨了不同分类系统（如 ICD-10/OIE 分类）在动物卫生中的应用，以及如何根据疾病的性质（如地方性、地方性流行、大流行）来选择合适的描述性指标。特别关注了亚临床疾病的识别及其在种群水平上的影响量化。 2. 测量工具箱：敏感性、特异性与预测值 任何诊断或监测工具的有效性都取决于其测量精度。本书详细解析了诊断试验的评价标准，包括敏感性（Sensitivity）、特异性（Specificity）、阳性预测值（PPV）和阴性预测值（NPV）的计算及其在不同流行病学背景下的实际意义。我们提供了丰富的案例，说明在疾病低流行度地区或高流行度地区，如何解释和应用这些数值，以及如何进行似然比分析（Likelihood Ratios）来指导临床和现场决策。 3. 描述性流行病学：谁、何时、何地受影响？ 这是对疾病分布进行初步探索的阶段。本部分涵盖了疾病频率的度量（如粗发病率、特定人群发病率）、疾病的空间分布分析（点图、热点分析）和时间趋势分析（季节性、周期性、长期趋势）。我们将介绍如何利用地理信息系统（GIS）技术，在空间尺度上可视化动物群体的聚集性风险，为确定暴露因素和干预靶点提供直观证据。 第二部分：分析性流行病学与病因推断 理解疾病“为什么”发生是流行病学分析的核心目标。这要求我们运用严谨的统计学工具来检验假设并推断因果关系。 1. 研究设计选择与偏差控制 本书系统地梳理了兽医流行病学中主要的研究设计类型及其适用场景： 观察性研究： 详细解析了横断面研究（Prevalence Studies）、病例对照研究（Case-Control Studies）和队列研究（Cohort Studies）的优缺点、数据收集策略以及如何处理混杂因素。 实验性研究： 重点讨论了疫苗试验、治疗方案评估中的随机对照试验（RCTs）的设计要求、样本量估算以及伦理考量。 特别强调了在动物研究中常见的选择性偏倚（Selection Bias）和信息偏倚（Information Bias）的识别与修正方法。 2. 关联性评估与因果推断 我们深入探讨了衡量暴露与疾病关联强度的指标，包括优势比（Odds Ratios）和相对危险度（Relative Risks）的计算与解释。更进一步，本部分详细介绍了多变量分析技术，如逻辑回归（Logistic Regression）和Cox比例风险模型（Cox Proportional Hazards Models），用以控制多个潜在混杂因素，建立更稳健的病因模型。对Bradford Hill 因果推断标准在动物疾病研究中的应用进行了专题讨论。 3. 生存分析在兽医领域的应用 对于涉及潜伏期、存活时间或疾病清除过程的研究，生存分析至关重要。我们讲解了Kaplan-Meier 估计法和Log-Rank 检验，以及如何利用回归模型来评估不同风险因子对动物存活时间的影响，这在慢性病管理和疫苗保护期评估中具有直接指导意义。 第三部分：监测、控制与风险评估的实践应用 流行病学知识只有应用于实践才能体现其价值。本部分关注如何将理论转化为有效的疾病管理策略。 1. 疾病监测系统与预警机制 有效的疾病监测是早期发现和快速反应的基础。本部分详细介绍了主动监测（Active Surveillance）与被动监测（Passive Surveillance）的设计原则，以及如何确定最佳的采样频率和规模。重点阐述了统计过程控制（SPC）图表在监测异常疾病聚集或诊断试验结果漂移中的应用，帮助建立可靠的疾病暴发预警系统。 2. 动物传染病控制模型与干预措施评估 我们将复杂的传染病动力学模型简化为可操作的工具。涵盖了SIR/SEIR 模型的理论基础，以及如何利用这些模型来预测疾病传播的潜力（$R_0$ 值）。针对具体的控制措施，如生物安全干预、隔离措施和大规模免疫接种运动，本书提供了量化评估其有效性的流行病学框架，包括如何计算干预措施的绝对风险降低（ARR）和所需治疗或接种人数（NNT）。 3. 风险评估与食品安全 在全球贸易背景下，动物源性人畜共患病（Zoonoses）的风险评估成为焦点。本部分详细介绍了风险分析的四个步骤：危害识别、风险特征描述、暴露评估和风险特征分析。重点展示了如何整合流行病学数据与毒理学数据，建立从农场到餐桌的风险传递模型，为进口检疫标准和食品安全法规的制定提供科学依据。 结语：面向未来的兽医流行病学家 本书不仅仅是一本术语的汇编，更是一份方法论的指南。它要求读者不仅掌握统计学的计算，更要培养批判性的思维，能够识别数据背后的生物学意义和管理学启示。随着新技术的不断涌现，从基因组学数据到实时监测的整合，兽医流行病学正处于一个快速发展的阶段。掌握这些核心概念和工具，是确保动物种群健康、维护全球公共卫生安全的必要条件。

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