Fundamental College Mathematics

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出版者:
作者:Bittinger, Marvin L.
出品人:
页数:450
译者:
出版时间:2009-9
价格:$ 152.92
装帧:
isbn号码:9780321613424
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • 高等数学
  • 大学数学
  • 基础数学
  • 代数
  • 三角学
  • 微积分
  • 预微积分
  • 数学教材
  • 大学教材
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具体描述

The Bittinger Worktext Series changed the face of developmental education with the introduction of objective-based worktexts that presented math one concept at a time. This approach allowed students to understand the rationale behind each concept before practicing the associated skills and then moving on to the next topic. With this revision, Marv Bittinger continues to focus on building success through conceptual understanding, while also supporting students with quality applications, exercises, and new review and study materials to help them apply and retain their knowledge.

《基础大学数学》是一本旨在为即将步入高等教育殿堂的学生提供坚实数学基础的教材。它涵盖了大学阶段数学学习所必需的核心概念和技能,循序渐进地引导读者掌握抽象思维和严谨逻辑。 本书首先从代数入手,对初高中阶段的代数知识进行系统梳理和深化。我们将详细讲解函数及其性质,包括线性函数、二次函数、指数函数、对数函数和三角函数。通过大量的实例和练习,读者将熟练掌握函数的图像绘制、性质分析、复合运算以及反函数的概念。方程的求解是代数学习的重要组成部分,本书将涵盖线性方程组、二次方程、多项式方程,以及超越方程的数值解法。此外,不等式的性质、解法和应用也将得到详尽阐述。对于初学者而言,集合论的基本概念,如集合的表示、子集、并集、交集、差集和补集,将是理解后续数学内容的基础,本书对此进行了清晰的介绍。 接着,本书将进入微积分的世界。微积分是现代科学和工程学的基石,其重要性不言而喻。我们首先引入极限的概念,这是理解导数和积分的关键。通过直观的解释和严谨的定义,读者将理解函数在趋近某一点时的行为。导数的学习将围绕其定义、几何意义(斜率)和物理意义(瞬时变化率)展开。本书将详细介绍常见的求导法则,如幂法则、乘积法则、商法则和链式法则,并展示如何利用导数解决优化问题、曲线分析等实际应用。 积分作为导数的逆运算,同样占据着核心地位。本书将区分不定积分和定积分,并介绍各种积分技巧,包括换元积分法、分部积分法以及一些特殊函数的积分。定积分的应用将被广泛讨论,例如计算面积、体积,以及解决物理学中的功、路程等问题。我们还将探讨微积分基本定理,它将导数和积分紧密联系起来,是微积分理论的核心。 在线性代数方面,本书将引导读者理解向量、矩阵以及它们之间的运算。向量空间的概念将被引入,包括向量的线性组合、线性无关、基和维数。矩阵的运算,如加法、减法、乘法以及矩阵的逆,将得到详尽的讲解。行列式作为判断矩阵可逆性的重要工具,其计算方法和性质也将被深入探讨。本书还将介绍线性方程组的矩阵表示方法,以及如何利用高斯消元法等方法求解。特征值和特征向量的概念及其应用,例如在数据降维和稳定性分析中的作用,也将被初步介绍。 此外,本书还可能涉及一些概率与统计的基础知识。这部分内容将帮助读者理解随机事件、概率的计算以及数据的描述性统计。概率的基本公理、条件概率、独立事件以及一些重要的概率分布(如二项分布、正态分布)将作为基础进行讲解。在统计学方面,我们将介绍数据的收集、整理、可视化方法(如直方图、散点图),以及描述性统计量(如均值、中位数、方差、标准差)。推断性统计的基本概念,如置信区间和假设检验,也将初步触及,旨在让读者对如何从样本数据推断总体特性有一个初步的认识。 《基础大学数学》的编写风格注重逻辑清晰、概念准确,并辅以丰富的例题和练习题。每章的开头都会明确列出本章的学习目标,章末则设有总结和复习题,帮助读者巩固所学知识。本书旨在培养读者的数学思维能力,使其能够独立分析和解决数学问题,为后续更深入的数学学习以及在科学、工程、经济等领域的应用打下坚实的基础。通过系统学习本书内容,读者将能够自信地迎接大学数学的挑战。

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读后感

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用户评价

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我很少给一本书如此高的评价,尤其是关于理工科教材。这本书最让我感到惊喜的是它的“包容性”。我接触过很多数学书,它们往往默认读者已经具备了某种程度的数学直觉或背景知识,一旦你错过了某个关键点,后面的内容就如同天书。但这本《Fundamental College Mathematics》却非常友善地照顾到了各种学习风格的读者。对于那些需要大量实例来理解抽象概念的学习者,它提供了丰富的案例研究;对于偏好理论推导和逻辑验证的读者,它的定理证明部分也给出了详尽且可信赖的论证。我特别欣赏它在介绍代数结构时,是如何巧妙地将初等数论、多项式理论和群论的初步概念交织在一起,使得各个知识点之间不再是孤立的模块,而是形成了一个有机、相互支撑的知识网络。阅读过程轻松自如,反馈及时有效,真正实现了个性化学习的体验,是近年来我遇到的最棒的数学教材,没有之一。

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说实话,作为一名非数学专业、但工程领域急需扎实基础的学生,我手里堆着好几本参考书,但真正能坚持读完的寥寥无几。这本书的字体排版和图表设计简直是业内典范。那些复杂的几何图形和函数图像,在彩色印刷和恰当留白的衬托下,显得格外清晰、富有层次感。你不再需要对着一个黑白的小图使劲眯眼睛猜向量的方向了。更重要的是,它的习题设计层次分明,从最基础的巩固性练习,到需要综合运用多个章节知识点的挑战题,难度梯度把握得如同大师级的音乐家在演奏乐章,流畅且富有张力。我个人最喜欢它在每章开始前设置的“先决知识回顾”,这确保了即便是有一段时间没碰数学知识的我,也能迅速进入状态,完全消除了学习上的断层感。它真正做到了“助人自助”,让你有能力独立攻克难题。

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这本书的深度远超出了我对“基础”二字的想象。许多大学的入门教材往往只触及皮毛,但《Fundamental College Mathematics》却毫不畏惧地深入挖掘了一些更深刻的数学哲学和逻辑基础。它探讨了数学证明的本质,以及为什么某些公理系统能导出我们现在所使用的数学体系。这对于那些对知识的底层逻辑有强烈好奇心的读者来说,简直是宝藏。我发现它在处理像集合论和逻辑推导时,没有采用那种冷冰冰的形式主义语言,而是像在拆解一个精密的钟表一样,展示每一步操作背后的思想动机。这让我对数学不仅仅停留在计算层面,更上升到了理解和欣赏的层次。它拓展了我的思维边界,让我开始用更严谨、更结构化的方式去分析和解决我日常工作中遇到的复杂问题。这本书读完,感觉不仅仅是掌握了一门学科,更像是获得了一种全新的思维工具。

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我必须承认,起初我对这本书的期待并不高,市面上的“基础”数学书大多是蜻蜓点水,要么过于侧重理论的纯粹性而牺牲了直观性,要么为了追求普及而把关键的严谨性给丢掉了。然而,这本书却找到了一个近乎完美的平衡点。它的叙事结构非常精妙,总是在你感觉快要迷失在符号和定义里时,及时地抛出一个巧妙的类比或一个历史背景的注解,让你重新定位。举个例子,它讲解概率论时,没有直接堆砌复杂的公式,而是从经典的蒙提霍尔问题入手,用极其生动的语言剖析了条件概率的精髓,那种辩论式的引导,让读者自然而然地参与到思考的过程中。阅读体验极其流畅,仿佛在与一位经验丰富、耐心无限的导师进行一对一的辅导。我甚至开始期待下一次的阅读时间,这在我过去阅读任何专业教材时都是从未有过的体验。这本书的价值,在于它不仅教会了你“是什么”,更深入地解释了“为什么是这样”。

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这本书简直是数学学习路上的黑马,我过去在基础数学上摸爬滚打了好几年,总是感觉概念抓不住,应用题更是望而生畏。直到我遇到了这本《Fundamental College Mathematics》,才发现原来数学可以这样清晰直观。它没有那种老派教科书的枯燥和晦涩,而是用了一种非常现代、贴近生活的语言来讲解那些看似高深的微积分和线性代数概念。作者似乎非常懂得“慢工出细活”,每一个公式推导都循序渐进,生怕你跟不上。我尤其欣赏它在每章末尾设置的“现实世界应用”部分,比如如何用二次函数优化成本,或者如何用简单的矩阵变换来理解计算机图形学。这让我不再觉得数学是空中楼阁,而是解决实际问题的有力工具。读完这本书,我最大的感受是信心大增,那种“原来如此”的豁然开朗的感觉,是其他任何教材都没能带给我的体验。对于正在为大学基础数学课程挣扎的学生来说,这本书绝对是一剂良药,它重塑了我对数学的认知,让学习过程变得高效且充满乐趣。

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