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出版者:Guilford Press

作者:Timothy L. Nyerges

出品人:

页数:299

译者:

出版时间:2009-11-12

价格:GBP 49.99

装帧:Hardcover

isbn号码:9781606233368

丛书系列:

图书标签:

• GIS
• 城市规划
• 区域规划
• 地理信息系统
• 空间分析
• 城市地理
• 遥感
• 地图学
• 数据分析
• 空间数据

《区域与城市地理信息系统》这本书，正如其名，聚焦于地理信息系统（GIS）在区域和城市层面的具体应用与理论框架。这本书并非泛泛而谈GIS的通用技术，而是深入探讨了如何运用GIS来理解、分析和管理我们生活的区域及城市空间。 在区域层面，本书首先勾勒出GIS在宏观尺度上的潜力。它不仅仅是绘制地图，更是构建一个能够整合、分析和可视化大范围地理数据的复杂系统。读者将了解到，如何利用GIS来监测和分析区域内的自然资源分布，例如森林覆盖、水文系统、矿产资源等，从而为可持续发展和环境保护提供科学依据。书中会详细阐述，在区域规划中，GIS如何帮助决策者评估土地利用变化的影响，识别潜在的开发风险，并优化基础设施的布局，比如交通网络、能源供应等。 此外，本书还将深入探讨GIS在区域经济发展中的作用。它能够帮助分析产业布局的合理性，识别经济增长的驱动因素，并预测不同政策对区域经济的影响。例如，通过GIS空间分析，可以揭示商品流通的潜在瓶颈，为优化物流网络提供建议，从而提升区域竞争力。同时，在区域灾害管理方面，GIS也扮演着至关重要的角色。本书将介绍如何利用GIS建立灾害预警系统，评估潜在的灾害风险区域，并制定有效的应急响应和恢复计划，以最大限度地减少生命财产损失。 转入城市层面，本书的视角更加聚焦于日常生活的空间。城市GIS的应用是多方面的，本书将逐一剖析。首先，在城市规划与管理方面，GIS是必不可少的工具。书中会详细讲解如何运用GIS来分析城市的人口密度分布、土地利用现状、交通拥堵情况，并基于这些数据进行城市功能区的划分、住宅区的选址、绿地系统的规划等。这有助于构建更宜居、更高效的城市环境。 本书还将重点关注城市基础设施管理。例如，自来水管网、电力系统、排水系统、通信网络等城市的“生命线”，其精细化的管理离不开GIS。读者将了解到如何利用GIS追踪基础设施的分布、状态，进行巡检和维护，预测潜在的故障，并规划管线的更新和扩建。这直接关系到城市居民的日常生活便利性和安全。 在交通规划与管理方面，本书将深入探讨GIS的应用。通过分析交通流量、道路网络、公共交通站点分布等数据，GIS能够帮助优化交通信号灯配时，规划新的道路和公交线路，预测交通拥堵的发生，并制定缓解措施。本书还会涉及智能交通系统（ITS）的建设，以及GIS在其中扮演的关键角色。 城市中的社会经济分析也是本书的重要组成部分。例如，如何利用GIS分析犯罪率的空间分布，识别高风险区域，为警力部署提供科学依据；如何分析人口结构、教育资源、医疗设施的分布，为公共服务资源的优化配置提供决策支持；甚至如何分析商品房价格的空间变异规律，为房地产市场提供参考。 书中还会涉及城市环境监测与保护。城市化进程往往伴随着环境问题，如空气污染、噪声污染、固体废物处理等。本书将介绍如何利用GIS监测这些环境污染物的空间扩散，评估其对居民健康的影响，并为环境保护政策的制定提供数据支持。 此外，本书还会触及公众参与和城市治理。在数字时代，GIS也为市民提供了更多参与城市管理的途径。例如，通过在线GIS平台，市民可以报告城市问题，查询城市规划信息，甚至参与到某些决策过程中。本书将探讨如何构建这样的平台，以及GIS在提升城市透明度和公众参与度方面的潜力。 总而言之，《区域与城市地理信息系统》是一本集理论与实践于一体的书籍，它旨在为读者提供一个全面的视角，理解GIS如何作为一种强大的工具，在宏观的区域规划到微观的城市管理中发挥不可替代的作用。本书将引导读者认识到，GIS不仅仅是技术，更是理解和塑造我们所处空间的重要媒介，它赋能我们做出更明智的决策，建设更美好、更可持续的区域和城市。

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关于本书的理论基础，我必须指出其明显的滞后性。在当今的地理信息科学领域，空间大数据、云计算、WebGIS服务化已经成为主流，区域研究更是离不开这些新的技术范式。然而，这本书的讨论似乎还停留在十年前的“桌面GIS”时代。它对互联网技术、分布式存储架构在处理区域数据时的优势几乎只字未提，仿佛地理信息系统是一个完全孤立的软件工具，不需要与现代信息技术生态系统进行集成。特别是对于“区域”层面而言，数据共享、协作分析的需求是刚性的，但这本书里完全看不到任何关于构建区域数据基础设施或空间数据平台架构的讨论。它所预设的分析环境是单机、离线和静态的，这与现实中区域规划和环境监测所要求的动态、实时的反馈机制格格不入。如果一个读者试图将书中学到的知识应用到现代的区域地理信息服务构建中，他会立刻发现自己需要推翻书中的大部分假设，从零开始学习如何应对大数据和云计算带来的挑战。这本书在理论更新和技术前瞻性上，完全没有达到一个合格参考书的标准。

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这本书，坦率地说，完全没戳中我的点。我原本是冲着它名字里那个“Regional”去的，希望能看到一些关于区域规划、宏观尺度的地理信息系统应用，比如跨区域基础设施的协同管理、大型流域的生态风险评估这类前沿课题。结果呢，翻开目录，里面充斥着大量关于城市社区尺度下的小打小闹，像是如何用GIS优化某个街区的停车位分配，或者如何分析特定几个街角的交通流量。这实在让人提不起精神。我需要的不是这种“放大镜”式的微观操作指南，而是“望远镜”式的战略视野。作者似乎把重点完全放在了如何处理城市内部的精细化数据，比如街道级的拓扑关系构建，这对于一个希望了解地理信息系统如何在区域层面支撑国家或跨省决策的读者来说，简直是文不对题。我期待的是关于数据整合、异构数据源的统一标准在广阔地理尺度上的实践，而不是在某个城市局部搞数据清洗。这本书更像是一本面向初级城市规划技术员的操作手册，而非一本面向地理信息科学研究者或高级决策支持人员的参考书。如果你的兴趣点在于城市内部的细枝末节，也许它还算凑合，但对于想把握区域发展脉络的人来说，它提供的视角实在太局限了。

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从技术深度的角度来看，这本书让我感到非常失望，它停留在了一种肤浅的“工具展示”层面，而完全没有触及方法论的核心。我们都知道，区域性研究往往涉及复杂的时间序列分析、多尺度耦合建模，以及对海量时空数据的挖掘。我本希望这本书能深入探讨如何利用先进的算法，比如深度学习在区域变化检测中的应用，或者如何构建一个能够实时处理跨区域流动的动态模型。可实际上，书中介绍的大多数分析方法都极其基础，停留在经典的叠加分析、缓冲区建立，甚至有些地方还在讨论如何手动数字化地块边界。这种处理方式，在如今动辄 TB 级别的区域数据面前，显得既不切实际又效率低下。对于一个希望提升自己在地理空间分析能力上的读者来说，这本书提供的“干货”太少了，它更像是一个初级软件用户手册的扩充版，而非一本能帮助研究者突破技术瓶颈的进阶读物。它没有提供任何关于如何优化计算流程、如何处理大规模地理数据集的并行计算策略的深度见解，这对于“区域”这种需要高计算能力的领域来说，是一个致命的缺陷。

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这本书的写作风格简直像是在读一篇拖沓冗长的技术报告合集，逻辑跳跃得让人抓狂。我本以为会看到一个系统性的理论框架，来阐述地理信息系统在处理复杂区域问题时的优势和局限性。然而，章节之间的衔接非常生硬，每一个章节似乎都是独立撰写的，仿佛作者只是把手头上收集到的几份技术文档拼凑起来，中间连最基本的过渡句都懒得加。比如，前一章还在详细讨论如何利用卫星遥感数据进行大范围土地覆盖分类，下一章立马跳到如何用基于点的样本数据建立局部插值模型，两者之间缺乏一个将宏观遥感信息与微观点数据联系起来的理论桥梁。更令人困惑的是，书里大量的篇幅被用来描述一些已经被学术界广泛接受、甚至有些过时的GIS基础概念，却对如何应对当前区域数据爆炸性增长所带来的挑战避而不谈。读完后，我没有感觉到知识体系的构建，只留下了一堆零散的知识点，散落一地，完全没有形成一个有机的整体。这种结构上的松散，极大地削弱了其作为“区域”地理信息系统参考书的严肃性。

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这本书在案例选择上展现出一种令人费解的偏好——它似乎刻意避开了那些具有广泛借鉴意义的、具有挑战性的区域案例，转而聚焦于一些非常地方性、甚至有些琐碎的场景。例如，书中花了大量篇幅描述如何为一个特定的小型城市公园设计植被分布图，这种精细度在城市内部或许还有用，但对于理解一个广袤的“区域”所面临的生态走廊断裂、区域气候变化响应等重大问题，几乎毫无帮助。我期待看到的是涉及能源管网的优化布局、跨省水资源调度的模拟分析，或者区域经济带的空间结构演变等能够体现“区域”尺度的复杂性和重要性的案例。那些案例的分析过程，本应是展示 GIS 强大整合能力和系统思维的最佳舞台。但这本书提供的，更像是几个孤立的、没有普遍意义的“小品”，它们无法引导读者思考地理信息系统如何服务于更宏大、更具影响力的决策制定过程。读完这些案例，我得到的启发非常有限，感觉像是白白浪费了时间在一些不重要的细节上纠缠。

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