Hands-On Virtual Computing pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Simpson, Ted/ Novak, Jason

出品人:

页数:464

译者:

出版时间:2009-5

价格:537.00元

装帧:

isbn号码:9781435481008

丛书系列:

图书标签:

• Virtualization
• Cloud Computing
• Virtual Machines
• Hypervisors
• VMware
• VirtualBox
• Containers
• Docker
• Kubernetes
• DevOps

《边缘计算：赋能下一代智能应用》 本书深入探讨了边缘计算的核心概念、关键技术以及其在驱动下一代智能应用中的关键作用。在当前万物互联、数据爆炸式增长的时代，传统云计算面临着延迟高、带宽成本大、隐私安全等挑战。边缘计算应运而生，它将计算和数据存储能力推向网络的边缘，更靠近数据源和终端用户，从而有效缓解这些问题，并催生出前所未有的应用场景。 本书首先从宏观角度阐述了边缘计算的出现背景、发展趋势及其与云计算、物联网、5G等技术的协同关系。我们将深入剖析边缘计算的体系架构，包括边缘节点、边缘网关、边缘服务器以及云边协同等不同层次的构成，并详细解读其在数据采集、预处理、分析、决策以及应用反馈等环节中的具体流程。 在技术层面，本书将聚焦于边缘计算的关键技术栈。我们将详细介绍边缘计算平台的构建与部署，包括容器化技术（如Docker、Kubernetes）在边缘的落地应用、轻量级操作系统、资源调度策略以及边缘设备管理。此外，本书还将深入探讨边缘AI（Artificial Intelligence at the Edge）的核心技术，包括模型压缩与优化、联邦学习（Federated Learning）、分布式推理等，这些技术使得智能分析和决策能够在资源受限的边缘环境中高效运行。 数据安全与隐私保护是边缘计算面临的重大挑战。本书将花篇幅探讨边缘数据安全策略，例如端到端的数据加密、访问控制、安全隔离、隐私计算技术（如差分隐私）以及区块链在边缘安全中的应用潜力。我们将分析如何在边缘环境中实现数据合规性，并保障用户隐私不被泄露。 本书的另一大亮点在于对边缘计算在各行各业实际应用场景的深度剖析。我们将通过丰富的案例研究，展示边缘计算如何赋能智能制造、智慧城市、自动驾驶、智慧医疗、智能零售、能源管理等众多领域。例如： 智能制造： 通过在生产线边缘部署传感器和边缘服务器，实现设备故障的实时预测性维护，优化生产流程，提高产品质量。 智慧城市： 在城市基础设施边缘部署智能摄像头和处理单元，实现交通流量的实时分析与调控，提升公共安全，优化资源分配。 自动驾驶： 边缘计算是实现车辆实时感知、决策和控制的关键，本书将探讨其在车载计算平台、路侧单元（RSU）等方面的应用。 智慧医疗： 在医疗设备边缘进行数据预处理和初步诊断，减少数据传输量，提高响应速度，同时保护患者隐私。 智能零售： 通过边缘AI分析顾客行为，实现个性化推荐、库存管理优化、智能安防等。 本书还将探讨边缘计算的商业模式、发展挑战以及未来的发展方向。我们将分析边缘计算生态系统的构建，包括硬件供应商、软件开发商、云服务提供商以及行业应用者的协同合作。同时，本书也会深入探讨边缘计算在网络延迟、功耗管理、设备异构性、标准制定等方面的挑战，并展望下一代边缘计算技术，如边缘原生应用（Edge-Native Applications）、边缘智能代理（Edge AI Agents）以及更强大的云边协同范式。 本书的目标读者包括但不限于：对边缘计算感兴趣的软件工程师、系统架构师、数据科学家、IT专业人士，以及希望了解和应用边缘计算技术的行业从业者。通过本书的学习，读者将能够全面理解边缘计算的原理与实践，掌握构建和部署边缘计算解决方案的关键技能，并能够识别和把握边缘计算带来的创新机遇。 本书内容丰富，逻辑清晰，既有理论深度，又注重实践指导，旨在为读者提供一个深入了解边缘计算世界的全面视角。

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拿到这本厚厚的书，我原本寄予厚望，希望它能成为我深入理解“虚拟化”这一核心技术的金钥匙。然而，这本书的结构安排着实让人摸不着头脑。它似乎没有一个清晰的主线来引导读者，而是像一个知识点的集合，章节之间缺乏平滑的过渡。例如，前一章还在详细分析KVM中的QEMU模拟器的性能瓶颈，后一章突然就转向了对分布式文件系统一致性模型的探讨，并且没有明确说明后者与虚拟化有何直接关联。更让我感到不解的是，书中对于如何进行虚拟机的迁移（Live Migration）的描述，更多的是从理论层面阐述了内存页同步和状态冻结的原理，却完全没有提供任何关于实际操作中如何配置存储后端（如Ceph或NFS）以支持无缝迁移的实战指导。对于我来说，一个优秀的实践指南应该告诉我“怎么做”以及“为什么这么做”，但这本书更多的是停留在“是什么”的层面。我甚至翻遍了全书，也没有找到一个关于如何进行自动化部署或使用配置管理工具（如Ansible）来管理大量虚拟机的实用案例，这在今天的IT运维中是绝对不可或缺的一部分。

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这本书的重点似乎完全偏离了主流的虚拟化应用场景。我购买这本书的初衷，是想学习如何优化我的开发沙箱，或者了解企业级虚拟化解决方案中的最佳实践。结果，我发现书中花了近三分之一的篇幅去探讨“受限执行环境”（Restricted Execution Environments）在安全隔离方面的理论模型，这听起来很高级，但在实际操作层面，它更偏向于安全研究人员的研究课题，而不是日常系统管理员的工具箱。书中提及的很多工具和框架，例如某个特定年份的XenServer配置工具，在如今看来已经完全过时，文档和社区支持也几乎找不到。我尝试在书中寻找关于容器编排工具（如Kubernetes）如何与底层虚拟化层交互的章节，但只找到了一段非常简短的脚注，寥寥数语带过，仿佛那只是一个不值一提的衍生品。这本书更像是某个资深研究员在二十年前的博士论文基础上扩充而成，保留了大量早期计算机科学的学术印记，但却未能跟上近十年间虚拟化技术爆炸式发展的步伐。因此，对于寻求现代、实用、能直接应用到工作中的虚拟化知识的读者来说，这本书的价值可能需要大打折扣地来评估。

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这本书拿到手的时候，我的第一反应是“哇，这封面设计得真够复古，有点像老式电脑杂志的感觉”。内页的排版也延续了这种风格，字体选择和间距都让我感觉回到了上世纪九十年代的计算机书籍。内容方面，我发现这本书的侧重点似乎完全不在于如何搭建或管理虚拟机环境，而是深入探讨了操作系统内核的底层机制。比如，它花了大量的篇幅去解析Linux内核中的调度算法，甚至包括了早期Unix系统中上下文切换的具体汇编指令级别实现。对于那些希望快速上手VMware或Hyper-V的用户来说，这本书可能过于“硬核”了，因为它似乎假设读者已经对计算机体系结构有着非常扎实的理解。我记得其中有一个章节，专门讲解了内存管理单元（MMU）在虚拟化环境下的地址转换过程，配图虽然清晰，但涉及的理论深度已经超出了我预期的“动手实践”范畴，更像是一本高级系统编程的教材。对于我正在寻找的，关于如何高效配置虚拟网络、优化磁盘I/O性能方面的实用技巧，这本书几乎没有提及，这让我感到有些失望。整体来看，它更像是一本献给系统底层开发者的学术专著，而不是面向普通IT从业者的操作指南。

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这本书的语言风格极其晦涩，充满了专业术语和作者独特的、有时略显古板的表达方式。我必须承认，作者的知识储备无疑是深厚的，他似乎对计算领域的每一个分支都有所涉猎，但这种“博学”并没有转化为易于理解的教学内容。阅读过程中，我经常需要停下来，查阅好几个专业词汇的定义，才能勉强跟上作者的思路。更令人费解的是，书中大量的图表设计得非常密集，很多图表看起来像是从某些老旧的学术会议论文中直接摘录出来的，缺乏现代技术文档应有的简洁和直观性。例如，在解释如何通过VNC或Spice协议访问远程虚拟桌面时，书中给出了一个极其复杂的网络拓扑图，涉及了防火墙规则、NAT映射以及SSL证书的生成过程，但关键的操作命令却被隐藏在了冗长的文字描述中，而且命令本身似乎也偏向于一些小众或已不再维护的工具链。我原以为这本书会涵盖现代云平台如AWS EC2或Azure VM的基础架构知识，但它似乎固执地停留在本地部署和Open Source方案的早期阶段，这与我当前的工作环境格格不达。

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说实话，这本书的阅读体验非常“拧巴”。我原本期待的是那种结构清晰、步骤明确的教程，能手把手教我如何在我的笔记本上部署一个复杂的开发环境。然而，这本书给我的感觉是，作者在撰写过程中似乎不断地在两个极端之间摇摆不定。一会儿，它会跳跃性地提及某个特定的硬件加速技术，然后马上又陷入对理论模型冗长的数学推导中，这些推导我读了好几遍也没能完全跟上逻辑。比如，在讨论I/O虚拟化时，它用了大量的篇幅来阐述SR-IOV的硬件依赖性，但对于如何在主流的Linux发行版中加载相应的驱动程序，或者如何修改GRUB引导参数以启用硬件辅助虚拟化（VT-x/AMD-V），却只是一笔带过，甚至只是以脚注的形式出现。这种信息分布的严重不平衡，使得这本书的实用价值大打折扣。我试图从中找到一些关于容器化技术与传统虚拟化对比的章节，结果发现作者将容器简单地归类为“轻量级进程隔离”，然后迅速转向了对Hypervisor Type 1和Type 2之间哲学差异的哲学探讨。这对于需要解决实际生产问题的我来说，帮助有限，更像是一场关于计算机科学史的漫长独白。

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