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《新编化学化工信息检索》是一本旨在帮助读者高效获取和利用化学与化工领域海量信息的实用指南。本书内容丰富，条理清晰，从信息检索的基本概念出发，循序渐进地引导读者掌握各类信息资源的特点、检索技巧和应用方法。 第一部分 基础理论与方法 本部分深入浅出地介绍了信息检索的底层逻辑和核心方法。 信息检索概论： 详细阐述了信息检索的定义、发展历程、重要性及其在科学研究、工业生产和技术创新中的关键作用。我们将探讨信息过载的挑战，以及有效信息检索系统如何帮助我们应对这一挑战。本章还将介绍信息检索的基本流程，包括确定检索目标、选择检索工具、构建检索策略、执行检索、评估检索结果以及利用检索结果等环节。 信息资源类型与特点： 全面梳理了化学化工领域特有的各类信息资源，包括但不限于： 文摘、索引与期刊数据库： 如SciFinder, Reaxys, Web of Science, Scopus, Chemical Abstracts (CA), Science Citation Index (SCI)等。我们将详细介绍这些数据库的覆盖范围、数据组织方式、检索功能（如关键词检索、作者检索、机构检索、化合物结构检索、反应检索、专利检索等）以及如何解读其中的文献信息。 专利文献： 专利是技术创新的重要载体。本章将介绍专利的分类体系、专利文献的结构特点、国内外主要专利数据库（如USPTO, EPO, WIPO, CNIPA等）的使用方法，以及如何通过专利检索了解技术发展趋势、规避侵权风险。 科技报告与会议论文： 探讨如何获取和利用这些非正式出版物，它们往往包含最新的研究成果和前沿动态。 专著、手册与工具书： 介绍经典化学化工书籍、百科全书、专业手册、标准规范等信息资源，它们是系统学习和深入了解某一领域的基础。 化学品数据库与物性数据库： 如PubChem, ChemSpider, NIST Chemistry WebBook等，重点介绍这些数据库中化合物的结构、性质、用途、安全信息等检索方法。 软件与工具： 讨论用于化学结构绘制、分子模拟、数据分析等方面的软件及其信息获取途径。 检索策略与技巧： 这是本书的核心内容之一，我们将系统讲解如何制定高效的检索策略： 关键词的选择与组合： 如何根据研究问题提炼核心概念，利用同义词、近义词、上下位词、多义词以及缩略语等进行关键词扩展和优化。 布尔逻辑运算符： 详细讲解AND, OR, NOT等逻辑运算符在检索中的应用，以及如何构建复杂的检索表达式。 截词符与通配符： 介绍星号（）、问号（?）等特殊字符在词干提取和模糊检索中的作用。 字段检索： 掌握针对标题、摘要、作者、关键词、机构、出版年等特定字段进行精确检索的方法。 邻近运算符： 学习如何利用NEAR, WITHIN等运算符来查找关键词之间存在一定距离的文献，提高检索的相关性。 检索结果的筛选与排序： 如何根据相关性、引用次数、发表时间等对检索结果进行有效筛选和排序，快速定位最重要或最新的信息。 “引文追踪法”与“引文网络分析法”： 介绍如何通过已找到的优秀文献，追踪其引用的文献（向前追踪）和引用该文献的文献（向后追踪），构建信息关联网络。 第二部分 核心数据库与工具详解 本部分将精选化学化工领域中最常用、最重要的数据库和工具，进行详细的操作演示和技巧讲解。 SciFinder/CAS（Chemical Abstracts Service）检索实战： 作为化学领域最权威的数据库之一，我们将深入剖析SciFinder的强大功能。内容包括： 化合物检索： 结构检索（精确、相似、子结构、反应物/产物）、命名检索、CAS Registry Number（CAS RN）检索。 反应检索： 反应物、产物、催化剂、溶剂、反应条件等要素的组合检索。 文献检索： 关键词、作者、期刊、专利号、专利权人等多种方式。 专利检索： 专注于专利信息的挖掘与分析。 用户界面解读与高级功能： 包括标记、分类、图表分析、趋势分析等。 Reaxys检索方法： 介绍Reaxys在有机、无机、金属有机化学等方面的强大数据积累，重点演示其在实验数据（如反应条件、产率、物理化学性质）检索方面的优势。 Web of Science与Scopus检索应用： 重点介绍这两大综合性学术文献数据库在化学化工领域的应用，以及如何利用其强大的引文分析功能，发现高影响力研究和学术趋势。 中国知网（CNKI）及万方数据检索： 针对国内学术资源，详细讲解如何在中文数据库中进行高效检索，特别是中文期刊、学位论文、会议论文等。 专利数据库检索实践： 结合国内外主要专利数据库，演示如何进行专利检索，分析专利的权利要求、说明书、附图等关键信息，以及如何利用专利信息进行技术预警和竞争对手分析。 专业工具书与手册的利用： 介绍如《化学手册》（Handbook of Chemistry and Physics）、《有机合成手册》（Comprehensive Organic Synthesis）等经典工具书的查阅方法，以及如何在电子版中高效检索。 第三部分 进阶应用与前沿探索 本部分将引导读者将信息检索技能应用于更广泛的科研和实践场景，并展望信息检索的未来发展。 科研项目选题与文献综述： 如何利用信息检索工具，对某一研究领域进行全面的文献梳理，发现研究空白，确定具有创新性的研究课题，并撰写高质量的文献综述。 技术发展趋势分析： 通过对专利、高被引论文、市场报告等信息的系统检索与分析，预测某一技术领域未来的发展方向。 竞争对手分析： 如何利用专利、产品信息、市场报告等，了解竞争对手的技术布局、产品策略及市场动态。 学科交叉与跨领域信息获取： 探讨如何在化学化工与其他学科（如材料科学、生物医学、环境科学、信息技术等）的交叉领域进行有效的信息检索。 信息管理与知识组织： 介绍文献管理软件（如EndNote, Zotero, Mendeley）的使用，以及如何建立个人或团队的知识库，实现信息的有效组织和共享。 人工智能与未来信息检索： 探讨自然语言处理（NLP）、机器学习等人工智能技术在信息检索领域的应用前景，如智能问答、自动摘要、预测性推荐等。 开放获取（Open Access）与学术诚信： 介绍开放获取资源的获取途径，以及在信息检索过程中应注意的学术规范和版权问题。 《新编化学化工信息检索》不仅提供一套详尽的检索工具箱，更重要的是培养读者独立思考、批判性评估信息、并最终将信息转化为知识和创新的能力。本书适用于化学、化工、药学、材料科学、环境科学等相关专业的本科生、研究生、科研人员、工程师以及所有需要进行化学化工信息检索的读者。通过本书的学习，读者将能更自信、更高效地驾驭浩瀚的化学化工信息海洋，为自身的学习、研究和工作提供强有力的支持。
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