Algorithms for Synthetic Aperture Radar Imagery XVI pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Zelnio, Edmund G. (EDT)/ Garber, Frederick D. (EDT)

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页数:0

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出版时间:

价格:611.00元

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isbn号码:9780819476036

丛书系列:

图书标签:

• Synthetic Aperture Radar
• SAR
• Image Processing
• Algorithms
• Remote Sensing
• Signal Processing
• Radar Imaging
• Microwave Remote Sensing
• Data Analysis
• Pattern Recognition

《雷达科学与工程进展》 本书汇集了雷达科学与工程领域的前沿研究成果，涵盖了从基础理论到实际应用的广泛内容。读者将深入了解雷达系统设计、信号处理、目标识别以及新型雷达技术的发展。 第一部分：雷达系统基础与设计 本部分将深入探讨雷达系统的基本原理，包括电磁波传播、天线理论、发射与接收链路分析。重点介绍不同类型雷达（如脉冲多普勒雷达、连续波雷达、相控阵雷达）的设计考量，以及影响雷达性能的关键因素，如发射功率、接收灵敏度、带宽和分辨率。此外，还将讨论雷达系统的仿真与建模技术，为读者提供设计和优化雷达系统的理论依据和实践工具。 第二部分：雷达信号处理与目标检测 本部分聚焦于雷达信号处理的核心技术，包括回波信号的提取、滤波、目标检测与跟踪。详细阐述了匹配滤波、脉冲压缩、多普勒处理等经典信号处理方法，并介绍了现代雷达信号处理中常用的先进算法，如自适应滤波、恒虚警率（CFAR）检测、以及基于机器学习的目标检测技术。同时，还将深入探讨目标参数估计，如距离、速度、角度的测量精度，以及目标跟踪中的各种滤波算法（如卡尔曼滤波、粒子滤波）的应用。 第三部分：雷达目标识别与成像 本部分着重于雷达如何识别和表征目标。内容包括雷达散射截面（RCS）的测量与建模，目标散射特性的分析，以及基于散射特性的目标分类与识别技术。读者将了解到不同目标（如飞机、船舶、车辆、无人机）的雷达回波特征，以及如何利用这些特征来区分和识别目标。此外，本部分还将介绍雷达成像技术，如逆合成孔径（ISAR）和合成孔径雷达（SAR）的基本原理及其在目标成像中的应用，重点关注成像算法的改进和分辨率的提升。 第四部分：新型雷达技术与应用 本部分将展望雷达技术的发展趋势，介绍当前研究的热点和新兴应用领域。包括： 低可探测性（LPI）雷达： 探讨如何设计能够规避探测的雷达系统，以及相关的信号隐身技术。 有源电子扫描阵列（AESA）雷达： 介绍AESA雷达在灵活性、多功能性和可靠性方面的优势，以及其在现代军事和民用领域的广泛应用。 多输入多输出（MIMO）雷达： 分析MIMO雷达如何通过多发射和多接收天线来提升探测性能、分辨率和抗干扰能力。 网络化雷达与分布式传感： 探讨多个雷达节点协同工作，共享信息以实现更广阔的探测范围和更精确的目标定位。 雷达在特定领域的应用： 详细介绍雷达在气象监测（如天气雷达）、地面穿透雷达（GPR）用于地下探测、海洋监测、交通管理、以及医疗成像等领域的创新应用。 第五部分：雷达系统性能评估与干扰对抗 本部分将讨论雷达系统的性能评估指标，如探测概率、虚警概率、分辨率、测量精度等，以及如何进行实际的性能测试与分析。同时，还将深入研究雷达系统的抗干扰技术，包括电子对抗（ECM）、电子反干扰（ECCM）策略，以及各种信号处理手段来应对各种类型的干扰。 通过对本书的学习，读者将能够系统地掌握雷达科学与工程的核心知识体系，深入理解雷达系统的工作原理和关键技术，并对该领域的最新发展和未来趋势有清晰的认识。本书既适合雷达领域的初学者，也为资深研究人员提供了宝贵的参考资料。

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从一个应用研究者的角度来看，这本书的实用价值体现在其对不同成像模式（如条带、侧扫、聚束）的系统性比较分析上，它并没有将这些模式视为孤立的工具，而是探讨了它们在特定环境约束下（比如地形起伏度、飞行姿态误差）的性能边界。书中对“运动补偿”环节的阐述，采用了非常新颖的视角，将传统的误差建模与现代的机器学习方法结合起来进行探讨，这在现有的教材中是相对少见的创新点。我个人最感兴趣的是关于“地物分类”的那几章，作者并没有给出简单的高斯分类器方案，而是深入讨论了如何利用高阶统计量——特别是高阶累积量——来区分具有相似后向散射特性的不同材料。这种对特征提取深度的挖掘，极大地拓展了我对SAR图像信息承载能力的认知。坦白说，某些章节的数学推导复杂到令人眩晕，但正是这种复杂性，保证了结论的可靠性和普适性，使得我们可以在开发实际应用软件时，避免陷入那些看似完美实则脆弱的简化假设中。

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这本书的叙事风格极其大胆且富有挑战性，它似乎是写给那些已经对基础信号处理有扎实把握的读者群的，毫不留情地跳过了许多初级教材中会花费大量篇幅讲解的概念，直接切入到那些决定系统性能的“瓶颈”环节。我尤其欣赏其中对于“相控阵”和“波束形成”在超宽带SAR系统中的实际部署与优化策略的详述。作者没有仅仅满足于展示线性滤波器的威力，而是将精力集中在了那些处理多路径效应和杂波抑制的非传统方法上，例如，书中提及的基于稀疏表示的成像技术，其背后的数学逻辑颇为晦涩，但一旦掌握，便能豁然开朗地理解为何在某些极端干扰环境下，传统算法会彻底失效。阅读这本书的过程，更像是一场耐力的考验，它要求你不仅要理解算法的输入输出，更要对背后的优化目标函数及其拉格朗日乘子有深刻的洞察。这种对细节的执着，让这本书在众多同类主题的著作中显得尤为突出，它不是一本用来“翻阅”的书，而是一本需要你带着笔和计算器去“征服”的硬核经典。

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这部作品的深度和广度着实令人惊叹，仿佛置身于一个由复杂数学模型和尖端工程实践交织而成的迷宫之中。它不仅仅是对SAR（合成孔径雷达）图像处理算法的罗列，更像是一部精心编排的交响乐，每一个章节都是一个乐章，共同构筑了理解和驾驭高分辨率雷达数据的宏伟蓝图。特别是关于目标散射机制的探讨，作者并未停留在表面的公式推导，而是深入挖掘了物理层面的不确定性如何转化为数字信号的噪声和伪影，这对于任何想要超越“调包侠”境界的工程师来说，都是至关重要的启示。书中对非线性估计理论在雷达数据压缩和去噪中的应用，展示了一种优雅的数学美感，它以极其严谨的逻辑链条，引导读者从基础的傅里叶变换，一步步迈向那些处理复杂地物如植被冠层或水面目标时所必需的先进迭代算法。那种需要不断在理论推导和实际仿真结果之间来回对照的阅读过程，极大地激发了我的批判性思维，迫使我重新审视以往处理某些特定场景时所采用的那些“约定俗成”的简化模型。读完之后，我感觉自己对“数据保真度”的理解上了一个全新的台阶，明白了每一步处理带来的信息损失究竟意味着什么。

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若将此书比作一幅地图，那么它绘制的不是已知的领土，而是那些正等待探险家们去命名的未知区域。书中对“目标识别”的探讨，着重放在了如何利用多角度或多极化数据来构建更具鲁棒性的特征空间，而不是简单地依赖于像灰度均值或方差这类低级统计量。最让我印象深刻的是，作者探讨了雷达图像处理中的“逆问题”求解，特别是如何通过贝叶斯框架来稳定那些本质上欠定的反演过程。这种处理不确定性的方法论，渗透在全书的各个角落，使得整本书的论述基调显得既务实又深刻。虽然对于初学者来说，直接阅读可能会感到困难重重，但我认为，对于那些已经掌握了基础信号处理和统计学知识的人来说，这本书是连接理论知识与世界级科研成果之间的一座坚固桥梁。它不仅告诉你“怎么做”，更重要的是，它深入剖析了“为什么必须这么做”的深层原理，这才是真正有价值的地方。

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这本书的结构组织简直像是一件精密的机械装置，每一部分都紧密咬合，驱动着整个知识体系向前推进。它没有过分强调历史发展脉络，而是直接将读者带到了当前研究的前沿阵地，着重讲解了那些尚未完全工业化但潜力巨大的新兴算法。例如，在“干涉测量”部分，作者对于如何处理大气延迟和时间失相干性提出的解决方案，体现了一种近乎哲学的严谨态度，即承认并量化系统中的固有不完美性，而不是试图用过于简化的模型去掩盖它们。我特别欣赏它对“计算效率”的关注，因为在处理TB级的数据流时，算法的复杂度直接决定了其可行性。书中对快速傅里叶变换的优化以及并行化处理的讨论，为我们在资源受限的环境下部署高性能算法提供了实际的指导。这本书的语言风格是那种直截了当、不加修饰的学术语言，它假设读者已经拥有足够的背景知识，因此阅读起来节奏非常快，信息密度极高，让人时刻保持高度集中的状态。

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