Experiment-research Methodology in Marketing pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:Patzer, Gordon L.

出品人:

页数:240

译者:

出版时间:1996-3

价格:$ 125.37

装帧:

isbn号码:9780899309606

丛书系列:

图书标签:

营销研究
实验研究
研究方法
市场营销
数据分析
统计学
定量研究
问卷设计
实验设计
学术研究

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具体描述

A thorough presentation of the use, types, and applications of experiments in marketing research. The presentation shows that experiment research can benefit marketing research immensely. As a consequent, the information collected throught an experiment can be invaluable to assist marketing decision makers. This book will therefore be of value to marketing researchers and students of marketing research, and will also be of value to marketing practitioners and general managers in business and non-business organizations. This book explains that the primary reason that experiments are valuable to assist decision making involves the concept of causality--a relationship in which a change in one variable causes a change in another variable (i.e., cause-and-effect relationship). Three criteria required to properly conduct an experiment that allows inferences about cause-and-effect relationships with reasonable certainty are: (1) evidence of association, (2) appropriate timing, and (3) elimination of alternative explanations.

市场研究方法论：从理论基石到实践应用导读：在瞬息万变的市场环境中，精准的市场洞察是企业制定战略、驱动增长的核心竞争力。本书《市场研究方法论：从理论基石到实践应用》并非探讨实验性研究或特定研究方法论的专著，而是致力于构建一个全面、系统、高度实用的市场研究知识框架。本书旨在为研究人员、市场分析师以及渴望提升决策质量的企业管理者，提供一套从研究设计、数据采集、分析解读到报告呈现的完整工具箱和思维模型。我们将专注于如何系统性地理解和应用成熟的市场研究方法，而非聚焦于某一特定研究范式的深层理论探讨。第一部分：市场研究的基础构建与战略定位市场研究绝非简单的信息收集，而是一个严谨的科学过程，其起点在于清晰界定研究问题与目标。第一章：市场研究的战略角色与伦理基石本章首先确立了市场研究在企业战略决策链条中的关键地位。我们将探讨研究如何从被动的支持职能转变为主动的战略驱动力。重点阐述了研究的类型划分（如探索性、描述性、因果性研究的清晰界限），并深入剖析了市场研究的伦理规范，包括数据隐私保护、受访者权益保障以及研究结果的诚实报告原则。研究者必须在追求洞察的同时，恪守职业操守，确保研究的公正性与可靠性。第二章：研究设计的蓝图：从商业问题到研究方案这是构建有效研究的基石。本章详细阐述了如何将模糊的商业疑问（如“为什么我们的新产品销售不佳？”）转化为可操作、可测量的研究目标。我们将聚焦于研究设计的核心要素：界定研究范围、确定研究假设、选择合适的研究范式（定性与定量研究的适用场景）。重点内容包括构建清晰的“研究路线图”，确保后续所有步骤都服务于最初的战略目标，避免“数据驱动决策”的误区——即在没有明确问题时盲目收集数据。第二部分：定量研究的深度与广度定量研究提供了衡量市场规模、识别趋势和检验因果关系的能力。本部分将详尽介绍成熟的定量研究技术及其在市场分析中的应用。第三章：抽样的艺术与科学样本的质量直接决定了研究结果的推断可靠性。本章全面覆盖了概率抽样（如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样）和非概率抽样（如目的性抽样、方便抽样、配额抽样）的理论基础、操作步骤及局限性。我们将详细讨论样本量确定、抽样框的构建与维护，以及如何通过统计方法评估抽样误差，确保样本推论的有效性。第四章：问卷设计与测量学的精要问卷是定量研究的“输入端”。本章深入探讨了问卷设计的心理学和工程学原理。内容包括：量表的类型选择（如李克特量表、语义差异量表、等级顺序量表），问题的措辞艺术（避免引导性、歧义性问题），以及问卷的逻辑流程设计与预测试的关键步骤。此外，我们将探讨信度（Reliability）与效度（Validity）的检验标准，确保测量工具确实捕捉到了所期望的概念。第五章：成熟的定量数据收集技术本章聚焦于数据收集的实际执行层面。我们将系统介绍大规模市场调查（如全国性追踪调查、客户满意度指数CSI的构建）的标准流程。内容涵盖邮寄调查、电话访问（CATI）、在线调查平台（CAWI）的最佳实践，对比不同渠道的优势与劣势，并强调数据录入与清洗过程中的质量控制机制。第六章：描述性统计与推断性统计的应用数据分析是研究价值的转化过程。本章首先梳理了描述性统计（集中趋势、离散程度、分布形态）在市场概览中的应用。随后，重点转向推断性统计，详细介绍T检验、方差分析（ANOVA）在比较不同群体差异中的应用，以及相关性分析在识别变量间关系中的作用。本章旨在帮助读者建立起选择正确统计方法的决策树。第三部分：定性研究的洞察与理解定性研究提供了“为什么”的深度解释，是理解消费者动机和行为的必要补充。第七章：焦点小组与深度访谈的执行技巧本章是定性研究的核心操作指南。我们将详细拆解焦点小组（FGD）的设计与主持技巧，包括招募标准、讨论引导（Moderation）的技术，以及应对群体动态的策略。深度访谈（IDI）部分则侧重于建立信任关系、使用探针技术（Probing）以挖掘深层动机和情绪。我们强调主持人的中立性与同理心在获取真实信息中的决定性作用。第八章：观察法与情境分析观察法提供了一种非言语的数据来源。本章介绍结构化观察与非结构化观察的应用场景，特别是在零售环境、产品使用场景中的记录方法。内容还包括对“神秘顾客”（Mystery Shopping）这种经典观察技术的标准化流程介绍，以及如何将观察到的行为数据与受访者自述进行交叉验证。第九章：定性数据的编码与主题提炼定性数据分析的挑战在于如何系统化地处理非结构化文本。本章提供了一套成熟的主题分析（Thematic Analysis）框架，从数据转录、建立初始编码簿、发展核心主题、到主题间的相互关联分析。重点教授如何从原始的客户陈述中，提炼出具有战略意义的、可操作的洞察（Insights），而非简单的描述堆砌。第四部分：整合分析、预测与报告呈现优秀的研究成果必须能够被有效利用。最后一部分关注如何将多源数据融合成连贯的故事，并有效地传递给决策层。第十章：多变量分析与预测建模的入门本章超越了基础统计，介绍了市场研究中常用的更高级分析技术，例如：多元回归分析（Multiple Regression）在识别关键驱动因素中的应用；因子分析（Factor Analysis）和聚类分析（Cluster Analysis）在市场细分（Segmentation）构建中的实践操作。我们将聚焦于如何解读模型结果，而非复杂的数学推导，确保分析结果具有商业解释力。第十一章：整合研究与多方法论的融合本章的核心思想是混合研究方法（Mixed Methods）。我们将展示如何系统地整合定量测量的“广度”与定性理解的“深度”。例如，如何利用定性研究发现假设，再用定量研究来检验这些假设的普遍性。重点阐述了顺序设计（Sequential Design）和并发设计（Concurrent Design）的构建逻辑。第十二章：市场研究报告的撰写与有效沟通研究的价值最终体现在决策的采纳程度上。本章提供了一套撰写高影响力研究报告的结构模型：清晰的执行摘要（Executive Summary）、聚焦于“所以呢”（So What?）的发现陈述、有力的建议，以及对研究局限性的坦诚说明。强调视觉化叙事的重要性，确保复杂的分析结果能够以清晰、简洁的方式传达给非研究背景的听众，推动行动的发生。结论：本书旨在为读者提供一个坚实、可靠且全面的市场研究方法论体系，帮助专业人士系统性地掌握从研究设计、数据获取到洞察转化的全流程技能，从而在不依赖于特定实验技术的前提下，高效、专业地解决复杂的商业问题。