Basic Practice of Statistics (Loose leaf), Cd-Rom and StatsPortal Access Card pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:W. H. Freeman

作者:David S. Moore

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2009-06-15

价格:858.00 元

装帧:Paperback

isbn号码:9781429242943

丛书系列:

图书标签:

• Statistics
• Probability
• Data Analysis
• Regression
• Experimental Design
• Sampling
• Inference
• Hypothesis Testing
• Quantitative Methods
• Biostatistics

《统计学基础实践》（Loose leaf, Cd-Rom and StatsPortal Access Card）这本书，深入浅出地引导读者踏入统计学的奇妙世界。它不仅仅是一本教材，更是一套完整的学习工具，旨在帮助所有背景的读者，无论您是初次接触统计学，还是希望巩固和深化现有知识，都能自信地理解和运用统计学原理。 本书的编排哲学在于“实践出真知”。我们深知，统计学并非抽象的数学公式堆砌，而是解决现实世界问题的有力武器。因此，书中每一章都围绕着真实的案例展开，从日常生活中的消费习惯、医疗研究的可靠性，到商业决策的数据分析、社会科学的调查研究，无所不包。通过这些贴近生活的例子，统计学的概念不再遥不可及，而是变得生动、有趣且极具说服力。读者将看到统计学如何帮助我们理解数据背后的故事，如何做出更明智的判断，以及如何避免被不准确的信息误导。 内容深度与广度并存，构建扎实统计基础 《统计学基础实践》在内容设置上，力求在保证基础概念的严谨性的同时，也充分考虑到了读者的学习曲线。 描述性统计：开篇将带领读者认识数据，学习如何有效地组织、总结和呈现数据。从基本的数据类型、变量的度量，到频率分布、直方图、条形图等可视化工具，读者将学会如何一目了然地抓住数据的核心特征。中心趋势的度量（均值、中位数、众数）以及离散程度的度量（方差、标准差、范围）将帮助读者量化数据的分布情况，理解数据的变异性。 概率基础：概率是统计学推理的基石。本书将系统介绍概率的基本概念，包括事件、样本空间、概率的定义、条件概率以及独立性。我们将探索各种重要的概率分布，如二项分布、泊松分布和正态分布，它们是理解和建模随机现象的关键。读者将学习如何计算事件发生的可能性，以及如何利用概率分布来预测未来事件。 抽样与抽样分布：在实际研究中，我们往往无法访问总体，而只能通过样本进行推断。本书将详细阐述抽样的重要性，介绍各种抽样方法，并深入讲解抽样分布的概念。中心极限定理将是这一部分的重中之重，它揭示了样本均值的分布规律，为后续的统计推断奠定了坚实的基础。读者将理解为什么我们可以通过样本来推断总体的性质。 统计推断：这是本书的核心内容之一。读者将学习如何利用样本数据来对总体参数进行估计和检验。 参数估计：我们将介绍点估计和区间估计，让读者理解如何根据样本数据给出总体的最佳猜测值，以及如何构建一个包含总体参数的置信区间，从而量化估计的不确定性。 假设检验：假设检验是统计推断的另一重要工具。本书将循序渐进地讲解各种假设检验的原理和步骤，包括零假设、备择假设、检验统计量、P值以及显著性水平。读者将学会如何根据数据来判断某个关于总体的假设是否成立，例如检验某个新药的疗效是否优于现有药物，或者某个市场营销活动是否提高了销售额。我们将涵盖单样本t检验、双样本t检验、配对t检验、卡方检验以及方差分析（ANOVA）等多种常用检验方法。 回归分析：当我们需要探索变量之间的关系时，回归分析就派上了用场。本书将从简单的线性回归开始，逐步深入到多元线性回归。读者将学习如何建立回归模型，解释回归系数的含义，如何进行模型诊断，以及如何利用回归模型进行预测。这对于理解变量之间的线性相关性，以及预测因变量随自变量变化的情况至关重要。 非参数统计：对于不符合参数统计模型假设的数据，非参数统计方法提供了有效的解决方案。本书将介绍一些常用的非参数检验，如秩和检验、符号检验等，让读者在面对各种类型的数据时都能找到适用的统计工具。 统计软件与工具：理解统计学原理固然重要，但能够熟练运用统计软件进行实际操作则能极大地提高效率和准确性。本书提供的配套CD-ROM和StatsPortal（在线学习平台）包含了丰富的统计软件（如R、SPSS、Minitab等）的入门指导和实际操作示例。读者将学习如何在软件中导入数据、进行统计分析、生成图表，并将统计知识转化为实际的分析能力。StatsPortal还提供交互式练习、视频讲解和模拟实验，进一步增强学习的趣味性和有效性。 创新的学习体验，让统计学触手可及 《统计学基础实践》之所以能够脱颖而出，很大程度上归功于其创新的学习设计： “Loose leaf”设计：本书采用活页设计，这为学习者带来了前所未有的灵活性。您可以根据自己的学习进度，将章节内容拆分开来，随身携带，或者根据主题将相关页面整理在一起。学习笔记、课堂讲义可以轻松地与课本内容结合，形成一套完全属于您个人的学习资料。这种设计不仅方便了课堂和课后的学习，也鼓励了更主动、更个性化的学习方式。 详尽的案例研究：书中每一个统计概念的引入，都伴随着一个引人入胜的真实世界案例。例如，在讲解“中心极限定理”时，我们可能引用一项关于大规模民意调查的数据，说明为什么即使个体投票行为是随机的，群体投票比例的均值也会趋于稳定。这些案例不仅仅是为了说明概念，更是为了激发读者的兴趣，让他们看到统计学在解决实际问题中的强大力量。 循序渐进的讲解方式：本书的讲解逻辑清晰，从基础概念逐步过渡到更复杂的统计模型。每一个新概念的引入都会建立在读者已经掌握的知识之上，避免了突兀和迷茫。大量的例题和习题，从简单到复杂，帮助读者巩固所学内容，并逐步提升解决实际问题的能力。 交互式在线学习平台 (StatsPortal)：StatsPortal 是本书的另一大亮点。它是一个功能强大的在线学习资源库，提供了丰富的多媒体内容，包括： 视频讲解：由经验丰富的教师录制的讲解视频，用生动的语言和直观的动画解释复杂的统计概念。 交互式练习：让读者能够立即检验自己的理解程度，并获得即时反馈。 统计软件教程：详细指导如何使用各种流行的统计软件进行数据分析，将理论知识转化为实践技能。 模拟实验：读者可以通过模拟实验来亲身体验统计学原理，例如通过模拟抽样来观察中心极限定理的实际效果。 在线测验与评估：帮助读者跟踪自己的学习进度，并为考试做好充分准备。 目标读者群体 《统计学基础实践》适合广泛的学习者，包括但不限于： 大学本科生：作为统计学入门课程的标准教材，适用于人文、社科、商科、理科等各个专业。 研究生：为需要系统学习统计学作为研究工具的研究生提供坚实的基础。 职场人士：希望提升数据分析能力，更好地理解和应用业务数据，做出更明智决策的专业人士。 对数据分析感兴趣的自学者：通过自学，掌握统计学基本原理和应用方法。 总结 《统计学基础实践》（Loose leaf, Cd-Rom and StatsPortal Access Card）不仅仅是一本教科书，它是一套精心设计的学习系统，旨在让统计学变得易于理解、易于掌握，并富有趣味。通过融合真实的案例、创新的活页设计、详尽的讲解以及强大的在线学习平台，本书将帮助您建立起扎实的统计学知识体系，培养独立分析和解决问题的能力，让您在日益数据化的世界中，拥有更强的竞争力。无论您的目标是什么，这本书都将是您统计学学习之旅中不可或缺的伙伴。

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