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出版者:

作者:Beaumont, Graham (EDT)/ Kenealy, Pamela (EDT)/ Rogers, Marcus (EDT)

出品人:

页数:816

译者:

出版时间:1999-8

价格:651.00元

装帧:

isbn号码:9780631214359

丛书系列:

图书标签:

• 神经心理学
• 认知神经科学
• 神经科学
• 心理学
• 医学
• 词典
• 大脑功能
• 神经系统
• 临床神经心理学
• 认知障碍

《认知神经科学前沿进展：理论、技术与临床应用》 导言：探索心智的疆域 人类心智的复杂性，一直是科学探索的终极前沿。从宏观的结构到微观的分子，从清醒的意识活动到潜意识的自动处理，神经科学正以前所未有的速度揭示着我们如何思考、感知、记忆和做出决策。《认知神经科学前沿进展：理论、技术与临床应用》旨在汇集当代认知神经科学领域最活跃、最具突破性的研究成果。本书面向对心智运作机制有深入探究兴趣的研究人员、临床神经学家、心理学家以及高年级学生，提供一个全面、深入且极具前瞻性的知识框架。我们不再满足于描述“哪里”发生认知活动，而是深入探究“如何”发生，并尝试构建更精密的理论模型来解释这些现象。 本书的结构设计旨在引导读者从基础理论的重塑开始，过渡到尖端技术的掌握，最终聚焦于这些进展在神经精神疾病诊断和治疗中的实际转化。 第一部分：理论范式的革新与整合 认知神经科学的基石正在经历一场深刻的变革。传统上，我们倾向于将认知功能划分为相对独立的模块，例如工作记忆、执行控制和情感调节。然而，最新的研究越来越强调网络的动态交互性和分布式计算的特性。 第一章：动态系统理论在认知建模中的应用 本章详细探讨了如何运用非线性动力学和复杂系统理论来理解大脑功能。我们不再将大脑视为一个静态的硬件系统，而是一个不断自组织、具有涌现特性的信息处理系统。重点讨论了“临界点”现象在学习和适应中的作用，以及如何利用这些理论框架来解释认知障碍（如注意力分散）是如何从系统稳定性下降中产生的。此外，本章还深入分析了基于图论的连接组学（Connectomics）如何为理解大规模脑网络拓扑结构提供了新的视角。 第二章：具身认知与预测编码：跨越传统界限 具身认知（Embodied Cognition）挑战了“大脑是孤立的计算中心”的传统观念，强调身体的运动和感官经验在塑造认知中的核心地位。本章将具身认知与当前极具影响力的“预测编码”（Predictive Coding）框架相结合。预测编码认为，大脑本质上是一个不断根据先验知识和最新感官输入来最小化预测误差的贝叶斯推理机器。我们将探讨PPC（Perceptual Predictive Coding）如何统一感知、运动和学习的理论，并展示其在解释错觉、幻觉以及感觉运动整合中的强大解释力。 第三章：意识的神经相关物与信息整合理论的量化 意识仍然是科学中最棘手的难题之一。本部分不再停留在现象学的描述，而是聚焦于可量化的神经生理学指标。我们详细审视了集成信息论（IIT）的最新进展，包括如何利用数学方法量化系统的信息整合度（Phi值），以及它与全局工作空间理论（GWT）在解释意识门槛和麻醉状态下的认知丧失方面的异同。研究着重于高频振荡（如Gamma波）在信息绑定中的角色，以及皮层下结构（如丘脑）如何作为信息路由的关键节点。 第二部分：尖端技术：解锁大脑的精细结构 对理论的深入理解，必须依赖于能够以前所未有的精度和尺度进行观测的技术。本部分详细介绍了几项正在改变认知神经科学版图的最新技术。 第四章：超高场磁共振成像（Ultra-High Field MRI）的应用与挑战 七特斯拉（7T）及更高场强的MRI技术，使得研究人员能够以前所未有的分辨率（小于1毫米）观察皮层内的微小结构和功能梯度。本章侧重于如何利用7T fMRI研究皮层分层（Cortical Laminar Specificity）的功能活动，特别是区分皮层深层和浅层在信息处理中的特异性贡献。同时，我们也探讨了高场强数据在处理磁敏感伪影（SWI）和弥散张量成像（DTI）中的新策略，以更精确地描绘白质纤维束的微观结构。 第五章：光遗传学、化学遗传学与因果推断 在动物模型中，我们正从单纯的关联性研究迈向因果性验证。本章详细剖析了光遗传学（Optogenetics）如何通过引入特定光敏通道蛋白，实现对特定神经元群体（基于其分子标记或投射模式）活动的精确时空控制。化学遗传学（Chemogenetics，如DREADDs技术）则被用作更宽范围、更长时间尺度上调控特定回路功能的有力工具。重点讨论了这些技术如何被用来验证特定连接在学习、记忆巩固和决策制定中的必要性。 第六章：单细胞分辨率下的转录组学与连接组学整合 本次技术革命的另一个维度是分子层面的解析。我们将探讨如何结合空间转录组学（Spatial Transcriptomics）和单细胞RNA测序（scRNA-seq）数据，构建特定脑区内所有细胞类型及其基因表达图谱。随后，讨论如何将这些分子信息与大规模的神经连接数据相结合，理解基因表达的异质性如何转化为功能连接的差异，从而解释认知能力和易感性的个体差异。 第三部分：临床转化与神经精神病理学 认知神经科学的最终目标之一，是为理解和治疗精神和神经疾病提供坚实的科学基础。本部分将前沿发现直接应用于临床挑战。 第七章：自闭症谱系障碍（ASD）的连接组失衡模型 传统的ASD模型多关注局部信息处理的过度特异性。本章提出一种基于动态连接组的整合模型，认为ASD的核心障碍在于对环境刺激的动态调节和信息流的跨区域整合受损。我们将分析弥散成像（DTI）和静息态功能连接（rs-fMRI）数据如何揭示在ASD个体中，特定“热点”连接网络（如默认模式网络与额顶叶控制网络）的同步性异常。 第八章：抑郁症与脑源性神经营养因子：从分子到行为 重度抑郁症（MDD）不仅是情绪障碍，也是严重的认知功能障碍。本章深入探讨了脑源性神经营养因子（BDNF）及其信号通路与学习、适应性反应之间的关系。我们利用前沿的神经影像学技术（如静息态网络分析），来追踪抗抑郁治疗对特定神经回路重塑的有效性，并探讨BDNF水平变化如何与临床症状改善的程度相关联。 第九章：神经可塑性与高级康复策略 神经损伤后的恢复（如中风或创伤性脑损伤）高度依赖于残余神经回路的重组能力——神经可塑性。本章详细介绍了如何利用非侵入性的脑刺激技术（如经颅磁刺激TMS和经颅直流电刺激tDCS）来“诱导”特定的可塑性窗口。重点讨论了如何结合运动或认知训练，利用这些技术来增强特定功能（如失语症的语言功能重建或运动皮层的再组织），实现更高效、更持久的康复效果。 结论：未来的交汇点 《认知神经科学前沿进展》不仅是对现有知识的总结，更是一份对未来研究议程的路线图。认知神经科学正站在一个关键的十字路口，理论的整合、技术的突破与临床需求的驱动，正在以前所未有的力量推动我们向着理解人类心智的最深处迈进。本书的读者将能够掌握理解这些前沿动态所需的理论深度和技术广度。

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