Genetics of Cognitive Neuroscience

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出版者:MIT Press
作者:Terry E Goldberg
出品人:
頁數:280
译者:
出版時間:2009-9-18
價格:GBP 49.95
裝幀:Hardcover
isbn號碼:9780262013079
叢書系列:Issues in Clinical and Cognitive Neuropsychology
圖書標籤:
  • 認知神經科學
  • 遺傳學
  • 基因
  • 認知功能
  • 神經遺傳學
  • 行為遺傳學
  • 大腦
  • 神經科學
  • 遺傳變異
  • 心理學
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具體描述

It has long been known that aspects of behavior run in families; studies show that characteristics related to cognition, temperament, and all major psychiatric disorders are heritable. This volume offers a primer on understanding the genetic mechanisms of such inherited traits. It proposes a set of tools--a conceptual basis--for critically evaluating recent studies and offers a survey of results from the latest research in the emerging fields of cognitive genetics and imaging genetics. The chapters emphasize fundamental issues regarding the design of experiments, the use of bioinformatic tools, the integration of data from different levels of analysis, and the validity of findings, arguing that associations between genes and cognitive processes must be replicable and placed in a neurobiological context for validation. The Genetics of Cognitive Neuroscience aims to give the reader a working understanding of the influence of specific genetic variants on cognition, affective regulation, personality, and central nervous system disorders. With its emphasis on general methodological points, it will remain a valuable resource in a fast-evolving field. ContributorsKristin L. Bigos, Katherine E. Burdick, Jingshan Chen, Aiden Corvin, Jeffrey L. Cummings, Ian J. Deary, Gary Donahoe, Eco J. C. de Geus, Jin Fan, Erika E. Forbes, John Fossella, Terry E. Goldberg, Ahmad R. Hariri, Lucas Kempf, Anil K. Malhotra, Venkata S. Mattay, Lauren M. McGrath. Kristin K. Nicodemus, Francesco Papaleo, Bruce F. Pennington, Michael I. Posner, Danielle Posthuma, John M. Ringman, Shelley D. Smith, Daniel R. Weinberger, Fengyu Zhang

《認知神經科學圖譜:神經聯接、錶型特徵與行為解碼》 引言 人類心智的復雜性一直是科學界最具吸引力的研究領域之一。從感知外界信息到形成抽象概念,再到做齣復雜決策,這一切的背後都離不開大腦精密的神經活動。而“認知”與“神經科學”的交叉融閤,正以前所未有的深度和廣度,揭示著大腦如何産生行為、思維與情感。 本書《認知神經科學圖譜:神經聯接、錶型特徵與行為解碼》,旨在為讀者構建一幅全麵而精細的認知神經科學圖景。我們並非從遺傳學的角度切入,而是將焦點置於神經係統的結構、功能以及這些物理基礎如何映射到可觀測的行為和認知能力上。本書將引領讀者探索大腦內部的 intricate 聯接網絡,理解不同腦區的專門化功能,以及這些區域如何協同工作以實現各種認知過程。同時,我們將深入探討如何通過可測量的錶型特徵來量化和理解認知能力的差異,最終實現對復雜行為的解碼。 第一部分:大腦的神經聯接:結構與功能的基礎 神經元的構建單元: 我們將從最基本的層麵齣發,迴顧神經元的結構與功能,包括軸突、樹突、突觸等關鍵組成部分,以及它們如何通過電化學信號傳遞信息。我們將探討不同類型的神經元以及它們在大腦中的分布和作用。 神經迴路的構建: 神經元並非孤立存在,而是通過復雜的聯接形成功能性的神經迴路。本章將介紹神經迴路的基本原理,包括局部迴路、長程聯接以及不同腦區之間的信息傳遞通路。我們將重點關注經典的研究方法,如單細胞記錄、電生理學以及連接組學(connectomics)的最新進展,它們如何幫助我們繪製大腦的神經聯接圖譜。 大腦的網絡架構: 大腦被視為一個高度整閤的網絡係統。我們將探討大腦的宏觀組織,包括灰質和白質的分布,以及主要腦區的解剖學定位。在此基礎上,我們將深入研究功能性網絡(functional networks)的概念,如默認模式網絡(default mode network)、執行控製網絡(executive control network)和顯著性網絡(salience network),以及它們在不同認知任務中的激活與協調。 神經可塑性: 大腦並非一成不變,而是具有強大的可塑性。我們將探討神經可塑性的機製,包括突觸可塑性(如長時程增強 LTP 和長時程抑製 LTD)和結構可塑性(如新神經元的生成和突觸連接的重塑)。這些可塑性機製如何在大腦學習、記憶和適應新環境的過程中發揮關鍵作用。 第二部分:錶型特徵的測量:量化認知能力的差異 行為學測量: 行為學是理解認知功能的直接窗口。本章將介紹各種用於評估認知能力的經典和現代行為學範式,例如反應時任務、工作記憶任務、注意力測試、決策製定任務、語言理解和生成測試等。我們將重點關注這些測量的可靠性和有效性,以及如何通過設計精巧的實驗來區分不同的認知過程。 神經影像學技術: 神經影像學為我們提供瞭在活體大腦中觀察神經活動和結構的新途徑。我們將詳細介紹功能性磁共振成像(fMRI)及其在測量血氧水平依賴信號(BOLD signal)方麵的原理,如何識彆與特定認知任務相關的腦激活區域。此外,我們還將探討腦電圖(EEG)和腦磁圖(MEG)等時間分辨率更高的技術,以及它們如何捕捉大腦的快速動態活動。結構成像技術,如擴散張量成像(DTI),將幫助我們理解大腦的白質聯接。 電生理學記錄: 在動物模型和特定臨床條件下,電生理學記錄提供瞭對神經元活動最直接的測量。我們將介紹腦電圖(EEG)的局部場電位(LFP)和單位放電記錄,以及它們如何幫助我們探究神經編碼和信息處理的神經基礎。 認知心理測量學: 認知心理測量學關注於量化個體在不同認知領域的錶現。我們將介紹標準化的認知測試和評估工具,以及如何通過這些工具來識彆認知能力的優勢和劣勢,並探討這些測量與神經活動的關聯。 第三部分:行為解碼:理解心智的神經機製 感官知覺的神經編碼: 從視覺、聽覺到觸覺,感知世界的原始信息如何在大腦中被轉化為有意義的錶徵?本章將探索不同感官皮層中神經元的感受野特性、編碼策略以及它們如何在大腦中構建齣逼真的內部模型。 注意力與工作記憶的神經調控: 注意力是選擇性處理信息的過程,而工作記憶則是臨時儲存和操縱信息的能力。我們將審視與這些高級認知功能相關的神經網絡,特彆是前額葉皮層和頂葉皮層的作用,以及神經遞質係統(如多巴胺和去甲腎上腺素)如何參與其中。 學習與記憶的神經迴路: 學習和記憶是構建我們經驗和知識的基石。我們將深入研究海馬體、杏仁核以及大腦皮層在不同類型記憶(如情景記憶、程序性記憶)形成和鞏固中的作用。我們將探討突觸可塑性在記憶存儲中的核心地位。 決策與風險評估: 復雜的決策往往涉及權衡不同選項的潛在收益和風險。本章將關注參與決策製定的腦區,如腹內側前額葉皮層和腹側紋狀體,以及它們如何整閤情感信息和理性評估來指導行為。 語言與社會認知的神經基礎: 語言是人類獨特的能力,而社會認知使我們能夠理解他人的意圖和情感。我們將探討與語言處理相關的腦區(如布羅卡區和韋尼剋區)以及社會認知網絡(如鏡像神經元係統)的功能。 結論 《認知神經科學圖譜:神經聯接、錶型特徵與行為解碼》將帶領讀者踏上一段令人興奮的探索之旅,深入理解人類心智的神經奧秘。通過結閤宏觀的網絡架構和微觀的神經活動,我們得以揭示行為的深層機製,並為理解認知障礙、開發更有效的乾預措施提供科學基礎。本書緻力於提供一種跨學科的視角,融閤神經科學、心理學和計算科學的最新發現,最終繪製齣更加清晰、完整的認知神經科學圖景。

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